Lima Prediksi Masa Depan Pembelajaran di Era AI 

Ketika OpenAI merilis chatbot ChatGPT tahun lalu, para pendukung dengan cepat mengumumkan kematian berbagai bidang yang berhubungan dengan penulisan, seperti penulisan skenario, pemrograman komputer, dan komposisi musik. Satu bidang tertentu menonjol sebagai sektor yang akan segera merasakan kekuatan ChatGPT: pendidikan. Dengan teknologi ChatGPT, siswa sekarang dapat dengan mudah menyontek makalah dan esai penerimaan perguruan tinggi, sementara di sisi lain, guru dapat mengalihdayakan kurikulum mereka ke AI—dan tidak ada yang lebih bijak. 

Tapi ChatGPT bukanlah akhir dari pendidikan. Segera setelah siswa mulai memberikan pekerjaan chatbot sebagai milik mereka, program baru muncul mendeteksi pekerjaan yang ditulis oleh AI, dan guru, yang ingin unggul dari siswanya, mulai mengintegrasikan respons ChatGPT ke dalam perencanaan pelajaran mereka. 

Sebenarnya, jika dimanfaatkan dengan baik, AI memiliki potensi untuk meningkatkan kemampuan siswa untuk berpikir kritis dan memperluas soft skill mereka. Dan bagi para skeptis yang khawatir anak-anak akan berhenti mempelajari keterampilan dasar, menghindari berlatih, dan melupakan fakta-fakta umum jika mereka dapat mengandalkan AI untuk menjawabnya, psikolog Edward Deci dan Richard Ryan mengemukakan pendapat mereka Teori penentuan nasib sendiri bahwa manusia secara intrinsik didorong oleh otonomi, keterkaitan, dan kompetensi—yaitu, mereka akan terus belajar terlepas dari jalan pintas apa pun yang mereka ambil. Penciptaan Wikipedia adalah contoh yang bagus. Kami tidak berhenti mempelajari sejarah atau sains hanya karena sekarang kami dapat dengan cepat mencari tanggal dan rumus secara online. Sebaliknya, kami hanya memperoleh sumber daya tambahan untuk membantu kami memeriksa fakta dan memfasilitasi pembelajaran.

Melihat pendidikan adalah salah satunya Kasus penggunaan konsumen pertama AI, dan program seperti ChatGPT adalah bagaimana jutaan anak, guru, dan administrator akan diperkenalkan ke AI, sangat penting bagi kita untuk memperhatikan penerapan AI dan implikasinya bagi kehidupan kita. Di bawah ini, kami mengeksplorasi lima prediksi AI dan masa depan pembelajaran, pengetahuan, dan pendidikan.

DAFTAR ISI

1. Model one-on-one menjadi arus utama 

Mendapatkan dukungan pribadi untuk layanan seperti bimbingan belajar, pembinaan, bimbingan, dan bahkan terapi dulunya hanya tersedia untuk orang kaya. AI akan membantu mendemokratisasikan layanan ini untuk audiens yang lebih luas. Nyatanya, Masalah 2 sigma Bloom—yang menemukan bahwa siswa yang menerima pengajaran satu-satu melakukan dua standar deviasi lebih baik daripada anak-anak di kelas tradisional—kini memiliki solusi. AI berpotensi bertindak sebagai tutor langsung bagi siapa saja, dengan manusia melengkapi AI untuk memberikan pengetahuan yang mendalam serta dukungan emosional dan perilaku. Alat akademik Numerade, misalnya, baru-baru ini merilis tutor AI, Ace, yang dapat menghasilkan rencana studi yang dipersonalisasi, menyusun konten yang tepat tergantung pada tingkat keahlian siswa. 

AI juga dapat menempatkan pakar dan selebritas akademis yang memiliki keterbatasan waktu dalam jangkauan semua pelajar, apa pun sumber dayanya. Perkembangan ini sangat mendemokratisasi profesi di mana bimbingan dan magang itu penting. Bayangkan jika pendiri startup tahap awal dapat mengobrol dengan Marc Andreessen atau Paul Graham versi AI sesuai permintaan! Nah, itulah yang coba dilakukan oleh startup Delphi. Tokoh Sejarah, sementara itu, memungkinkan pengguna berkomunikasi dengan tokoh sejarah penting seperti Abraham Lincoln, Plato, dan Benjamin Franklin Karakter AI memungkinkan siapa pun membuat "karakter", nyata atau imajiner, untuk diajak bercakap-cakap. 

