Melakukan Lebih Banyak dengan Moore: Momen Teknologi Biotech

Melakukan Lebih Banyak dengan Moore: Momen Teknologi Biotech

Node Sumber: 1957889

Hukum Eroom (kebalikan Moore) adalah yang sering dikutip, dan bisa dibilang tidak akurat, pengamatan bahwa penemuan obat menjadi lebih lambat dan lebih mahal dari waktu ke waktu. Itu pasti a bekerja keras, tetapi upaya R&D telah membuahkan hasil 378 obat baru yang disetujui FDA antara 2010 dan 2019, hampir dua kali lipat dekade sebelumnya. Sebagai metrik, bahkan persetujuan FDA meremehkan kemajuan luar biasa yang berasal dari inovasi seperti biotek mencetak vaksin COVID dalam 48 jam yang sudah mencapai milyaran.

Ketika istilah "biotek" memasuki arus utama pada tahun 1970-an, "teknologi" yang dirujuk saat itu adalah DNA rekombinan, suatu teknik untuk menyambungkan gen dari satu organisme ke organisme lain. Cohen dan Boyer menggunakan pendekatan ini pada startup pemula mereka Genentech untuk membujuk bakteri untuk memompa keluar insulin manusia; itu membantu kelahiran seluruh industri. "Teknologi" ini sekarang mencakup alat rekayasa biologi canggih yang mendukung gudang senjata yang terus berkembang diprogram obat-obat.

Di luar alat untuk biologi teknik, industri biotek juga menganut definisi teknologi "arus utama": perangkat lunak. Kami sudah lama orang percaya besar dalam apa persimpangan AI dan rekayasa biologi sarana untuk masa depan biotek: kecerdasan buatan akan mengubah cara kita dekonvolusi biologi penyakit dan merancang molekul baru di dunia. Selanjutnya (dan ini baru permulaan): ChatGPT untuk biologi!

Tapi itu bukan hanya AI. Seperti memiliki begitu banyak industri, software-as-a-service (SaaS) memiliki potensi untuk mengubah biotek secara dramatis. Dari molekuler hingga duniawi, selera luas industri bioteknologi untuk alat SaaS asli sains semakin cepat dan akan memodernisasi cara obat ditemukan, dikembangkan, dan didistribusikan.

Baca Eroom

Mesin R&D biofarmasi Amerika menghabiskan banyak waktu $ 100 miliar setiap tahun. Volume data biomedis yang dihasilkan adalah besar-besaran dan semakin banyak padat dan kompleks. Penemuan obat sekarang menjadi olahraga multi-tim berbagai pemangku kepentingan berkolaborasi dalam hal yang belum pernah terjadi sebelumnya cara. Ilmuwan bangku beralih ke ahli bioinformatika untuk menganalisis data. Obat-obatan baru dapat terdiri dari beberapa komponen dari perusahaan yang berbeda yang perlu dirakit dan diproduksi by Pihak ketiga. Perusahaan bioteknologi membutuhkan lebih banyak teknologi untuk mengimbangi semua inovasi ini.

Teknologi baru dianut dan dimajukan oleh startup yang gesit. Alat yang paling mengganggu industri cenderung dibangun dan digunakan secara internal oleh perusahaan "tumpukan penuh" sebagai keunggulan kompetitif inti. Akhirnya, petahana mengadopsi mereka. Tesla memelopori kendaraan listrik yang mengutamakan perangkat lunak; hari ini, setiap pembuat mobil besar juga menawarkannya. Demikian pula, Dyno dan pengantar dibangun dengan AI berpemilik yang disematkan seluruhnya; biotek "AI-asli" ini berada di ujung tanduk. Namun ketersediaan alat seperti Lipatan Alfa, dalam Pikiranalat untuk prediksi struktur protein, akan membantu membuat AI dapat diakses oleh semua.

Tumpukan teknologi biotek modern

Untuk perusahaan biotek, perangkat lunak adalah alat untuk mencapai tujuan—ini adalah ilmu pengetahuan, bukan perangkat lunak, yang mereka cari untuk maju. Karena kebutuhan untuk menganalisis kumpulan data berskala besar yang kompleks dan untuk berkoordinasi di berbagai pemangku kepentingan menjadi semakin universal, ekosistem yang kuat dari solusi perangkat lunak yang berpusat pada data dan cloud telah mulai muncul.

