defi-darling-thorchain-rune-suffers-8m-hack-detik-dalam-seminggu.jpg

Cara Mengoptimalkan Laba dan Rugi Anda dengan Jaringan Pasokan Berbasis Permintaan

Node Sumber: 1858670

Bagaimana rantai pasokan Anda memengaruhi laporan laba dan rugi Anda

Dalam webinar terbaru saya di Menara Kontrol untuk Bahan Baku Masuk, kita membahas tentang bagaimana dalam 12-14 bulan terakhir, dunia benar-benar fokus pada rantai pasokan; dan bahwa pandemi COVID-19 benar-benar membuka kesenjangan besar dalam rantai pasokan yang kita jalankan saat ini, kesenjangan dalam hal data, kesenjangan dalam proses dan sistem yang ada. Saya juga membicarakannya ketahanan dan ketangkasan. Semua orang membicarakan pentingnya ketahanan dan kelincahan serta rantai pasokan saat ini karena tingginya tingkat variabilitas. Saya juga membahas bagaimana Anda dapat menciptakan rantai pasokan yang lebih tangguh dan tangkas melalui jaringan pasokan yang didorong oleh permintaan.

Baru-baru ini, kita melihat kekurangan chip yang khususnya berdampak pada produsen otomotif di Amerika Utara, dan berdampak pada kemampuan produsen otomotif dalam memproduksi mobil untuk dijual ke pasar.

Saya juga berbicara tentang masalah sisi permintaan. McKinsey melakukan survei tentang alasan orang berpindah merek selama COVID-19. Dan yang menarik dari hal tersebut adalah 65% orang berpindah merek, karena merek yang biasa mereka beli tidak tersedia, menunjukkan kepada Anda bahwa ketika produk tidak bisa dipasarkan, orang benar-benar berpindah merek. Sayangnya, mereka tidak akan mencari merek Anda di tempat lain. Mereka membeli apa yang bisa mereka beli.

Di manakah rantai pasokan menghadapi tantangan terbesarnya dalam setahun terakhir? Kami bertanya kepada lebih dari 200 profesional rantai pasokan dan jawabannya mengejutkanโ€ฆ #SupplyChain #Disruption Klik Untuk Tweet

Selama webinar tersebut, kami menanyakan kepada audiens apa tantangan terbesar yang mereka hadapi dalam rantai pasokan mereka pada tahun lalu. Dan menariknya, banyak orang mengatakan permintaan yang tidak dapat diprediksi adalah tantangan terbesar mereka, seperti yang dikatakan masalah pasokan atau kekurangan pasokan dan kapasitas produksi pasokan. Jadi tantangan terbesarnya terbagi rata antara sisi permintaan dan sisi penawaran. Saya cukup terkejut. Saya benar-benar berharap bahwa masalah utamanya adalah pada pasokan. Namun jika Anda melihat apa yang sebenarnya terjadi dalam e-niaga, hal ini dapat dimengerti.

Permintaan konsumen melalui perdagangan sangat fluktuatif pada bulan April dan Mei 2021, sehingga menciptakan tantangan bagi produsen.

Jadi ini data tahun ini dari Januari-Mei 2021 untuk Amerika Serikat, Inggris, Jerman, dan Australia. Dan Anda dapat melihat bahwa permintaan e-commerce telah meningkat atau pendapatan yang dihasilkan dari e-commerce secara umum meningkat sebesar 125%, dalam lima bulan pertama tahun ini, pada tahun ini. Hal menarik lainnya adalah adanya variabilitas pada bulan April dan Mei. Jadi ketika negara-negara ini mulai menerapkan lockdown, variabilitasnya semakin meningkat. Jadi ya, jadi tidak mengherankan jika dalam webinar tentang pasokan masuk yang ditujukan untuk produsen, setengah dari responden atau 40% responden mengatakan bahwa tantangan terbesar yang mereka hadapi saat ini adalah permintaan yang tidak dapat diprediksi. Karena masyarakat membeli melalui e-commerce, dan kebiasaan pembelian masyarakat telah berubah drastis dalam setahun terakhir.

Bagaimana rantai pasokan Anda memengaruhi laporan laba dan rugi Anda? Shirell James menjelaskan dampak finansial dari manajemen rantai pasokanโ€ฆ #SupplyChain #Financials Klik Untuk Tweet

Pada artikel ini, saya akan fokus pada permintaan. Kita akan melihat apa dampak variabilitas permintaan terhadap metrik rantai pasokan utama Anda, dan dalam Laporan Tahunan Anda, saya akan melihat mengapa rantai pasokan saat ini tidak mampu merespons variabilitas secara efektif, dan oleh karena itu mengapa mereka kesulitan untuk meningkatkan kinerja utama mereka. metrik rantai pasokan. Lalu kita akan melihat nilai dari jaringan multipihak, dan bagaimana Anda dapat memaksimalkan tingkat layanan pelanggan di seluruh rantai pasokan tanpa meningkatkan inventaris, sehingga berdampak positif pada laporan laba rugi (P&L) Anda.