Di bidang yang dapat distigmatisasi seperti kesehatan mental, solusi dengan AI (seperti Replika or Link)—selain lebih murah dan selalu tersedia untuk membuat janji—mungkin lebih mudah didekati daripada terapis manusia, mendorong pasien yang takut akan penilaian orang asing. AI juga dapat mempersonalisasi dan beradaptasi dengan preferensi gaya Anda (yaitu, apakah Anda lebih suka terapi perilaku kognitif atau terapi perilaku yang lebih tradisional) secara instan, memecahkan masalah yang diketahui tentang penemuan dan pencocokan yang sulit dalam industri terapi. Terapi yang ditambah AI juga merupakan perangkat lunak yang memiliki biaya marjinal rendah. Ini berarti produk akhir yang lebih terjangkau dapat dibuat, yang akan memungkinkan akses pasar massal. Bukannya kita membayangkan dunia di mana manusia tidak memiliki peran. Saat ini, AI tidak sempurna, dan belum mencapai 100% perhatian dan keahlian tingkat manusia (belum). Juga, ada saat-saat dan orang-orang yang mungkin hanya ingin manusia IRL terlibat dengan mereka.

DAFTAR ISI

2. Pembelajaran individual berubah dari mimpi menjadi kenyataan

Dengan AI, akan menjadi mungkin untuk mempersonalisasi segala sesuatu mulai dari modalitas dan kebutuhan pembelajaran (mis., visual versus teks versus audio) hingga jenis konten (mis., dengan mudah memasukkan karakter favorit anak-anak atau orang dewasa atau hobi/genre favorit) ke kurikulum. Juga dimungkinkan untuk mengajarkan tingkat dan kesenjangan keterampilan seseorang dengan lebih tepat: perangkat lunak dapat melacak pengetahuan Anda, menguji kemajuan Anda, dan mengulang atau memformat ulang konten yang disesuaikan untuk Anda berdasarkan pengetahuan dan kesenjangan Anda. Ini harus mengarah pada keterlibatan yang lebih tinggi. Cameo, misalnya, meluncurkan produk anak-anak yang menampilkan Blippi, Spider-Man, dan kekayaan intelektual top lainnya. A ibu bahkan meminta "Spider-Man" untuk mendorong pelatihan kamar mandi anaknya, dan sepertinya berhasil! AI juga akan menangani berbagai jenis pelajar dengan lebih baik—mulai dari mereka yang lebih mahir, hingga anak-anak yang tertinggal dalam konsep atau mata pelajaran tertentu, hingga siswa yang malu untuk mengangkat tangan di kelas, hingga mereka yang memiliki kebutuhan belajar khusus.

DAFTAR ISI

3. Generasi baru alat yang mengutamakan AI untuk guru dan siswa akan meningkat

Secara historis, siswa dan pendidik adalah trendsetter alami dalam hal perangkat lunak produktivitas. Faktanya, siswa dan guru termasuk pengguna pertama startup seperti Canva dan Qualtrics (yang kemudian diakuisisi oleh SAP). Dalam kasus Canva, siswa di University of Western Australia (tempat para pendiri kuliah) mengambil platform desain untuk memproduksi buku tahunan sekolah mereka, sedangkan untuk Qualtrics, Profesor pemasaran Northwestern Angela Lee mulai menggunakan layanan ini untuk mengumpulkan data dalam skala besar dengan mudah untuk gelar MBA-nya dan mahasiswa doktoral. Sama seperti siswa dan guru menggunakan alat produktivitas awal, kita dapat dengan mudah melihat mereka menjadi bagian dari generasi baru pengadopsi awal untuk perangkat lunak yang memanfaatkan antarmuka percakapan berbasis obrolan, karena AI terus menjadi lebih "mirip manusia" melalui peningkatan intelijen.

Alasan lain kami berharap para pengajar menggunakan alat AI generasi berikutnya adalah karena mereka—terutama yang berasal dari institusi publik—terlalu banyak bekerja dan kekurangan dana, membuat mereka memiliki lebih sedikit waktu untuk fokus pada tempat yang lebih mereka sukai untuk memfokuskan waktu mereka: siswa mereka. Saat ini, guru menghabiskan banyak waktu untuk menilai, membuat rencana pelajaran, dan mempersiapkan kelas mereka. AI, setelah belajar dari jutaan materi pendidikan sebelumnya, dapat mengurangi beban kerja guru dengan, antara lain, membuat draf rencana dan silabus mereka. Kemudian, yang perlu dilakukan guru hanyalah menyempurnakan dan menyesuaikan output untuk kelas masing-masing. Dengan meluangkan waktu mereka, guru sekarang dapat fokus pada kegiatan "bonus" sebelumnya seperti memberikan perhatian yang dipersonalisasi kepada siswa secara individu. 

