Apakah Google BigQuery Masa Depan Big Data Analytics?

Diterbitkan Ulang Oleh Plato

Followers: 0

Menjalankan bisnis bisa menjadi rumit jika Anda gagal menerapkan alat manajemen bisnis yang benar. Jika perusahaan Anda berurusan dengan ratusan atau ribuan pelanggan, produktivitas optimal, penganggaran, dan kepuasan pelanggan harus menjadi prioritas utama Anda. Namun, mencapai sasaran target perusahaan Anda dapat menjadi sulit jika Anda tidak dapat mengakses semua data yang relevan dan berguna yang dimiliki bisnis Anda.

Meskipun Anda mungkin berpikir bahwa Anda memahami keinginan pelanggan dan tingkat pertumbuhan perusahaan Anda, pengambilan keputusan berdasarkan data dianggap sebagai cara yang lebih efektif untuk mencapai tujuan Anda. Oleh karena itu, penggunaan analitik data besar patut dipertimbangkan—serta layanan yang berasal dari konsep ini, seperti Google BigQuery.

Apa data besar?

Sebelum menyelami apakah Google BigQuery adalah masa depan analitik data besar atau tidak, penting untuk terlebih dahulu memahami apa arti sebenarnya "analisis data besar". Dalam istilah yang paling sederhana, yang terakhir mengacu pada sistem yang memeriksa kumpulan besar data dengan tujuan mengungkap tren, pola, korelasi, dan informasi bermanfaat lainnya. Data besar biasanya dikaitkan dengan volume tinggi, kecepatan tinggi, dan informasi yang beragam, dan cenderung berurusan dengan kumpulan data yang terlalu kompleks untuk perangkat lunak pemrosesan data lain yang lebih tradisional.

Untuk apa data besar digunakan?

Analisis data besar dapat digunakan untuk berbagai tujuan sambil menawarkan berbagai keuntungan dibandingkan dengan metode pelaporan, pelacakan, dan manajemen lainnya. Jika perusahaan Anda bergerak di sekitar pembuatan barang atau jasa, misalnya, data besar dapat membantu Anda dalam pengembangan produk Anda. Hal ini dapat dilakukan melalui analisis keberhasilan produk sebelumnya serta data yang dikumpulkan dari pasar uji dan/atau kelompok sosial yang dapat menentukan penawaran komersial apa yang paling baik diterima.

Penting untuk dicatat bahwa dalam upaya Anda untuk mendapatkan wawasan lebih lanjut, data Anda mungkin akan tersebar di berbagai aplikasi dan platform. Sistem data besar tertentu dapat digunakan untuk menyatukan informasi ini secara otomatis (seperti melalui penggunaan Integrasi BigQuery).

Pengalaman pelanggan adalah area utama lain yang dapat memanfaatkan analitik data besar. Mendapatkan pemahaman yang lebih baik tentang audiens target Anda untuk melayani mereka secara efektif sangat penting di zaman sekarang ini. Oleh karena itu, pengumpulan dan penggunaan metrik yang relevan dapat berpotensi meningkatkan peluang Anda untuk menarik prospek baru sambil menjaga kepuasan pelanggan yang sudah ada. Data kunjungan situs web, log panggilan, dan penggunaan media sosial, misalnya, semuanya dapat dipertahankan dan digunakan dengan harapan dapat menyesuaikan konten Anda dengan lebih baik dengan klien yang Anda inginkan.

Keamanan yang ditingkatkan, kepatuhan yang ditegaskan, dan pencegahan penipuan adalah area fokus penting bagi perusahaan mana pun, terutama yang melakukan bisnis terutama secara online. Untungnya bagi Anda, data besar juga dapat membantu Anda melawan peretas online dan pelanggaran internal dengan mengidentifikasi aktivitas penipuan dan melaporkannya tepat waktu.

Sisi operasional bisnis Anda juga bisa sangat diuntungkan. Dengan akses ke informasi yang akurat mengenai status produksi, umpan balik pelanggan, dan faktor penawaran dan permintaan lainnya, kemungkinan besar Anda akan lebih mampu menilai dan mempertahankan kemajuan perusahaan Anda di pasar.