Dampak Rantai Pasokan Anda pada Laporan Tahunan Anda

Sebagaimana kita ketahui, laporan tahunan adalah laporan laba rugi, neraca, dan laporan arus kas. Rantai pasokan mempunyai dampak langsung terhadap laporan tahunan, baik positif maupun negatif.

Misalnya, apakah produk Anda tersedia bagi konsumen, memungkinkan Anda memaksimalkan penjualan, meningkatkan pendapatan, merebut pangsa pasar.

Mengurangi harga pokok penjualan di seluruh rantai pasokan dapat berdampak signifikan pada margin dan profitabilitas.

Mengubah produk Anda dengan cepat, memungkinkan Anda meningkatkan arus kas dan mengoptimalkan modal kerja serta meningkatkan arus kas Anda.

Namun kita telah melihat di masa lalu bagaimana rantai pasokan bisa sangat merugikan laporan tahunan. Ambil contoh Cisco di awal tahun 2000-an, ketika mereka tidak memiliki visibilitas yang baik terhadap permintaan dan penawaran, dan akibatnya, mereka tidak melihat gelembung teknologi meledak. Mereka tidak menyangka hal itu akan terjadi dan mereka berakhir dengan persediaan dalam jumlah besar, dan mereka akhirnya menghapus $2.2 miliar persediaan dari pembukuan mereka dan harga saham mereka turun 50% dan butuh waktu lama bagi mereka untuk pulih.

Apple di tahun 90an mengambil arah yang berlawanan dan memiliki pendekatan inventaris yang sangat konservatif. Mereka tidak mempunyai persediaan yang cukup untuk memenuhi permintaan akan Mac yang bertenaga dan kehilangan pangsa pasar, dan mereka tidak pernah benar-benar memulihkannya sampai mereka menciptakan iPod dan iPhone dan kami dapat membuat orang kembali ke Apple.

Jadi ada kerusakan jangka panjang yang terjadi pada laporan tahunan dan nilai saham serta pangsa pasar ketika rantai pasokan tidak bekerja secara efektif.

Saya rasa saat ini kita berada dalam lingkungan yang risikonya sangat tinggi, terdapat begitu banyak ketidakpastian dan variabilitas, rantai pasok lainnya juga sangat tinggi dan risiko terhadap laporan tahunan juga sangat tinggi. Jadi saya ingin fokus pada empat metrik yang berdampak pada laba dan rugi.

Tepat Waktu Secara Penuh. Jadi ini adalah metrik yang banyak kita bicarakan ketika kita berbicara dengan produsen tertentu, jadi tepat waktu secara penuh, jadi satu kali penuh adalah waktu untuk keluar ke pelanggan Anda, tetapi tepat waktu dan juga masuk dari pasokan Anda. Namun ketika kami berbicara dengan produsen saat ini, dan menanyakan alasan mereka melakukan proyek tertentu, biasanya jawabannya adalah saya perlu melakukan perbaikan tepat waktu dan sepenuhnya kepada pelanggan saya. Dan apa yang kami lihat adalah ketepatan waktu, dan kepenuhan umumnya menurun, menurun karena variabilitas permintaan, dan menurun karena ketersediaan produk. Jadi jika Anda tidak dapat memperoleh pasokan, Anda tidak memiliki produk di tempat yang tepat, Anda tidak dapat memenuhi target tepat waktu dan penuh.

Biaya operasional. Biaya operasional semakin meningkat. Kita melihat lebih banyak pemadaman kebakaran, penyelesaian masalah, dan hukuman yang tepat waktu dan penuh. Itu semua mengarah pada peningkatan biaya operasional.

Pengangkutan Dipercepat. Kami mendengar ada perusahaan yang mempercepat produknya sampai ke pasar tepat pada waktunya untuk promosi atau mempercepat pengiriman bahan mentah ke fasilitas produksinya, sehingga mereka tidak perlu menghentikan produksi. Ada sejumlah besar pengiriman cepat yang terjadi.

