Sistem AI DOCOMO mengoptimalkan manajemen mikromobilitas, termasuk realokasi kendaraan dan penggantian baterai

TOKYO, Apr 24, 2023 – (JCN Newswire) – NTT DOCOMO, INC. hari ini mengumumkan telah meluncurkan Sistem Pengoptimalan Operasi Berbagi, yang menggunakan AI untuk mengoptimalkan operasi guna mempertahankan alokasi yang efektif dari kendaraan mikromobilitas bersama dan mengganti baterai habis yang digunakan oleh kendaraan ini .

Cuplikan layar rencana realokasi sistem yang direkomendasikan (contoh)

Sistem ini diadopsi pada 24 April oleh New windowDOCOMO BIKE SHARE, INC., penyedia layanan berbagi sepeda yang memungkinkan pengguna memesan sepeda bantuan listrik di stasiun sepeda yang paling nyaman, berkendara dengan nyaman keliling kota, lalu bebas memilih stasiun pulang pilihan mereka. Selanjutnya, sistem tersebut akan digunakan secara bertahap di seluruh Tokyo untuk mengelola armada sepeda bersama perusahaan.

Layanan berbagi mobilitas mikro memungkinkan pengguna untuk dengan mudah menyewa sepeda dan kendaraan kecil dan ringan lainnya, lalu dengan mudah mengembalikannya ke stasiun mana pun yang dioperasikan oleh layanan tersebut. Karena jumlah pengguna layanan berbagi terus tumbuh secara global, peningkatan kendaraan dan stasiun penyewaan/pengembalian yang sesuai mempersulit untuk memastikan bahwa kendaraan di setiap armada dialokasikan secara optimal dan dilengkapi dengan baterai yang terisi daya setiap saat.

Sistem baru DOCOMO menggunakan AI untuk menghasilkan rencana yang dioptimalkan untuk mengumpulkan dan merealokasi kendaraan dan mengganti baterai bekas. Sistem tersebut menggunakan pembelajaran mesin untuk mensimulasikan pergerakan kendaraan guna memprediksi ketersediaan kendaraan dan mengisi baterai di setiap stasiun. Petugas pemeliharaan kemudian dapat menggunakan tablet atau perangkat seluler lainnya untuk melihat dengan tepat kendaraan mana yang perlu diangkut dengan truk ke stasiun lain dan baterai mana yang perlu diganti untuk efisiensi operasional maksimum.

Sistem memperkirakan tren sewa/pengembalian berdasarkan berbagai data, seperti kendaraan yang digunakan dan dikembalikan, prakiraan cuaca, tanggal dan waktu, jarak perjalanan antar stasiun, dan kapasitas penyimpanan setiap truk serta jumlah kendaraan dan baterai di atas kapal setiap truk setiap saat. Dengan menggunakan informasi ini, sistem menghasilkan rencana realokasi yang dioptimalkan, termasuk rute transportasi terbaik. Sistem ini memungkinkan personel dengan sedikit pengalaman berfungsi seefisien staf berpengalaman. Hal ini juga diharapkan dapat membantu operator mengembangkan rute operasi yang efisien di wilayah baru.

Ke depan, DOCOMO akan terus menilai kinerja sistem, termasuk akurasi peramalan dan keefektifan rute yang direkomendasikan untuk realokasi sepeda, berdasarkan harapan perusahaan untuk meningkatkan sistem lebih lanjut dan mengadaptasi teknologi untuk optimalisasi penawaran dan permintaan di berbagai bidang lainnya.

Untuk informasi lebih lanjut, kunjungi www.docomo.ne.jp/english/info/media_center/pr/2023/0424_00.html.

• Konten Bertenaga SEO & Distribusi PR. Dapatkan Amplifikasi Hari Ini.
• Platoblockchain. Intelijen Metaverse Web3. Pengetahuan Diperkuat. Akses Di Sini.
• Sumber: https://www.jcnnewswire.com/pressrelease/83265/3/