Memahami apa yang ada dalam gambar — salah satu tugas kognitif paling sederhana bagi kebanyakan manusia — adalah masalah yang sangat sulit dipecahkan oleh sistem kecerdasan buatan.
Selama dekade terakhir, model AI menjadi lebih baik dan lebih baik dalam menganalisis jenis gambar yang mungkin Anda temukan di internet. Kecanggihan telah berkembang dari model kecil yang harus dilatih secara manual oleh insinyur pembelajaran mesin hingga model besar terlatih yang bekerja di luar kotak. Kemajuan ini sesuai dengan kumpulan data pelatihan yang tersedia yang terus berkembang, dimulai dengan ImageNet (~1 juta gambar) dan memuncak, saat ini, di LAION (~6 miliar gambar).
Masalahnya adalah bahwa semua data ini diambil dari yang sama domain (yaitu internet publik). Salah satu diagram paling ikonik dari kertas ImageNet (dari 2012) memamerkan kelas granular gambar kucingnya.
Gambar utama di postingan blog LAION (dari 2022) menampilkan . . . gambar kucing.
Ini OK untuk banyak kasus penggunaan konsumen, di mana data produksi cenderung cocok dengan data pelatihan dengan cukup baik. Tetapi sebagian besar kasus penggunaan B2B tidak cocok dengan cetakan ini. Konten visual dalam konteks bisnis dapat dihasilkan oleh kamera unik, dalam pengaturan unik, atau dengan metadata unik. Saat OpenAI pertama kali dirilis CLIP, misalnya, mengungguli model lama pada gambar mobil atau makanan, tetapi tertinggal secara dramatis pada gambar satelit dan gambar tumor. Model terbaru suka DASAR menutup beberapa celah tersebut, tetapi mengembangkan mode kegagalan baru yang aneh (misalnya, gagal MNIST, salah satu tolok ukur klasifikasi gambar paling awal dan paling sederhana).
Akibatnya, sebagian besar bisnis yang mencoba menganalisis gambar dan video terhenti saat melakukan pembelajaran mesin yang diawasi — mengumpulkan, memberi label, dan melatih kumpulan data internal yang besar secara manual — bahkan untuk kebutuhan bisnis yang relatif sederhana. Belum ada cara sederhana untuk menerapkan keahlian domain ke kumpulan besar konten visual.
Di sinilah AI koaktif masuk. Coactive adalah aplikasi yang membantu tim data bekerja secara efisien dengan data gambar dan video, tanpa memerlukan keterampilan pembelajaran mesin khusus. Ini menggunakan model pra-terlatih yang canggih untuk memberikan pemahaman kasar tentang konten visual, dan sistem pembelajaran aktif berpemilik untuk mengembangkan visual yang lebih terspesialisasi. konsep. Konsep-konsep ini kemudian diekspos melalui antarmuka SQL dan API standar untuk mendukung analisis tren, moderasi konten, pencarian, dan fungsi bisnis inti lainnya.
Secara kritis, Coactive memungkinkan pengguna untuk memetakan alur kerja analitik ini ke data hak milik dan ontologi metadata, seperti katalog produk yang ada atau daftar konten yang dilarang. Itu dapat menangani data di luar domain yang tidak cocok dengan data gambar internet biasa. Dan ini dilakukan tanpa mengharuskan pengguna untuk memberi label lebih dari beberapa titik data contoh secara manual. Hasilnya adalah sistem analitik visual intuitif yang dapat menangkap keahlian bisnis praktis tetapi tidak memerlukan tim rekayasa ML atau pelabelan data untuk menggunakannya.
Kami dengan senang hati mengumumkan hari ini bahwa kami berinvestasi dalam putaran benih dan seri A Coactive. Kami sangat senang mendukung pendiri Cody Coleman dan Will Gaviria Rojas dalam membangun perusahaan.
Cody melihat masalah ini secara langsung di Facebook, tempat dia mengerjakan sistem pembelajaran aktif untuk moderasi konten, dan mengembangkan teknologi inti untuk Coactive sambil meraih gelar PhD di Stanford di bawah Matei Zaharia (salah satu pendiri Databricks dan co-creator Apache Spark). Dan kami akan lalai untuk tidak menyebutkan tekad yang benar-benar luar biasa yang ditunjukkan Cody dalam dirinya kehidupan pribadi sebelum mendirikan Coactive. Will juga melihat masalah yang diselesaikan Coactive dalam pekerjaannya sebagai ilmuwan data di eBay, dan merupakan peneliti pembelajaran mendalam yang terlatih di MIT dan Northwestern.
Karena AI terus menunjukkan hasil baru yang mencengangkan hampir setiap minggu, kami bangga mendukung para pendiri untuk membawa kemajuan ini ke masalah bisnis yang penting — dan rumit, jika tidak selalu seksi —.