Inventaris. Banyak perusahaan yang mempunyai persediaan pengaman yang lebih tinggi, namun mereka juga mempunyai persediaan pengaman yang salah. Kami melihat perusahaan-perusahaan kesulitan karena mereka tidak mengetahui apa yang terjadi dengan permintaan, atau di mana permintaan tersebut berada. Jadi di mana mereka menempatkan inventarisnya? Itu adalah pertanyaan krusial jika Anda ingin memastikan bahwa Anda mampu memenuhi permintaan tersebut. Kombinasi dari persediaan pengaman yang lebih tinggi untuk menahan ketidakpastian, dan inventaris yang salah tempat, semuanya jelas berdampak pada laba dan rugi.

Jadi, jika Anda tidak dapat menyampaikan produk Anda kepada konsumen, pendapatan Anda akan turun. Jika biaya operasional dan biaya pengiriman Anda lebih tinggi, pengeluaran Anda akan meningkat. Jika Anda menyimpan lebih banyak persediaan, atau persediaan Anda berada di tempat yang salah, modal kerja Anda meningkat, atau tidak bekerja secara efektif untuk Anda, arus kas Anda menurun, karena Anda tidak dapat menghasilkan produk. Jadi keseluruhan harga pokok penjualan Anda meningkat dalam P&L.

Inventaris vs Layanan

Kita semua memahami tantangan inventaris versus layanan, dan grafik ini mungkin sudah tidak asing lagi bagi Anda.

meningkatkan inventaris untuk memenuhi tingkat layanan yang lebih tinggi, menjadi semakin mahal.

Semakin tinggi tingkat layanan, semakin banyak inventaris yang perlu Anda simpan, dan semakin tinggi Anda mencoba meningkatkan tingkat layanan, inventaris yang diperlukan untuk mendukungnya akan tumbuh secara eksponensial.

Jadi untuk meningkatkan service level Anda dari 85% menjadi 87% tidak terjadi peningkatan persediaan yang signifikan. Namun ketika Anda mencoba meningkatkan di kisaran atas, katakanlah dari 95% menjadi 97%, jumlah persediaan yang dibutuhkan sangatlah signifikan.

Salah satu tujuan dan tantangan rantai pasokan adalah menyeimbangkan biaya kehabisan stok dan biaya persediaan. Contoh dari Cisco dan Apple menunjukkan bagaimana dua strategi yang berbeda dapat menghasilkan kesalahan yang sangat besar. Apple sangat konservatif, mengalami banyak kehabisan stok, dan kehilangan pangsa pasar,

Cisco, lebih agresif dan memiliki banyak persediaan dan investasi besar terikat pada persediaan tersebut. Kemudian mereka terpaksa menghapus $2.2 miliar itu.

Optimasi Inventaris & Analisis ABC

Jadi apa yang telah dilakukan perusahaan selama 15-20 tahun terakhir mungkin benar-benar fokus pada hal-hal seperti optimalisasi inventaris. Bagaimana cara memastikan saya memiliki inventaris yang tepat di tempat yang tepat, stok pengaman yang tepat, berdasarkan variabilitas permintaan, variabilitas pasokan, variabilitas waktu tunggu, tingkat layanan, dll. Mereka juga mencoba meningkatkan perkiraan mereka dengan statistik yang lebih canggih peramalan, untuk mencoba dan mencegah variabilitas permintaan tersebut. Dengan prediksi permintaan yang lebih baik, hal ini telah mengurangi sebagian variabilitas permintaan tersebut. Mereka juga menggunakan analisis ABC untuk mengkategorikan produk dan suku cadang serta memiliki strategi penyimpanan yang berbeda, strategi pengisian ulang yang berbeda untuk item tersebut.

Namun pertanyaannya adalah: apakah teknik ini masih berhasil di dunia saat ini?

Katakanlah Anda ingin mengoptimalkan inventaris Anda, dengan mempertimbangkan variabilitas permintaan dan pasokan. Jika variabilitas permintaan dan variabilitas pasokan berubah setiap minggu, bagaimana Anda dapat menjalankan pengoptimalan inventaris, ketika semua yang Anda ketahui sebelumnya, yang menjadi dasar perkiraan statistik Anda, telah berubah? Bagaimana perkiraan statistik dapat membantu Anda?

Menurut saya itu tidak banyak gunanya.

Teknik-teknik tersebut, meskipun memberikan nilai tambah dalam perusahaan, tidak dapat benar-benar membantu mengoptimalkan laba dan rugi di dunia saat ini.

Alasannya adalah rantai pasokan end-to-end, bukan hanya rantai pasokan yang berada dalam kendali Anda, masih kurang optimal.

Ada sekitar 21 pengoptimalan yang terjadi pada rantai pasokan end-to-end. Jadi agar produk dapat dijual ke konsumen, ada semua langkah optimasi yang terjadi sepanjang produk melewati rantai pasokan untuk diproduksi dan dikirim ke pelanggan. Setiap orang melakukan pengoptimalannya sendiri di setiap tingkatan. Namun yang mereka lakukan adalah mengoptimalkan data lama.

