By Narayana Murthy, Ilmuwan Data.

Saya senang mengumumkan rilis ebook saya, Pelajari Ilmu Data dengan R. Ini tersedia untuk Download sebagai penawaran hadiah buku untuk jangka waktu terbatas.

Mempelajari Ilmu Data

Ilmu data adalah kombinasi dari berbagai keahlian. Ilmuwan data membutuhkan kemahiran dalam statistik, matematika, pemrograman, dan keterampilan lainnya.

Jadi pertanyaan logisnya adalah, Mulai dari mana?

statistika

Statistik adalah memahami dan menafsirkan data. Ini adalah inti dari ilmu data. Salah satu tempat terbaik untuk memulai adalah Yayasan Statistik kursus dari Pluralsight. Ini mencakup statistik deskriptif dan statistik inferensial.

Bahasa pemrograman

Python, R, dan Julia adalah bahasa pemrograman populer untuk proyek ilmu data. Setiap bahasa memiliki kelebihan yang unik. Python adalah bahasa ilmu data paling populer, dan Julia adalah yang tercepat. Inti Python adalah kursus yang direkomendasikan untuk mempelajari bahasa python.

Bahasa R adalah pilihan terbaik untuk pemula, akademisi, dan pakar domain. Sangat luar biasa untuk mempelajari ilmu data dan bahasa tujuan umum seperti Python secara paralel. R lebih mudah dipahami karena merupakan bahasa ilmu data. Ini memiliki dukungan masyarakat yang baik.

Pembelajaran mesin

Pembelajaran mesin adalah ilmu membangun model secara otomatis. Ini adalah bagian dari kecerdasan buatan. Pelajari pembelajaran mesin setelah menguasai statistik dan pemrograman. Buku Aljabar Linier dan Belajar dari Data mencakup topik sederhana dan lanjutan. Ini mengajarkan aljabar linier bersama dengan pembelajaran mendalam dan jaring saraf.

Pengenalan Pelajari Ilmu Data dengan R

Kursus tentang topik tertentu memberikan pemahaman yang baik tentang konsep ilmu data. Akan menyenangkan untuk mempelajari semua keterampilan di satu tempat.

Pelajari Ilmu Data dengan R mencakup statistik, matematika dasar, bahasa R, visualisasi, dan algoritma pembelajaran mesin. Ini tepat dan lengkap. Ini adalah buku 250 halaman.

Bab-bab tersebut meliputi:

1. Mulai
2. Statistik dan R
3. Matematika
4. Masalah Data
5. Analisis Data Eksplorasi
6. Pembelajaran mesin
7. Jenis Pembelajaran Mesin
8. Pembelajaran Terawasi Tingkat Lanjut
9. Proyek Langsung
10. Gunakan kasus Ilmu Data
11. Akhir Catatan

Menulis buku adalah pengalaman yang luar biasa bagi saya. Buku ini mendapat tanggapan positif di Goodreads dan LibraryThing. Unduh ebooknya. Saya harap Anda menikmati membacanya. Umpan balik Anda dihargai.

Bio: Narayana Nemani saat ini bekerja sebagai Ilmuwan Data Utama, dan terlibat dalam pengajaran dan penelitian ilmu data.

Terkait:

• Roadmap Pembelajaran Sains Data tahun 2021
• R atau Python? Mengapa tidak keduanya?
• 5 Tips untuk Menulis Kode R Bersih