Pengembang chipset Edge AI Sima.ai mengumpulkan $ 80 juta

Sima.ai, sebuah perusahaan yang mengembangkan perangkat keras edge tertanam untuk aplikasi pembelajaran mesin, hari ini mengumumkan bahwa ia mengumpulkan $ 80 juta dalam putaran seri B yang dipimpin oleh Fidelity Management & Research Company. Startup tersebut mengatakan bahwa dana tersebut akan digunakan untuk mengkomersialkan produk system-on-a-chip generasi pertama, serta untuk memulai pengembangan arsitektur produk generasi kedua dan mendukung go-to-market Sima.ai, kesuksesan pelanggan. , dan inisiatif perekrutan secara global.

Edge computing diperkirakan akan menjadi pasar $ 6.72 miliar pada tahun 2022, menurut ke Pasar dan Pasar. Pertumbuhannya akan bertepatan dengan pasar chipset pembelajaran mendalam, yaitu beberapa analis prediksi akan mencapai $66.3 miliar pada tahun 2025. Ada alasan untuk proyeksi cerah ini — komputasi tepi diharapkan untuk membentuk sekitar tiga perempat dari total bisnis chipset AI global dalam enam tahun ke depan.

Setelah muncul dari siluman pada akhir 2019, Sima.ai meluncurkan apa yang disebutnya sebagai platform “sistem pembelajaran mesin-on-chip”: chipset akselerator AI yang dirancang dengan kebutuhan daya rendah dan dukungan untuk inferensi cepat. Perusahaan mengatakan bahwa kinerja perangkat kerasnya berkisar antara 50 TOPS (operasi teoritis per detik) hingga 200 TOPS pada 5 Watt hingga 20 Watt, memberikan apa yang diklaim Sima.ai sebagai "industri pertama" dari 10 TOPS per Watt.

“[Chip kami] menggabungkan IP komputasi tradisional dari Arm dengan akselerator pembelajaran mesin kami sendiri dan akselerator penglihatan khusus… Dengan menggabungkan beberapa mosaik akselerator pembelajaran mesin melalui interkoneksi eksklusif, kami dapat menskalakan dari 50 TOP pada 5 Watt hingga [teoretis] 400 TOPs at 40 Watts, ”Kavitha Prasad, VP pengembangan bisnis dan aplikasi sistem di Sima.ai, menjelaskan dalam posting blog tahun lalu. “Meskipun mampu melakukan berbagai beban kerja ML seperti pemrosesan bahasa alami, [chip] SiMa.ai pada awalnya dioptimalkan untuk aplikasi computer vision.”

Sima.ai bertujuan untuk bekerja dengan pelanggan di bidang robotika, kota pintar, kendaraan otonom, pencitraan medis, dan pemerintahan. Perusahaan mengklaim telah menyelesaikan beberapa keterlibatan pelanggan awal dan baru-baru ini mengumumkan pembukaan pusat desain di Bengaluru, India, yang menurut Sima.ai akan mendukung teknik dan operasi sambil meluncurkan peluang kerja untuk peran pengembangan dewan, operasi, infrastruktur, dan aplikasi sistem .

“Tepi yang disematkan adalah pasar multi-triliun dolar dan masih menggunakan teknologi berusia puluhan tahun. Sima.ai siap untuk mengganggu pasar yang sangat besar ini dengan teknologi dan pendekatan pembelajaran mesin kami yang berbeda, ”kata pendiri dan CEO Krishna Rangasayee dalam siaran persnya.

Kompetisi

Perlu dicatat bahwa Sima.ai memiliki banyak cara untuk bersaing. Startup badai, Hailo, Teknologi Esperanto, Kuadrik, Grafikan, Xnor, dan Logika Fleksibel sedang mengembangkan chip yang disesuaikan untuk beban kerja AI - dan mereka bukanlah satu-satunya. Mobileye, perusahaan Tel Aviv Intel mengakuisisi $ 15.3 miliar pada Maret 2017, menawarkan solusi pemrosesan visi komputer untuk AV di lini produk EyeQ-nya. Dan Baidu Juli lalu meluncurkan Kunlun, sebuah chip untuk komputasi edge pada perangkat dan di cloud melalui pusat data.

Tetapi Sima.ai tampaknya memiliki modal yang baik dengan pendanaan $ 120 juta hingga saat ini, setelah menutup putaran pembiayaan $ 30 juta pada Mei 2020 yang dipimpin oleh Dell Technologies Capital. Perusahaan berencana untuk merilis chipsetnya awal tahun ini dengan tujuan mengirimkan sampel teknik dan sampel pelanggan potensial menjelang akhir tahun 2021.

Beyond Fidelity, Adage Capital Management, Amplify Partners, Dell, Wing Venture Capital, Alter Venture Partners, dan +ND Capital berpartisipasi dalam seri B Sima.ai yang berbasis di San Jose, California.

Sumber: https://venturebeat.com/2021/05/11/edge-ai-chipset-developer-sima-ai-raises-80m/