Rumah Sakit Akan Menguji 'kopilot' AI Untuk Dokter Yang Mencatat Catatan Tentang Perawatan Pasien

Diterbitkan Ulang Oleh Plato

Followers: 0

Sistem Kesehatan Universitas Kansas diatur untuk perangkat lunak percobaan yang dirancang untuk membantu dokter secara otomatis membuat catatan dari percakapan dengan pasien, sebuah langkah yang disebut sebagai "peluncuran AI generatif paling signifikan hingga saat ini dalam perawatan kesehatan".

Teknologi yang dikembangkan oleh Pittsburgh, startup Abridge di Pennsylvania, bertujuan untuk mengurangi beban kerja bagi dokter dan meningkatkan perawatan bagi pasien. Shivdev Rao, CEO perusahaan dan ahli jantung, memberi tahu Pendaftaran dokter dapat menghabiskan berjam-jam menulis catatan dari sesi pasien sebelumnya di luar jadwal kerja biasa mereka.

“Itu benar-benar bertambah dari waktu ke waktu, dan saya pikir itu telah berkontribusi sebagian besar pada krisis kesehatan masyarakat yang kita alami saat ini di sekitar dokter dan perawat yang kehabisan tenaga dan meninggalkan profesinya.” Dokter seringkali harus menyalin rekaman audio atau mengingat percakapan dari ingatan saat menulis catatan mereka, tambahnya.

“Hanya untuk memberi Anda gambaran seperti apa status quo saat ini, saya mungkin melihat pasien dan kemudian tidak mendokumentasikan sampai akhir pekan, dan kemudian saya menggunakan goresan ayam yang saya taruh di selembar kertas untuk mengingatkan diri saya sendiri apa yang kita berbicara tentang. Jadi sangat merugi – saya kehilangan banyak detail dalam dokumen ini,” kata Rao.

Ambil dua aspirin dan telepon aku besok pagi

Perangkat lunak Abridge secara otomatis menghasilkan ringkasan percakapan medis menggunakan AI dan algoritme pemrosesan bahasa alami. Dalam demo singkat, Pendaftaran berpura-pura menjadi pasien pura-pura berbicara dengan Rao tentang sesak napas, diabetes, dan minum tiga botol anggur setiap minggu. Perangkat lunak Abridge dapat mencatat hal-hal seperti gejala, obat-obatan yang direkomendasikan oleh dokter, dan tindakan yang harus ditindaklanjuti oleh dokter pada janji temu di masa mendatang.

Kode bekerja dengan mendengarkan kata kunci dan mengklasifikasikan informasi penting. “Jika saya mengatakan minum Metoprolol dua kali, entitas akan menjadi Metoprolol, dan kemudian dua kali sehari akan menjadi atribut. Dan jika saya mengatakan melalui mulut, itu adalah atribut lainnya. Dan kita bisa melakukan hal yang sama dengan contoh anggur. Anggur akan menjadi entitas, dan atribut akan menjadi tiga botol, dan atribut lainnya setiap malam.”

“Kami membuat kumpulan data terstruktur; [perangkat lunak] mengklasifikasikan semua yang saya katakan dan Anda katakan ke dalam berbagai kategori percakapan. Tapi setelah diklasifikasikan semua informasi, bagian terakhir adalah generatif.

Pada titik ini, Rao menjelaskan Abridge menggunakan model berbasis transformator untuk menghasilkan dokumen yang menyatukan informasi rahasia ke dalam kalimat pendek di bawah berbagai subbagian yang menggambarkan riwayat penyakit pasien sebelumnya, rencana atau tindakan masa depan yang harus diambil.

Cuplikan layar aplikasi Abridge setelah percakapan medis pura-pura

Big Tech dengan putus asa menemukan cara untuk memasukkan AI generatif ke dalam layanan mereka dengan gelombang startup yang berlomba untuk membangun produk di API komersial seperti ChatGPT OpenAI. Namun, model ini diketahui mengarang informasi palsu dan kesulitan menghasilkan konten yang akurat, membuat aplikasi di industri seperti perawatan kesehatan atau hukum menjadi sangat berisiko.

Dokter dapat mengedit catatan lebih lanjut, sementara pasien dapat mengaksesnya di aplikasi. Rao menyamakan teknologi Abridge dengan kopilot, dan sangat ingin menekankan bahwa dokter tetap bertanggung jawab, dan harus memeriksa dan mengedit catatan yang dihasilkan jika perlu. Baik pasien maupun dokter juga memiliki akses ke rekaman pertemuan mereka, dan dapat mengklik kata kunci tertentu agar perangkat lunak memutar ulang bagian audio saat kata tertentu diucapkan selama percakapan mereka.

“Kami mulai dari ringkasan yang kami tampilkan di depan pengguna dan kami melacaknya kembali ke kebenaran dasar percakapan. Jadi jika saya bercakap-cakap, dan saya tidak dapat mengingat sesuatu terjadi, saya selalu dapat memeriksa ulang apakah ini bukan halusinasi. Ada model di antaranya yang memastikan untuk tidak mengekspos sesuatu yang tidak didiskusikan.”

Perangkat lunak Abridge dilaporkan telah diuji coba oleh lebih dari 2,000 dokter dan membantu lebih dari 200,000 pasien. Sekarang, perusahaan akan mengujinya di rumah sakit sungguhan dimulai dengan sekelompok kecil dokter.

Gregory Ator, Kepala Petugas Informasi Medis dan Ahli Bedah Kepala dan Leher di The University of Kansas Health System, mengatakan dia mengharapkan uji coba segera dimulai.

“Kita perlu mencari tahu siapa dokter yang ideal untuk jenis solusi ini. Pertama-tama, kami akan memvalidasi bahwa kumpulan data yang digunakan [untuk melatih perangkat lunak] akurat dan sesuai untuk perawatan kesehatan Midwest, dan menangani jenis masalah yang kami tangani, dan kemudian kami akan meluncurkannya secara bertahap,” katanya Pendaftaran. ®