DataHour Februari: Tingkatkan Keterampilan Anda dengan Sesi Pakar

DataHour Februari: Tingkatkan Keterampilan Anda dengan Sesi Pakar

Node Sumber: 1946943

Pengantar

Angsuran Februari dari seri webinar sekarang terbuka! Ini adalah waktu perpisahan untuk pencarian Anda untuk menemukan platform pembelajaran sains data yang ideal, karena Analytics Vidhya telah hadir. Jelajahi tujuan ilmu data utama Anda yang menekankan pada dukungan komunitas dan mendorong pengembangan profesional. Hadiri sesi DataHour yang dipimpin pakar untuk meningkatkan pengetahuan dan kemampuan Anda. Bergabunglah dengan komunitas ilmuwan data dan daftar untuk pengalaman belajar gratis dan informatif dengan melihat jadwal yang akan datang!

Siapa yang dapat Menghadiri Sesi DataHour ini?

  • Calon individu yang ingin memulai karir di industri teknologi data, termasuk mahasiswa dan mahasiswa baru.
  • Profesional saat ini ingin beralih ke domain teknologi data.
  • Para profesional ilmu data yang ingin meningkatkan pertumbuhan dan perkembangan karier mereka.

Daftar Isi

  1. DataHour: Memahami ChatGPT dan Kasus Penggunaannya
  2. DataHour: Google BigQuery โ€“ Gudang Data Cloud Modern
  3. DataHour: Konsep Dasar Pemrograman Berorientasi Objek dengan Python
  4. DataHour: Bangun Apache Nifi menggunakan Infrastruktur Cloud Tanpa Server
  5. DataHour: Pengantar Docker โ€“ Platform Rekayasa Data yang Harus Digunakan
  6. Kesimpulan

DataHour: Memahami ChatGPT dan Kasus Penggunaannya

Membuat gelombang dan meninggalkan jejak di berbagai ruang online, ChatGPT adalah chatbot tercanggih hingga saat ini dan dapat menjawab pertanyaan rumit serta melakukan berbagai tugas tingkat lanjut. Chatbot revolusioner ini melampaui apa yang kita harapkan terkait AI generatif.

๐Ÿ“…Tanggal: 8 Februari 2023
โŒšWaktu: 07:00 WIB
๐Ÿ”—Tautan Pendaftaran: Dengarkan Sekarang

Di DataHour kali ini, Mani akan memberikan pengenalan dan blok bangunan dasar dari Chat GPT. Anda akan menjelajahi berbagai area di mana Chat GPT dapat dimanfaatkan dan memahami upaya saat ini dan perkembangan masa depan di ruang ini.

Jam data

DAFTAR SEKARANG๏ธ

DataHour: Google BigQuery โ€“ Gudang Data Cloud Modern

Bigquery Google adalah solusi gudang data analitik yang kuat dan serbaguna yang dirancang untuk penggunaan tingkat perusahaan. Itu ditawarkan oleh Google dan dikenal karena kemampuannya untuk mendemokratisasi data, membuatnya dapat diakses oleh lebih banyak pengguna.

๐Ÿ“…Tanggal: 9 Februari 2023
โŒšWaktu: 7:00 WIB
๐Ÿ”—Tautan Pendaftaran: Dengarkan Sekarang

Di DataHour kali ini, Saurav akan membagikan wawasannya tentang caranya permintaan besar dapat menangani data dalam jumlah besar, bahkan petabyte, yang juga merupakan salah satu fitur menonjolnya. Arsitektur unik Bigquery inilah yang membuatnya sangat cepat, memungkinkannya memproses data dalam jumlah besar dengan cepat dan efisien, sehingga membuatnya menonjol dari pesaing lain di pasar.

DataHour: Google BigQuery - Gudang Data Cloud Modern

DAFTAR SEKARANG๏ธ

DataHour: Konsep Dasar Pemrograman Berorientasi Objek dengan Python

Paradigma Pemrograman Berorientasi Objek (OOP) di Python menggunakan objek dan kelas untuk tujuan pemrograman. Tujuannya adalah untuk mensimulasikan konsep dunia nyata seperti pewarisan, polimorfisme, enkapsulasi, dll. Ide inti dari OOP adalah untuk menggabungkan data dan fungsi yang beroperasi pada data tersebut ke dalam satu unit, membuatnya tidak dapat diakses oleh bagian lain dari kode.

