Ini adalah posting blog yang disponsori oleh Saurav Gupta, Sales Engineer, Antar Sistem
Organisasi jasa keuangan dibanjiri data, dan ada keinginan yang jelas di sektor ini untuk memanfaatkannya untuk berbagai inisiatif, termasuk analitik pada data transaksi real-time dan mengurangi churn pelanggan. Tetapi melakukan hal itu membutuhkan penerapan arsitektur manajemen data yang tepat. Itu jarang mudah. Selama bertahun-tahun, organisasi telah mencoba berbagai cara untuk memberikan tampilan data perusahaan yang konsisten untuk mendukung kebutuhan bisnis mereka, tetapi perubahan cepat dalam tuntutan apa yang perlu disampaikan oleh infrastruktur TI dan lingkungan data mereka, seperti penerapan danau data dan gudang data, berarti bahwa tantangan masih tetap ada.
Sementara data di dalam organisasi jasa keuangan seringkali terselubung dan sulit untuk diakses dan digunakan, kami sekarang melihat munculnya pendekatan baru untuk manajemen data yang dapat mengatasi tantangan ini. Dua yang paling menjanjikan: kain data dan jaring data, dirancang untuk membantu organisasi memanfaatkan nilai bisnis maksimum dari data dan infrastruktur data yang ada.
Ada banyak kesamaan antara kedua pendekatan tersebut. Keduanya memungkinkan data untuk tetap tersimpan di sumbernya – pembeda utama atas sistem lawas yang memerlukan data untuk disalin dan dipindahkan menggunakan proses batch.
Selain itu, data fabric dan data mesh menghubungkan data dan aplikasi yang berbeda, termasuk di tempat, dari mitra, dan di cloud publik, untuk menemukan, menghubungkan, mengintegrasikan, mengubah, menganalisis, mengelola, dan memanfaatkannya. Dengan memanfaatkan kemampuan ini, kedua pendekatan memungkinkan bisnis memenuhi tujuan bisnis dengan cepat dan efisien.
Terlepas dari kesamaan antara keduanya, ada juga beberapa perbedaan penting untuk dipertimbangkan di sini, yang menyoroti mengapa keduanya saling melengkapi dan bukan dapat dipertukarkan. Dengan struktur data, metadata, tata kelola, dan semantik dikelola secara terpusat. Struktur ini lebih sering ditemui di perusahaan jasa keuangan yang mempekerjakan Chief Data Officer yang mengambil pendekatan manajemen data top-down.
Iterasi terbaru, pintar struktur data, membangun fondasi struktur data dan menggabungkan berbagai kemampuan analitik, termasuk eksplorasi data, kecerdasan bisnis, pemrosesan bahasa alami, dan pembelajaran mesin langsung di dalam struktur itu sendiri. Untuk layanan keuangan, ini berarti ada kemampuan untuk melakukan analitik pada peristiwa real-time dan data transaksional, tanpa memengaruhi performa sistem transaksional. Organisasi dapat beralih dari membuat kueri pada nomor offline atau intraday, ke membuat keputusan saat itu juga dengan wawasan waktu nyata.
Jaringan data, di sisi lain, memungkinkan tim domain lokal memiliki pengiriman produk data berdasarkan premis bahwa mereka lebih dekat dengan data mereka dan memahaminya dengan lebih baik. Ini didukung oleh arsitektur yang memanfaatkan desain layanan mandiri yang berorientasi domain, memungkinkan tim lokal untuk menemukan, memahami, mempercayai, dan menggunakan data untuk menginformasikan keputusan dan inisiatif serta mengembangkan dan menerapkan produk dan aplikasi data.
Satu perbedaan utama antara keduanya adalah bahwa data mesh memungkinkan tata kelola data untuk didefinisikan dan dikelola pada sistem sumber (titik akhir), sementara struktur data menyediakan struktur menyeluruh yang mencakup tata kelola, garis keturunan, keamanan, dll., diterapkan dan dikelola secara terpusat , misalnya, oleh CDO. Melihat hal ini secara praktis, jaring data mungkin sesuai untuk situasi di mana ada masalah kedaulatan data, sedangkan struktur data mungkin merupakan pendekatan yang tepat di mana kantor CDO mendefinisikan taksonomi organisasi dengan hak akses.