***
Pandangan yang diungkapkan di sini adalah pandangan individu AH Capital Management, LLC (“a16z”) yang dikutip dan bukan pandangan a16z atau afiliasinya. Informasi tertentu yang terkandung di sini telah diperoleh dari sumber pihak ketiga, termasuk dari perusahaan portofolio dana yang dikelola oleh a16z. Meskipun diambil dari sumber yang dipercaya dapat dipercaya, a16z belum memverifikasi informasi tersebut secara independen dan tidak membuat pernyataan tentang keakuratan informasi saat ini atau yang bertahan lama atau kesesuaiannya untuk situasi tertentu. Selain itu, konten ini mungkin termasuk iklan pihak ketiga; a16z belum meninjau iklan tersebut dan tidak mendukung konten iklan apa pun yang terkandung di dalamnya.
Konten ini disediakan untuk tujuan informasi saja, dan tidak boleh diandalkan sebagai nasihat hukum, bisnis, investasi, atau pajak. Anda harus berkonsultasi dengan penasihat Anda sendiri mengenai hal-hal itu. Referensi ke sekuritas atau aset digital apa pun hanya untuk tujuan ilustrasi, dan bukan merupakan rekomendasi investasi atau penawaran untuk menyediakan layanan konsultasi investasi. Selanjutnya, konten ini tidak ditujukan atau dimaksudkan untuk digunakan oleh investor atau calon investor mana pun, dan dalam keadaan apa pun tidak dapat diandalkan saat membuat keputusan untuk berinvestasi dalam dana yang dikelola oleh a16z. (Penawaran untuk berinvestasi dalam dana a16z hanya akan dilakukan dengan memorandum penempatan pribadi, perjanjian berlangganan, dan dokumentasi lain yang relevan dari dana tersebut dan harus dibaca secara keseluruhan.) Setiap investasi atau perusahaan portofolio yang disebutkan, dirujuk, atau dijelaskan tidak mewakili semua investasi dalam kendaraan yang dikelola oleh a16z, dan tidak ada jaminan bahwa investasi tersebut akan menguntungkan atau bahwa investasi lain yang dilakukan di masa depan akan memiliki karakteristik atau hasil yang serupa. Daftar investasi yang dilakukan oleh dana yang dikelola oleh Andreessen Horowitz (tidak termasuk investasi yang penerbitnya tidak memberikan izin kepada a16z untuk mengungkapkan secara publik serta investasi yang tidak diumumkan dalam aset digital yang diperdagangkan secara publik) tersedia di https://a16z.com/investments /.
Bagan dan grafik yang disediakan di dalamnya hanya untuk tujuan informasi dan tidak boleh diandalkan saat membuat keputusan investasi apa pun. Kinerja masa lalu tidak menunjukkan hasil di masa depan. Konten berbicara hanya pada tanggal yang ditunjukkan. Setiap proyeksi, perkiraan, prakiraan, target, prospek, dan/atau pendapat yang diungkapkan dalam materi ini dapat berubah tanpa pemberitahuan dan mungkin berbeda atau bertentangan dengan pendapat yang diungkapkan oleh orang lain. Silakan lihat https://a16z.com/disclosures untuk informasi penting tambahan.
- Konten Bertenaga SEO & Distribusi PR. Dapatkan Amplifikasi Hari Ini.
- Platoblockchain. Intelijen Metaverse Web3. Pengetahuan Diperkuat. Akses Di Sini.