Sedangkan untuk siswa, mereka senang menemukan cara kreatif untuk menghemat waktu dan mendapatkan keuntungan dalam pekerjaan mereka. Chegg adalah kesayangan generasi sebelumnya. Sekarang, sumber daya berbasis AI baru, seperti Photomath dan Numerade, telah muncul dan membantu siswa memecahkan dan memahami masalah matematika dan sains yang kompleks. Perguruan tinggi khususnya adalah lingkungan yang padat dan produk populer dapat dengan cepat mengumpulkan informasi dari mulut ke mulut melalui organisasi mahasiswa, klub/acara sosial, atau bahkan profesor yang menggunakannya di kelas dengan ratusan mahasiswa.

DAFTAR ISI

4. Penilaian dan kredensial perlu diadaptasi dan alat penilaian baru akan dikembangkan

Sejak rilis ChatGPT, pendidik publik mulai memperdebatkan bagaimana dan apakah mereka harus "menjaga" tugas sekolah, penerimaan perguruan tinggi, dan seterusnya untuk bukti pekerjaan yang dibantu AI. Sekolah di seluruh dunia, termasuk di NY, Seattle, dan distrik sekolah umum besar lainnya, telah melarang ChatGPT dan situs penulisan AI terkait lainnya untuk saat ini. Bahkan proses terus menggunakan esai penerimaan perguruan tinggi telah dipertanyakan. 

Pada saat yang sama, banyak pendidik berpendapat bahwa ChatGPT adalah teknologi yang harus diintegrasikan dengan pembelajaran dan pengajaran, dan memanfaatkan AI akan menjadi keterampilan karir yang penting di masa depan. Untuk menyadari hal ini, kita perlu melakukan serangkaian penyesuaian di kelas dan dalam cara kita menilai pencapaian kelas—dan membuat penyesuaian, seperti yang kita lakukan saat Wikipedia, kalkulator, internet, laptop pribadi, dan lainnya hadir dan akhirnya menjadi teknologi ruang kelas yang sangat penting. Kami senang melihat munculnya alat generasi berikutnya yang dapat membantu sekolah menilai hasil belajar siswa dan kredensial penghargaan dengan lebih baik, serta alat yang memanfaatkan AI yang dapat membuat kehidupan guru dan siswa menjadi lebih baik dan lebih mudah. 

Salah satu komplikasi yang perlu dipertimbangkan adalah bagaimana akses ke teknologi ini dapat memberikan keuntungan besar bagi siswa tertentu dalam pembelajaran dan output. Misalnya, di sekolah yang melarang akses ke alat AI, siswa yang tidak memiliki akses internet di rumah mungkin tidak terpapar teknologi AI, sementara siswa yang memiliki sumber daya dapat mempelajarinya dan menggunakannya di rumah. Ini juga akan memperlebar kesenjangan antara pendidikan sekolah negeri dan swasta, karena akan lebih mudah bagi sekolah swasta daripada sekolah negeri untuk mengadopsi dan memasukkan teknologi baru mengingat rasio siswa-ke-guru yang lebih rendah dan anggaran yang lebih tinggi.

DAFTAR ISI

5. Pemeriksaan fakta akan menjadi kritis karena “kebenaran” terdistorsi 

Bidang perhatian besar lainnya adalah "kebenaran" di zaman AI. Algoritma dilatih berdasarkan data yang tersedia, tetapi semua data ini saat ini masih tunduk pada penilaian manusia dan perilaku manusia. Ini berarti bahwa semua jenis bias masyarakat—rasial, berbasis gender, dan banyak lagi—dimasukkan ke dalam algoritme dan bias ini akan terus diperkuat. Misalnya, AI penyelesaian kalimat Gmail menganggap investor harus laki-laki. Tim Smart Compose Google telah melakukan beberapa upaya untuk memperbaiki masalah tersebut, namun sejauh ini tidak berhasil. 

Di lingkungan yang penuh bias ini, di mana AI memberikan informasi yang tidak benar secara faktual (atau fakta/berita palsu), pengecekan fakta akan menjadi kritis. Respons yang dihasilkan AI saat ini sangat berbahaya karena dapat dengan mudah menyusun prosa yang koheren dan tingkat pemolesannya dapat membodohi kita untuk mempercayainya sebagai akurat dan benar secara faktual. Sebagai contoh, a Studi University of Washington diprofilkan di WSJ menunjukkan 72% orang yang membaca artikel berita buatan AI menganggapnya kredibel, meskipun faktanya tidak benar.

Bagaimana kami membuat konten berkualitas tinggi dan akurat secara faktual di era di mana akan ada pemadaman kebakaran yang dibuat oleh siapa saja dan semua orang, dan robot? Kepercayaan pada konten buatan pengguna dan outlet tidak bermerek lainnya akan menurun. Di sisi lain, audiens mungkin juga memiliki kepercayaan buta terhadap kepribadian, merek, dan "pakar" yang sudah mereka ikuti dan hormati. 