Kami melihat masa depan yang cerah untuk alat SaaS baru yang dibuat khusus oleh pendiri multibahasa yang fasih dalam teknologi dan bioteknologi. Alat terbaik ini akan dikelola, ditingkatkan, dan diperluas secara aktif. Mereka akan mendapatkan keuntungan dari efek jaringan, menawarkan nilai lebih secara bertahap saat menambahkan pengguna baru dan menyerap lebih banyak data. Untuk sebagian besar biotek, akan terlalu tidak efisien untuk membuat alat secara internal yang secara efektif dibandingkan dengan (atau bersaing dengan) penawaran SaaS khusus ini.

Dari menyediakan infrastruktur inti, hingga memperkuat aplikasi yang memungkinkan peningkatan kemampuan, hingga membangun sistem catatan baru untuk mengelola informasi yang kompleks, alat SaaS baru ini saling membangun untuk membentuk kumpulan teknologi baru untuk biotek yang akan memodernisasi cara pengobatan baru ditemukan, dikembangkan, dan didistribusikan.

penemuan

Proses penemuan terdiri dari siklus percobaan, analisis, dan iterasi yang berkelanjutan. Instrumen laboratorium semakin canggih, bervariasi, dan produktif. Robot membantu pipet. Eksperimen menjadi lebih kompleks dari sebelumnya. Multi-omic, data eksperimen beresolusi tinggi telah memunculkan cabang co-equal lab basah: lab kering komputasi. Hari-hari mencatat protokol dan hasil dari eksperimen di buku catatan lab fisik sudah berlalu.

Keadaan dan skala sains saat ini adalah salah satu pendorong utama membawa teknologi ke biotek. Infrastruktur modern–perpipaan dan konektivitas yang lebih baik–diperlukan untuk mengarahkan banjir data. Alat manajemen proyek yang fasih sains akan mengatur tim. Analisis data dan alat visualisasi membantu menghasilkan wawasan. Platform AI untuk penemuan target biologis dan pemodelan molekul dapat mempercepat program. Sistem pencatatan baru akan mengelola semuanya secara terpusat.

Pengembangan

Kewajiban tertinggi industri biotek adalah memastikan obat-obatan baru aman dan efektif. Namun infrastruktur uji klinis kami kuno. Sementara jumlah uji klinis terus meningkat, terlalu sedikit dari mereka sepenuhnya mendaftar. Sebagian besar pasien dan dokter tidak memiliki kesadaran atau akses ke uji coba. Terlalu banyak peserta uji coba keluar karena beban keuangan atau logistik. Sangat sedikit penelitian yang diperlukan representasi demografis. Hampir 85% uji coba tertunda dan setiap hari yang hilang dapat menghabiskan jutaan pendapatan yang hilang.

Perkembangan klinis sangat membutuhkan perombakan teknologi. Clipboard dan pengikat akan memberi jalan ke SaaS untuk pengambilan data elektronik, manajemen uji coba, koordinasi studi, perencanaan keuangan, dan pengajuan peraturan. Perangkat lunak membantu mengatur inventaris dan rantai pasokan. Ini juga memungkinkan model baru seperti uji coba terdesentralisasi atau virtual, membantu mengidentifikasi pasien baru, dan memperkuat pemantauan berkelanjutan dengan biomarker digital dan perangkat yang dapat dikenakan. Dan semua pembuangan data ini dapat ditangkap oleh alat bukti dunia nyata untuk memberikan wawasan klinis tambahan.

Distribusi

Tujuan akhir dari obat apa pun adalah untuk menjangkau orang-orang yang membutuhkannya. Setiap tahun, industri menghabiskan miliaran untuk menemukan dan mendidik pasien dan dokter, namun kedua kelompok tersebut sulit dijangkau. Akses ke dan keterjangkauan obat resep dipengaruhi oleh perantara; harga buram, persetujuan rumit dan penggantian tidak dapat diprediksi. Pembuatan dan distribusi pasokan obat komersial harus dipantau dan dikendalikan dengan hati-hati.