- Sumber: https://a16z.com/2023/03/21/investing-in-coactive/
- :adalah
- 1
- 2012
- 2022
- a
- A16Z
- Tentang Kami
- dicapai
- ketepatan
- aktif
- tambahan
- Tambahan
- maju
- uang muka
- pengiklanan
- nasihat
- laporan
- layanan konsultasi
- Afiliasi
- Persetujuan
- AI
- Semua
- memungkinkan
- selalu
- analisis
- Analitik
- analisis
- menganalisa
- menganalisis
- dan
- Andreessen
- Andreessen Horowitz
- Mengumumkan
- Apache
- Apache Spark
- api
- Aplikasi
- Mendaftar
- ADALAH
- Seni
- buatan
- kecerdasan buatan
- AS
- Aktiva
- jaminan
- At
- tersedia
- B2B
- BE
- sebelum
- diyakini
- Benchmark
- Lebih baik
- Milyar
- Blog
- Kotak
- membawa
- Bangunan
- bisnis
- fungsi bisnis
- bisnis
- by
- kamera
- CAN
- modal
- menangkap
- mobil
- kasus
- KUCING
- katalog
- tertentu
- perubahan
- karakteristik
- keadaan
- kelas-kelas
- klasifikasi
- rekan pendiri
- kognitif
- Mengumpulkan
- Perusahaan
- perusahaan
- kompleks
- konsep
- merupakan
- konsumen
- Konten
- moderasi konten
- konteks
- terus
- kebalikan
- Core
- berkorespondensi
- berpuncak
- terbaru
- Sekarang
- data
- titik data
- ilmuwan data
- batu bata data
- kumpulan data
- Tanggal
- dasawarsa
- keputusan
- mendalam
- belajar mendalam
- dijelaskan
- penentuan
- mengembangkan
- dikembangkan
- diagram
- berbeda
- sulit
- digital
- Aset-Aset Digital
- diarahkan
- Membuka
- dokumentasi
- Tidak
- melakukan
- domain
- Dont
- secara dramatis
- ditarik
- e
- Produktif
- eBay
- efisien
- mengesahkan
- abadi
- Insinyur
- keseluruhan
- perkiraan
- Bahkan
- terus berkembang
- Setiap
- contoh
- luar biasa
- gembira
- tidak termasuk
- ada
- keahlian
- terkena
- menyatakan
- Kegagalan
- Fitur
- beberapa
- Menemukan
- Pertama
- cocok
- makanan
- Untuk
- pendiri
- pembinaan
- dari
- fungsi
- dana
- dana-dana
- Selanjutnya
- masa depan
- Memberikan
- diberikan
- grafik
- menangani
- Memiliki
- membantu
- di sini
- Horowitz
- HTTPS
- Manusia
- i
- ikonis
- gambar
- Klasifikasi gambar
- IMAGEnet
- gambar
- penting
- in
- memasukkan
- Termasuk
- secara mandiri
- menunjukkan
- sendiri-sendiri
- informasi
- Informational
- Intelijen
- interface
- intern
- Internet
- intuitif
- Menginvestasikan
- diinvestasikan
- investasi
- investasi
- penasehat investasi
- Investasi
- Investor
- Penerbit
- IT
- NYA
- label
- pelabelan
- besar
- memimpin
- pengetahuan
- insinyur pembelajaran
- Informasi
- 'like'
- Mungkin
- Daftar
- mesin
- Mesin belajar
- terbuat
- MEMBUAT
- Membuat
- berhasil
- pengelolaan
- manual
- banyak
- peta
- Cocok
- bahan
- Hal-hal
- max-width
- Memorandum
- tersebut
- Metadata
- mungkin
- juta
- MIT
- model
- moderasi
- mode
- lebih
- paling
- hampir
- kebutuhan
- New
- diperoleh
- of
- menawarkan
- menawarkan
- on
- ONE
- OpenAI
- Pendapat
- Lainnya
- Lainnya
- sendiri
- kertas
- lalu
- prestasi
- izin
- Personil
- Film
- plato
- Kecerdasan Data Plato
- Data Plato
- silahkan
- Terpasang
- poin
- Kolam renang
- portofolio
- Pos
- kekuasaan
- Praktis
- swasta
- Masalah
- masalah
- Diproduksi
- Produk
- Produksi
- menguntungkan
- Kemajuan
- proyeksi
- hak milik
- prospek
- bangga
- memberikan
- disediakan
- publik
- di depan umum
- tujuan
- Baca
- Rekomendasi
- referensi
- disebut
- relatif
- dirilis
- relevan
- dapat diandalkan
- wakil
- membutuhkan
- peneliti
- mengakibatkan
- Hasil
- review jurnal
- putaran
- sama
- satelit
- ilmuwan
- Pencarian
- Surat-surat berharga
- benih
- Seri
- Seri A
- Layanan
- set
- pengaturan
- harus
- Menunjukkan
- ditunjukkan
- mirip
- Sederhana
- situasi
- keterampilan
- kecil
- MEMECAHKAN
- Memecahkan
- beberapa
- sumber
- percikan
- Bicara
- khusus
- SQL
- standar
- Stanford
- Mulai
- Negara
- state-of-the-art
- subyek
- berlangganan
- seperti itu
- mendukung
- sistem
- sistem
- target
- tugas
- pajak
- tim
- tim
- Teknologi
- bahwa
- Grafik
- Masa depan
- informasi
- Negara
- mereka
- didalamnya
- Ini
- pihak ketiga
- senang
- Melalui
- untuk
- hari ini
- diperdagangkan
- terlatih
- Pelatihan
- kecenderungan
- analisis tren
- khas
- bawah
- pemahaman
- unik
- menggunakan
- Pengguna
- Kendaraan
- diverifikasi
- Video
- Video
- 'view'
- Analisis Visual
- Cara..
- minggu
- BAIK
- yang
- sementara
- akan
- dengan
- dalam
- tanpa
- Kerja
- bekerja
- bekerja
- Alur kerja
- Anda
- zephyrnet.dll