Terakhir, kita dapat menciptakan generasi orang yang memiliki kompetensi tanpa memahami detail yang mendasarinya. Hal ini pada akhirnya dapat menyebabkan masalah dalam kasus dan krisis ekstrem ketika pengetahuan mendetail tentang detail yang mendasarinya menjadi penting. Ambil abstraksi pengembangan web: kami telah melangkah lebih jauh dari perangkat keras tingkat rendah, infrastruktur, dan backend ke dunia dengan GitHub Copilot dan di mana insinyur frontend hampir tidak perlu menyentuh database atau backend. Bahkan ada solusi tanpa kode untuk pengguna non-teknis. Abstraksi ini bagus karena memungkinkan lebih banyak kreasi dan memberdayakan pengguna dengan pengguna tingkat keterampilan yang lebih sedikit. Tapi apa yang terjadi jika ada bug kritis di backend dan tidak ada yang mengerti cara memperbaikinya?

Kami sangat senang dengan semua cara AI mengubah pembelajaran, pengetahuan, pendidikan, pengembangan pribadi, dan peningkatan diri. Jika Anda membangun dalam kategori ini, hubungi saya di [email dilindungi]!

***

Pandangan yang diungkapkan di sini adalah pandangan individu AH Capital Management, LLC (“a16z”) yang dikutip dan bukan pandangan a16z atau afiliasinya. Informasi tertentu yang terkandung di sini telah diperoleh dari sumber pihak ketiga, termasuk dari perusahaan portofolio dana yang dikelola oleh a16z. Meskipun diambil dari sumber yang dipercaya dapat dipercaya, a16z belum memverifikasi informasi tersebut secara independen dan tidak membuat pernyataan tentang keakuratan informasi saat ini atau yang bertahan lama atau kesesuaiannya untuk situasi tertentu. Selain itu, konten ini mungkin termasuk iklan pihak ketiga; a16z belum meninjau iklan tersebut dan tidak mendukung konten iklan apa pun yang terkandung di dalamnya.

Konten ini disediakan untuk tujuan informasi saja, dan tidak boleh diandalkan sebagai nasihat hukum, bisnis, investasi, atau pajak. Anda harus berkonsultasi dengan penasihat Anda sendiri mengenai hal-hal itu. Referensi ke sekuritas atau aset digital apa pun hanya untuk tujuan ilustrasi, dan bukan merupakan rekomendasi investasi atau penawaran untuk menyediakan layanan konsultasi investasi. Selanjutnya, konten ini tidak ditujukan atau dimaksudkan untuk digunakan oleh investor atau calon investor mana pun, dan dalam keadaan apa pun tidak dapat diandalkan saat membuat keputusan untuk berinvestasi dalam dana yang dikelola oleh a16z. (Penawaran untuk berinvestasi dalam dana a16z hanya akan dilakukan dengan memorandum penempatan pribadi, perjanjian berlangganan, dan dokumentasi lain yang relevan dari dana tersebut dan harus dibaca secara keseluruhan.) Setiap investasi atau perusahaan portofolio yang disebutkan, dirujuk, atau dijelaskan tidak mewakili semua investasi dalam kendaraan yang dikelola oleh a16z, dan tidak ada jaminan bahwa investasi tersebut akan menguntungkan atau bahwa investasi lain yang dilakukan di masa depan akan memiliki karakteristik atau hasil yang serupa. Daftar investasi yang dilakukan oleh dana yang dikelola oleh Andreessen Horowitz (tidak termasuk investasi yang penerbitnya tidak memberikan izin kepada a16z untuk mengungkapkan secara publik serta investasi yang tidak diumumkan dalam aset digital yang diperdagangkan secara publik) tersedia di https://a16z.com/investments /.

Bagan dan grafik yang disediakan di dalamnya hanya untuk tujuan informasi dan tidak boleh diandalkan saat membuat keputusan investasi apa pun. Kinerja masa lalu tidak menunjukkan hasil di masa depan. Konten berbicara hanya pada tanggal yang ditunjukkan. Setiap proyeksi, perkiraan, prakiraan, target, prospek, dan/atau pendapat yang diungkapkan dalam materi ini dapat berubah tanpa pemberitahuan dan mungkin berbeda atau bertentangan dengan pendapat yang diungkapkan oleh orang lain. Silakan lihat https://a16z.com/disclosures untuk informasi penting tambahan.

• Konten Bertenaga SEO & Distribusi PR. Dapatkan Amplifikasi Hari Ini.
• Platoblockchain. Intelijen Metaverse Web3. Pengetahuan Diperkuat. Akses Di Sini.
• Sumber: https://a16z.com/2023/02/08/the-future-of-learning-education-knowledge-in-the-age-of-ai/