Kegunaan lain mungkin termasuk:

Pemeriksaan pemeliharaan
Panduan, sumber daya, pelatihan, dan tutorial (semua tersedia di Dokumentasi BigQuery)
Ulasan efisiensi karyawan
Pembelajaran mesin
Kemajuan inovasi melalui pemeriksaan tren. (1)

Keuntungan analitik data besar

Ada beberapa manfaat untuk mengadopsi aplikasi analisis data, termasuk yang berikut:

Informasi dikumpulkan dari berbagai sumber
Pengumpulan data waktu nyata
Pengambilan keputusan yang lebih cepat dan efektif
Manufaktur produk dan layanan baru
Identifikasi peretasan keamanan atau kegagalan sistem
Meningkatkan keuntungan perusahaan (efisiensi biaya)
Harga kompetitif
Tanggapan tepat waktu untuk pertanyaan pelanggan
Produktivitas yang dioptimalkan. (2) (3)

Apa itu Google BigQuery?

Google BigQuery adalah layanan (dalam platform Google Cloud (GCP)) yang diimplementasikan untuk mengumpulkan dan menganalisis data besar (juga dikenal sebagai gudang data). Itu dirilis pada tahun 2011 dan dipuji karena arsitektur tanpa servernya yang memungkinkan analisis bahasa kueri terstruktur (SQL) yang sangat skalabel dan disediakan dengan cepat. Melalui penggunaan infrastruktur Google yang ada, pengguna tidak perlu bingung dengan administrator database, dan sebagai gantinya dapat menghabiskan waktu mereka untuk memanfaatkan wawasan dan informasi yang ditawarkan data. (4)

BigQuery, sebagai bagian dari GCP, memberi pengguna daftar layanan dan aplikasi yang substansial untuk mengelola data dan alur kerja. Menyerap, menyimpan, memproses, dan memvisualisasikan informasi adalah area fokus utama yang ingin dibantu oleh BigQuery.

Keuntungan menggunakan Google BigQuery dapat mencakup:

Penskalaan independen sesuai permintaan
keluwesan
Kontrol biaya dan efisiensi
Pergerakan data tepat waktu
Analisis prediksi waktu nyata
Wawasan yang dibagikan dengan mudah
Perlindungan data
Manajemen distribusi
Pemulihan perangkat lunak
Performa dan daya tahan tinggi
Efisiensi
Skalabilitas
Kemampuan pembelajaran mesin. (4) (5)

Apakah Google BigQuery adalah masa depan analitik data besar?

Google telah menjadi terkenal karena alat bisnis mereka yang dibangun dengan cermat. BigQuery adalah salah satu dari sistem ini, dan keberhasilannya sebagian besar ditentukan oleh kemampuannya yang luas dan menyeluruh. Itu dapat mengeksekusi kueri ad-hoc cepat dalam ukuran data terabyte dalam hitungan detik dan ukuran data petabyte dalam beberapa menit di beberapa kumpulan data. Google BigQuery dapat mewakili masa depan analitik data besar karena arsitektur tersebut di atas yang memfasilitasi kinerja yang optimal tanpa memerlukan manajemen infrastruktur atau pembangunan kembali indeks. (6)

Berbagai perusahaan, pengusaha, dan penggemar Google yang berpengaruh telah mengadopsi gudang data Google BigQuery dan memuji fungsionalitas dan kontribusinya terhadap manajemen bisnis mereka. Berdasarkan O'Reilly Media, misalnya, Twitter melaporkan bahwa mereka dapat mendemokratisasikan analisis data mereka dan berbagi informasi perusahaan dengan berbagai macam tim internal, menggunakan BigQuery. Grup Alpega juga dapat mengoptimalkan inovasi mereka melalui sistem, dengan memanfaatkan analitik real-time yang sebelumnya gagal mereka dapatkan. (6)

Pesan terakhir

Saat mengelola bisnis, mungkin mudah bingung dengan beberapa fungsi dan proses paling dasar. Menerapkan analitik data besar, terutama melalui Google BigQuery, mungkin menjadi ksatria Anda dalam baju besi berkode. Tingkat kecepatan, penyimpanan, dan skalabilitas harus memungkinkan Anda melakukan tugas dengan lebih efisien tanpa harus repot membuat infrastruktur. Jika Anda mencari gudang data yang hemat biaya, beragam, dan mudah digunakan, Google BigQuery mungkin adalah cara yang tepat.

Referensi