Posting ini ditulis bersama Jennifer Bergstrom, Direktur Teknis Sr., ParsonsX.
Perusahaan Parsons (NYSE:PSN) adalah perusahaan teknologi pengganggu terkemuka di bidang infrastruktur kritis, pertahanan nasional, luar angkasa, intelijen, dan pasar keamanan yang menyediakan solusi di seluruh dunia untuk membantu menjadikan dunia lebih aman, lebih sehat, dan lebih terhubung. Parsons menyediakan layanan dan kemampuan lintas keamanan siber, pertahanan rudal, teknologi stasiun ruang angkasa, transportasi, perbaikan lingkungan, dan pengolahan air/air limbah.
Parsons adalah komunitas pembangun dan banyak berinvestasi dalam program pengembangan dan peningkatan keterampilan karyawan. Dengan program-program seperti ParsonsX, inisiatif transformasi digital Parsons, dan โ 'The Guild,' โ komunitas yang berfokus pada karyawan, Parsons berusaha untuk menjadi pemberi kerja pilihan dan melibatkan karyawannya dalam program pengembangan karier sepanjang tahun untuk menciptakan tenaga kerja dari masa depan.
Dalam postingan ini, kami menunjukkan kepada Anda bagaimana Parsons membangun tenaga kerja generasi berikutnya dengan menggunakan pembelajaran mesin (ML) dan kecerdasan buatan (AI) dengan AWS Deep Racer dengan cara yang menyenangkan dan kolaboratif.
Saat jejak Parsons berpindah ke cloud, kepemimpinan mereka menyadari perlunya perubahan budaya dan persyaratan mendasar untuk mendidik gugus tugas teknik mereka tentang model, alat, dan teknologi pengoperasian cloud yang baru. Parsons mengamati tren industri yang mengharuskan untuk menggabungkan kemampuan AI dan ML ke dalam proses pengambilan keputusan strategis dan taktis organisasi. Untuk melayani kebutuhan pelanggan dengan sebaik-baiknya, Parsons harus meningkatkan keterampilan tenaga kerjanya secara menyeluruh dalam alat AI/ML dan cara menskalakannya di organisasi perusahaan. Parsons memiliki misi untuk menjadikan AI/ML sebagai fondasi bisnis di seluruh perusahaan.
Parson memilih AWS Deep Racer karena itu adalah tantangan yang menyenangkan, interaktif, dan mengasyikkan yang menarik bagi karyawan mereka yang lebih luas dan tidak mengamanatkan tingkat keahlian yang signifikan untuk bersaing. Parsons menemukan bahwa AWS memiliki banyak pakar AWS DeepRacer khusus di bidangnya yang akan membantu merencanakan, menyiapkan, dan menjalankan serangkaian acara dan tantangan AI/ML. Parsons menyadari keberhasilan acara ini akan didorong oleh mekanisme dan proses yang efisien yang dimiliki komunitas AWS DeepRacer.
Tujuan Parsons adalah meningkatkan keterampilan karyawan mereka dengan cara yang menyenangkan dan kompetitif, dengan liga virtual di antara kelompok sebaya dan acara tatap muka untuk pembalap top. Inisiatif pendidikan dalam kemitraan dengan AWS terdiri dari empat fase.
Pertama, Parsons menyelenggarakan lokakarya langsung virtual dengan pakar AWS di komunitas AI/ML dan DeepRacer. Lokakarya tersebut mengajarkan dasar-dasar pembelajaran penguatan, fungsi penghargaan, penyetelan hyperparameter, dan mengakses konsol AWS DeepRacer untuk melatih dan mengirimkan model.
Pada fase berikutnya, mereka menyelenggarakan perlombaan liga komunitas virtual untuk semua karyawan Parsons yang berpartisipasi. Model dioptimalkan, dikirim, dan dibalap, dan pemenang diumumkan di akhir balapan. Peserta di liga virtual terdiri dari kontributor individu dan manajer garis depan dari berbagai peran pekerjaan di seluruh Parsons, termasuk insinyur sipil, insinyur jembatan, insinyur sistem dan perangkat lunak, analis data, manajer proyek, dan manajer program. Bergabung dengan mereka sebagai peserta liga adalah presiden unit bisnis, SVP, VP, direktur senior, dan direktur.
Pada fase ketiga, liga tatap muka diadakan di Maryland. Empat peserta teratas dari liga virtual melihat model mereka dimuat dan balapan dengan mobil fisik AWS DeepRacer di trek yang dibangun di lokasi. Empat pesaing teratas di acara ini termasuk CTO pasar, seorang insinyur persinyalan proyek, seorang insinyur proyek, dan seorang insinyur magang.