Titik-titik perbedaan ini menyoroti fakta bahwa kedua pendekatan tersebut tidak saling eksklusif – jauh dari itu. Sebenarnya, ketika harus menentukan jenis arsitektur mana yang akan digunakan, pemilihannya bergantung pada kasus penggunaan bisnis. Jika tim senior ingin memiliki tampilan perusahaan dari aset data mereka dengan tata kelola tingkat perusahaan, misalnya, mereka mungkin akan memilih untuk menerapkan struktur data perusahaan. Jika organisasi ingin memberdayakan bagian tertentu perusahaan yang tepercaya dengan fleksibilitas untuk membuat dan mengelola aplikasi mereka sendiri untuk mempercepat inisiatif inovasi dan transformasi digital, atau jika masalah kedaulatan data menjadi perhatian, jaring data mungkin merupakan komponen yang sesuai dari keseluruhan mereka. Arsitektur.
Namun, sama benarnya bahwa, dalam keadaan yang tepat, kedua pendekatan tersebut dapat, dan sering kali, bekerja sama secara positif untuk mencapai hasil yang positif. Seperti yang dikatakan oleh salah satu pelanggan layanan keuangan utama kami: “Fabric dan mesh memiliki tujuan yang sama yaitu akses mudah ke data, dan dalam keadaan yang tepat sebenarnya dapat menjadi pendekatan yang saling melengkapi.”
Kenyataannya adalah bahwa arsitektur struktur data dapat berdampingan dengan inisiatif jaring data jika masuk akal, seperti di organisasi besar yang harus mengelola data kampanye secara lokal di dalam wilayah.
Salah satu contoh di mana struktur data dan jaring data bekerja secara bersamaan dapat dilihat dalam tuntutan perusahaan manajemen kekayaan multinasional besar dengan inisiatif pelanggan 360.
Dalam kasus penggunaan ini, keseluruhan strategi data perusahaan dikelola secara terpusat (data fabric), tetapi masalah kedaulatan atas penyimpanan dan pemrosesan data ada di negara tertentu tempat kampanye pemasaran lokal dijalankan. Berkaitan dengan ini, ada pengetahuan lokal khusus dari pelanggan di daerah, yang menginformasikan variasi dalam pengelolaan kampanye lokal. Variasi ini ditangani oleh tim TI regional, negara, atau lokal (data mesh).
Contoh-contoh praktis tentang bagaimana data mesh dan data fabric dapat bekerja sama untuk memberikan manfaat bisnis yang nyata pada akhirnya jauh lebih mencerahkan daripada perdebatan tentang manfaat masing-masing pendekatan.
Ini semua tentang bagaimana pendekatan dapat membantu dalam merampingkan dan menyederhanakan arsitektur bisnis sehingga organisasi dapat fokus pada peningkatan data mereka dengan cara yang berarti yang memberikan nilai bisnis yang nyata. Seiring waktu, kami berharap untuk melihat evolusi lebih lanjut dari dua pendekatan dengan inovasi data mesh di bidang-bidang seperti kepemilikan data berorientasi domain yang datang bersamaan dengan arsitektur struktur data yang semakin matang. Namun sepanjang waktu, fokus pragmatis harus tetap pada apa yang diberikan kombinasi kemampuan ini ke garis bawah. Bagi terlalu banyak organisasi, infrastruktur data masih dipandang sebagai pusat biaya, tetapi paradigma baru ini membuka jalan bagi pemahaman baru tentang nilainya, memungkinkannya untuk diapresiasi dalam sudut pandang baru sebagai pusat laba yang menyumbangkan nilai substansialnya sendiri. untuk bisnis.
- Konten Bertenaga SEO & Distribusi PR. Dapatkan Amplifikasi Hari Ini.
- Platoblockchain. Intelijen Metaverse Web3. Pengetahuan Diperkuat. Akses Di Sini.