Komersialisasi dan distribusi adalah irisan awal untuk SaaS biotek. Itu pertama manajemen hubungan pelanggan (CRM) untuk biotek adalah a miliar dolar bisnis. Modern data dan analitik alat menawarkan wawasan waktu nyata ke pertemuan klinis pasien. SaaS dapat memberikan keterlibatan dokter yang ditargetkan, pendidikan pasien, dan alat untuk bantuan keuangan. Infrastruktur modern juga dapat menghilangkan friksi. Produsen dapat mengelola rantai pasokan yang kompleks dan memenuhi persyaratan peraturan, kontrol kualitas, kepatuhan, dan audit mereka.

Saatnya membangun untuk biotek*

*beberapa perakitan diperlukan

Perusahaan seperti Veeva, Benchling, dan Komodo memelopori SaaS biotek dan mereka tetap menjadi jangkar utama dalam kumpulan teknologi biotek. Diaspora alumninya berjuang sendiri untuk menjadi generasi penerus pendiri bio SaaS. Darah baru juga akan datang: komunitas insinyur perangkat lunak dan teknolog yang besar dan berkembang, sebagaimana diwakili oleh kelompok-kelompok seperti Bit di Bio, berupaya membangun perangkat lunak untuk sains.

Untuk para pendatang baru, sambutan hangat dan peringatan: biotek itu sulit. Upaya untuk mengintervensi penyakit telah terbukti, berkali-kali, sebagai upaya yang rendah hati–kerumitan, kasus ekstrem, dan pengecualian menyulitkan upaya yang paling berani. Biologi membutuhkan insinyur perangkat lunak yang lebih baik, ya, tetapi insinyur perangkat lunak juga perlu lebih menghargai kompleksitas biologi.

Beberapa saran dari cara kami melihat cara terbaik melakukannya:

Berasal dr. Benamkan diri Anda dalam sains. Pelajari bahasa dan lanskapnya. Palpasi titik nyeri. Lintasi labirin ide untuk mengetahui apakah Anda memecahkan masalah yang berharga dan dapat diterapkan secara luas di seluruh industri. Menambahkan layanan dapat membantu memvalidasi bahwa solusi Anda berguna dan memastikan bahwa pelanggan Anda akan menggunakannya. Saat melibatkan calon pembeli biotek, berhati-hatilah terhadap MVP "lainnya"–apakah Anda bekerja menuju "produk yang layak secara minimal" atau pada "proyek samar saya"? Pilotitis endemik di biotek.

Temukan zona Goldilocks Anda. Apakah target pelanggan awal Anda adalah startup, mid-cap, atau top 20 biotech? Alat open-source-untuk-sains gratis berlimpah dan alat SaaS yang digunakan secara umum dari raksasa perusahaan yang sudah mapan dapat diadaptasi untuk kasus penggunaan biotek. Banyak perusahaan akan tergoda untuk membuat solusi “mereka sendiri”. Anda harus merakit alat tingkat perusahaan asli sains yang "tepat" untuk menang. Tapi bayangkan saja jika Anda bisa mengganti PowerPoint dan Excel sebagai sistem rekaman bayangan untuk seluruh industri biotek…

Kenali musuhmu. Ini bukan bisnis yang mudah untuk dibangun. Pelanggan Anda mungkin memiliki tim internal yang memandang Anda sebagai pesaing. Efek jaringan adalah sulit untuk melindungi dan memelihara. Ada sejumlah terbatas pembeli biotek besar untuk menjual ke. Kontrak tahunan yang besar sulit untuk diamankan. Anda harus memperluas area permukaan produk dan menambahkan kasus penggunaan untuk mendorong pertumbuhan. Siklus penjualan bisa lebih lama dari cash runway kebanyakan startup. Harga saham, pemotongan anggaran, dan restrukturisasi telah mengurangi selera belanja SaaS. Dan Anda pasti akan menemukan “adalah TAM Cukup besar?” skeptisisme dari karyawan, mitra, dan investor.