Jika Anda seorang produsen, biasanya Anda tidak memiliki informasi permintaan terbaru, misalnya saja informasi pasokan terbaru dari tingkatan dan pemasok Anda. Dan hal ini bahkan lebih buruk lagi bagi para pemasok akhir, yang jauh dari sinyal permintaan. Pemasok membutuhkan waktu lama untuk melihat dampak variabilitas permintaan. Dan dibutuhkan waktu lama bagi produsen untuk melihat dampak variabilitas pasokan.

Masalah lain di sini adalah waktu tunggu. Jadi, Anda memiliki waktu tunggu informasi dan fisik. Waktu tunggu informasi adalah waktu yang dibutuhkan informasi untuk berpindah antar semua tingkatan. Beberapa tahun yang lalu, Gartner mengeluarkan laporan yang mengatakan bahwa 40% dari lead time sebenarnya adalah lead time yang bersifat informasional. Ini adalah faktor penting yang memengaruhi segalanya mulai dari pengoptimalan, pengambilan keputusan, dan waktu tunggu fisik.

Jadi Anda dapat membayangkan jika Anda dapat menghilangkan informasi mengenai waktu tunggu tersebut, apa dampaknya terhadap rantai pasokan. Hal ini akan membuatnya lebih lincah dan tangguh, karena segala sesuatu mampu bergerak lebih cepat.

Jadi masalah kedua dalam rantai pasokan saat ini adalah waktu tunggu. Dan sehubungan dengan ini ada masalah waktu tunggu yang โ€œpalsuโ€. Hal ini biasa terjadi dalam transportasi.

Misalkan saja, ada sebuah kapal laut yang sedang bergerak dan dibutuhkan waktu enam minggu untuk berangkat dari A ke B. Namun kenyataannya, tidak memerlukan waktu enam minggu, kadang bisa memakan waktu empat minggu, kadang bisa memakan waktu delapan minggu. . Namun waktu tunggu palsu ini dimasukkan ke dalam proses perencanaan di setiap tingkatan untuk mencoba dan membuat rencana berhasil.

Jadi secara keseluruhan, jika Anda melihat keseluruhan jaringan, ada banyak waktu tunggu palsu, selain waktu tunggu informasi, semuanya menambah waktu tunggu secara keseluruhan.

Lalu ada banyak optimasi lokal yang terjadi, dalam setiap node dan tingkatan, ketika Anda tidak benar-benar mengetahui apa sebenarnya permintaan akhir, atau apa variabilitas permintaan dan pasokan. Jadi Anda memiliki banyak persediaan penyangga di seluruh rantai pasokan tersebut.

Jadi apa artinya ini?

Ini berarti kita memiliki semua data yang terperangkap di setiap node, semua orang melakukan buffering pada inventaris. Semua mitra rantai pasokan yang berbeda ini tidak dapat melihat permintaan akhir yang sebenarnya. Tingkat layanan menurun. Setiap orang mengoptimalkan metrik tersebut satu per satu, tanpa benar-benar mengetahui apa yang terjadi di luar domain mereka. Anda memiliki waktu tunggu informasi, waktu tunggu palsu, banyak variabilitas dalam sistem.

Jadi teknik yang kami gunakan di masa lalu untuk mencoba menangani variabilitas tidak berhasil. Dalam diskusi kami dengan produsen, hal yang kami dengar adalah, โ€œSaya punya masalah besar dengan OTIF, saya sangat perlu meningkatkan OTIF. Tapi saya tidak mau melakukan itu dan biaya penambahan persediaan, karena saya sudah mendapat masalah persediaan, saya punya persediaan di tempat yang salah. Dan tahukah Anda, saya perlu menemukan cara untuk meningkatkan OTIF tersebut tanpa memengaruhi inventaris.โ€ Itu adalah salah satu peluang besar. Bagaimana Anda dapat memaksimalkan tingkat layanan Anda, dan juga pendapatan, tanpa meningkatkan inventaris, dan juga modal serta biaya. Ini adalah inti dari rantai pasokan. Bagaimana kamu bisa melakukan ini? Akan saya jelaskan di postingan saya berikutnya.


Anda mungkin juga menyukaiโ€ฆ

Postingan terbaru oleh Shirell James (melihat semua)

Sumber: https://supplychainbeyond.com/how-to-optimize-your-profit-and-loss-with-a-demand-driven-supply-network/

Stempel Waktu:

Lebih dari Efek Jaringan