- Sumber: https://finovate.com/data-fabric-or-data-mesh-can-financial-services-firms-benefit-from-both/
- a
- kemampuan
- Tentang Kami
- mengakses
- Akses ke data
- Mencapai
- tambahan
- Semua
- Membiarkan
- memungkinkan
- analisis
- menganalisa
- dan
- nafsu makan
- aplikasi
- terapan
- pendekatan
- pendekatan
- sesuai
- arsitektur
- daerah
- Aktiva
- berdasarkan
- makhluk
- manfaat
- Manfaat
- Lebih baik
- antara
- Blog
- Bawah
- membangun
- bisnis
- Manfaat Bisnis
- intelijen bisnis
- Kampanye
- Kampanye
- kemampuan
- kasus
- pusat
- tertentu
- tantangan
- Perubahan
- kepala
- kepala petugas data
- Pilih
- keadaan
- jelas
- lebih dekat
- awan
- kombinasi
- kedatangan
- Perusahaan
- Perusahaan
- komplementer
- komponen
- Perhatian
- Kekhawatiran
- Terhubung
- Mempertimbangkan
- konsisten
- memakan
- Biaya
- negara
- negara
- membuat
- pelanggan
- pelanggan
- data
- infrastruktur data
- manajemen data
- strategi data
- gudang data
- perdebatan
- keputusan
- didefinisikan
- mendefinisikan
- menyampaikan
- memberikan
- pengiriman
- tuntutan
- tergantung
- menyebarkan
- Mendesain
- dirancang
- menentukan
- mengembangkan
- perbedaan
- perbedaan
- berbeda
- pembeda
- sulit
- digital
- Transformasi digital
- langsung
- menemukan
- berbeda
- melakukan
- domain
- setiap
- Mudah
- efisien
- munculnya
- memberdayakan
- aktif
- memungkinkan
- memungkinkan
- insinyur
- Enterprise
- lingkungan
- sama
- dll
- Acara
- evolusi
- contoh
- contoh
- Eksklusif
- ada
- mengharapkan
- eksplorasi
- kain
- kain
- jauh
- keuangan
- jasa keuangan
- Perusahaan
- perusahaan
- keluwesan
- Fokus
- Prinsip Dasar
- sering
- dari
- lebih lanjut
- tujuan
- Anda
- pemerintahan
- tangan
- membantu
- di sini
- Menyoroti
- Seterpercayaapakah Olymp Trade? Kesimpulan
- HTTPS
- melaksanakan
- implementasi
- penting
- in
- termasuk
- Termasuk
- menggabungkan
- makin
- Infrastruktur
- inisiatif
- Innovation
- inovasi
- wawasan
- mengintegrasikan
- Intelijen
- Antar Sistem
- masalah
- IT
- perulangan
- Diri
- kunci
- pengetahuan
- bahasa
- besar
- Terbaru
- pengetahuan
- Warisan
- Tingkat
- Leverage
- memanfaatkan
- leveraging
- cahaya
- Mungkin
- baris
- lokal
- lokal
- mencari
- mesin
- Mesin belajar
- utama
- membuat
- MEMBUAT
- Membuat
- mengelola
- berhasil
- pengelolaan
- banyak
- Marketing
- Kampanye pemasaran
- dewasa
- max-width
- maksimum
- berarti
- cara
- Pelajari
- Metadata
- saat
- lebih
- paling
- pindah
- multinasional
- saling
- Alam
- Bahasa Alami
- Pengolahan Bahasa alami
- Perlu
- kebutuhan
- New
- nomor
- Office
- Petugas
- Pengunjung
- ONE
- Organisasi
- organisasi
- organisatoris
- organisasi
- Lainnya
- secara keseluruhan
- Mengatasi
- sendiri
- kepemilikan
- Parallels
- rekan
- bagian
- Paving
- melakukan
- prestasi
- Tempat
- plato
- Kecerdasan Data Plato
- Data Plato
- poin
- positif
- Pos
- Praktis
- pragmatis
- menyajikan
- hak
- proses
- pengolahan
- Produk
- Keuntungan
- menjanjikan
- menyediakan
- publik
- Awan publik
- Menempatkan
- Puting
- segera
- jarak
- cepat
- agak
- real-time
- Kenyataan
- mengurangi
- daerah
- daerah
- tinggal
- membutuhkan
- membutuhkan
- itu
- penyimpanan
- penjualan
- sama
- sektor
- keamanan
- melihat
- seleksi
- semantik
- senior
- rasa
- Layanan
- Share
- kesamaan
- menyederhanakan
- serentak
- situasi
- So
- beberapa
- sumber
- kedaulatan
- tertentu
- kecepatan
- Disponsori
- Masih
- tersimpan
- Penyelarasan
- pelurusan
- struktur
- besar
- seperti itu
- mendukung
- Didukung
- sistem
- sistem
- Dibutuhkan
- taksonomi
- tim
- tim
- istilah
- Grafik
- Sumber
- mereka
- waktu
- untuk
- bersama
- terlalu
- transaksional
- Mengubah
- Transformasi
- benar
- Kepercayaan
- Terpercaya
- Akhirnya
- bawah
- memahami
- pemahaman
- menggunakan
- gunakan case
- Penggunaan
- nilai
- variasi
- View
- 'view'
- cara
- Kekayaan
- manajemen kekayaan
- Apa
- yang
- sementara
- lebar
- Rentang luas
- akan
- dalam
- tanpa
- Kerja
- bekerja sama
- akan
- tahun
- zephyrnet.dll