Tetapi jika Anda menerobos, Anda akan mendapat manfaat dari dinamika bisnis SaaS vertikal pemenang-mengambil-paling banyak. Hadiah? Potensi untuk menopang kumpulan teknologi biotek modern yang memperkuat gelombang obat berikutnya dan membawanya ke pasien yang sangat membutuhkannya.

Ini adalah momen. Jika Anda sedang membangun di sini, apakah Anda sudah bangun dan berjalan atau baru berpikir untuk memulai, silakan mencapai untuk kita. Kami juga ingin berbuat lebih banyak.

We’d like to thank Andy Coravos, Bryan Faust, Hylton Kalvaria, Dave Light, Cody Mowery, Adam Tong, Marc Watrous, Brandon White for their contributions to this blog post.

***

Pandangan yang diungkapkan di sini adalah pandangan individu AH Capital Management, LLC (“a16z”) yang dikutip dan bukan pandangan a16z atau afiliasinya. Informasi tertentu yang terkandung di sini telah diperoleh dari sumber pihak ketiga, termasuk dari perusahaan portofolio dana yang dikelola oleh a16z. Meskipun diambil dari sumber yang dipercaya dapat dipercaya, a16z belum memverifikasi informasi tersebut secara independen dan tidak membuat pernyataan tentang keakuratan informasi yang bertahan lama atau kesesuaiannya untuk situasi tertentu. Selain itu, konten ini mungkin termasuk iklan pihak ketiga; a16z belum meninjau iklan tersebut dan tidak mendukung konten iklan apa pun yang terkandung di dalamnya.

Konten ini disediakan untuk tujuan informasi saja, dan tidak boleh diandalkan sebagai nasihat hukum, bisnis, investasi, atau pajak. Anda harus berkonsultasi dengan penasihat Anda sendiri mengenai hal-hal itu. Referensi ke sekuritas atau aset digital apa pun hanya untuk tujuan ilustrasi, dan bukan merupakan rekomendasi investasi atau penawaran untuk menyediakan layanan konsultasi investasi. Selanjutnya, konten ini tidak ditujukan atau dimaksudkan untuk digunakan oleh investor atau calon investor mana pun, dan dalam keadaan apa pun tidak dapat diandalkan saat membuat keputusan untuk berinvestasi dalam dana yang dikelola oleh a16z. (Penawaran untuk berinvestasi dalam dana a16z hanya akan dilakukan dengan memorandum penempatan pribadi, perjanjian berlangganan, dan dokumentasi lain yang relevan dari dana tersebut dan harus dibaca secara keseluruhan.) Setiap investasi atau perusahaan portofolio yang disebutkan, dirujuk, atau dijelaskan tidak mewakili semua investasi dalam kendaraan yang dikelola oleh a16z, dan tidak ada jaminan bahwa investasi tersebut akan menguntungkan atau bahwa investasi lain yang dilakukan di masa depan akan memiliki karakteristik atau hasil yang serupa. Daftar investasi yang dilakukan oleh dana yang dikelola oleh Andreessen Horowitz (tidak termasuk investasi yang penerbitnya tidak memberikan izin kepada a16z untuk mengungkapkan secara publik serta investasi yang tidak diumumkan dalam aset digital yang diperdagangkan secara publik) tersedia di https://a16z.com/investments /.

Bagan dan grafik yang disediakan di dalamnya hanya untuk tujuan informasi dan tidak boleh diandalkan saat membuat keputusan investasi apa pun. Kinerja masa lalu tidak menunjukkan hasil di masa depan. Konten berbicara hanya pada tanggal yang ditunjukkan. Setiap proyeksi, perkiraan, prakiraan, target, prospek, dan/atau pendapat yang diungkapkan dalam materi ini dapat berubah tanpa pemberitahuan dan mungkin berbeda atau bertentangan dengan pendapat yang diungkapkan oleh orang lain. Silakan lihat https://a16z.com/disclosures untuk informasi penting tambahan.

Stempel Waktu:

Lebih dari Andreessen Horowitz