๐Ÿ“…Tanggal: 10 Februari 2023
โŒšWaktu: 7:00 WIB
๐Ÿ”—Tautan Pendaftaran: Dengarkan Sekarang

Dalam DataHour ini, Partha akan membahas semua prinsip secara detail. Dia juga akan membahas bagaimana dengan menggunakan kelas dan objek, pengembang dapat menetapkan tugas yang berbeda ke objek yang berbeda, sehingga memungkinkan mereka membuat perubahan pada satu objek tanpa memengaruhi objek lainnya. Selain itu, OOP menyediakan cara untuk mengelola kompleksitas dengan lebih baik dengan memecah program besar menjadi bagian yang lebih kecil dan logis.

DataHour: Konsep Dasar Pemrograman Berorientasi Objek dengan Python

DAFTAR SEKARANG ๏ธ

DataHour: Bangun Apache Nifi menggunakan Infrastruktur Cloud Tanpa Server

Apache NiFi adalah perangkat lunak sumber terbuka untuk mengotomatisasi dan mengelola aliran data antar sistem. Ini adalah sistem yang kuat dan andal untuk memproses dan mendistribusikan data. Ini menyediakan Antarmuka Pengguna berbasis web untuk membuat, memantau, dan mengontrol aliran data. Ini memiliki proses aliran data yang sangat dapat dikonfigurasi dan dimodifikasi untuk memodifikasi data saat runtime.

๐Ÿ“…Tanggal: 10 Februari 2023
โŒšWaktu: 8:30 WIB
๐Ÿ”—Tautan Pendaftaran: Dengarkan Sekarang

Dalam DataHour ini, Vinod akan menjelaskan bagaimana Anda dapat membangun aplikasi sumber terbuka ini di lokal Anda, dan dia juga akan membahas pembuatan sumber terbuka ini di tingkat industri menggunakan desain arsitektur tanpa server AWS.

Bangun Apache Nifi menggunakan Infrastruktur Cloud Tanpa Server

DAFTAR SEKARANG ๏ธ

DataHour: Pengantar Docker โ€“ Platform Rekayasa Data yang Harus Digunakan

Dalam DataHour ini, Pramod akan memperkenalkan Anda pada dasar-dasar platform Docker dan bagaimana platform ini berperan penting dalam proses pengembangan aplikasi saat ini. Anda akan memahami ekosistem Docker dan berbagai komponennya. Anda juga akan mengetahui manfaat menggunakan Docker dari perspektif infrastruktur dan penyebaran aplikasi. 

๐Ÿ“…Tanggal: 11 Februari 2023
โŒšWaktu: 1:00 WIB
๐Ÿ”—Tautan Pendaftaran: Dengarkan Sekarang

Sesi ini juga akan mendemonstrasikan pengkodean langsung yang menjelaskan berbagai perintah buruh pelabuhan dan proses langkah demi langkah menggunakan buruh pelabuhan untuk pengembangan aplikasi.

DataHour: Pengantar Docker - Platform Rekayasa Data yang Harus Digunakan

DAFTAR SEKARANG ๏ธ

Kesimpulan

Jadi inilah saatnya untuk mengambil langkah selanjutnya dalam perjalanan teknologi Anda dan mendaftar untuk sesi DataHour. Pelajari tentang perkembangan terbaru dan terhubung dengan para ahli di lapangan. Jika Anda memiliki pertanyaan, hubungi pembicara selama sesi atau kirim email kepada kami di [email dilindungi] Melewatkan satu sesi? Ikuti rekaman di kami YouTube channel dan sumber daya dikirim ke email terdaftar Anda. Jangan menunggu; pesan tempat Anda sekarang.

Terhubung

Jika Anda mengalami kesulitan mendaftar atau ingin melakukan sesi dengan kami. Hubungi kami di [email dilindungi]

Stempel Waktu:

Lebih dari Analisis Vidhya