Fase keempat dan terakhir dari acara ini, masing-masing dari empat pesaing memberikan panduan teknis tentang teknik yang digunakan untuk mengembangkan, melatih, dan menguji model mereka. Melalui AWS DeepRacer, Parsons tidak hanya memamerkan dampak yang dapat dihasilkan acara ini secara global di semua divisi, tetapi juga bahwa mereka mampu menciptakan pengalaman yang tak terlupakan bagi para peserta.
Lebih dari 500 karyawan terdaftar dari berbagai unit bisnis dan organisasi layanan di seluruh Parsons di seluruh dunia tepat setelah pengumuman tantangan AWS DeepRacer dipublikasikan secara internal. Lokakarya AWS DeepRacer melihat minat yang belum pernah terjadi sebelumnya dengan lebih dari 470 karyawan Parsons bergabung dalam lokakarya awal. Lokakarya virtual menghasilkan keterlibatan yang signifikan โ 245 pengguna aktif mengembangkan lebih dari 1,500+ model dan menghabiskan lebih dari 500 jam melatih model ini di konsol AWS DeepRacer. Liga virtual sukses besar, dengan 185 pembalap dari seluruh negeri berpartisipasi dan mengirimkan 1415 model ke dalam kompetisi!
Liga AWS DeepRacer virtual di Parsons menyediakan lingkungan yang menyenangkan dan mengundang dengan banyak iterasi, pembelajaran, dan eksperimen. CTO Pasar Parsons, John Statuli, yang merupakan salah satu dari empat pesaing teratas dalam perlombaan mengatakan, โSangat menyenangkan untuk berpartisipasi di acara AWS DeepRacer. Saya sudah lama tidak melakukan pemrograman apa pun, tetapi kombinasi dari lokakarya virtual AWS DeepRacer dan program AWS DeepRacer memberikan cara mudah bagi saya untuk berpartisipasi dan bersaing untuk mendapatkan posisi teratas.โ
Pada balapan terakhir yang diadakan di Maryland, Parsons menyiarkan acara virtual seluruh perusahaan yang menampilkan persaingan ketat antara empat pesaing teratas mereka dari tiga unit bisnis yang berbeda. Pimpinan tertinggi Parson bergabung dalam acara tersebut, termasuk CTO Rico Lorenzo, CTO D&I Ryan Gabrielle, Presiden Komunitas Terhubung Peter Torrellas, CDO Tim LaChapelle, dan Direktur ParsonsX Sr. Jennifer Bergstrom. Di acara tersebut, Parsons menyelenggarakan webinar dengan lebih dari 100 peserta dan langkah-langkah pemenang untuk model mereka.
Dengan tanggapan yang luar biasa dari karyawan di seluruh dunia dan minat pada pembelajaran AI/ML, Parsons kini merencanakan beberapa acara tambahan untuk terus mengembangkan basis pengetahuan karyawan mereka. Untuk terus meningkatkan keterampilan dan mengedukasi tenaga kerja mereka, Parsons bermaksud untuk mengadakan lebih banyak acara dan lokakarya AWS DeepRacer yang berfokus pada penghindaran objek, lokakarya penyelaman mendalam Amazon SageMaker, dan balapan head-to-head AWS DeepRacer. Parsons terus terlibat dengan AWS pada layanan AI/ML untuk membangun solusi kelas dunia di bidang infrastruktur kritis, pertahanan nasional, ruang angkasa, dan keamanan siber.
Apakah organisasi Anda masih baru dalam pembelajaran mesin atau siap membangun keterampilan yang ada, AWS DeepRacer dapat membantu Anda mencapainya. Untuk mempelajari lebih lanjut, kunjungi Mendapatkan Dimulai dengan AWS DeepRacer.
Tentang Penulis
Jen Bergstrom adalah Parsons Fellow dan Direktur Teknis Senior. Dia sangat tertarik dengan solusi dan strategi teknologi inovatif dan senang merancang solusi cloud yang dirancang dengan baik untuk program di seluruh domain Parsons. Saat tidak mendorong inovasi di Parsons, dia suka menjelajahi dunia bersama suami dan putrinya, dan membimbing beragam individu yang bertransisi ke industri teknologi. Anda bisa menghubunginya LinkedIn.
Deval Parikh adalah Sr. Enterprise Solutions Architect di Amazon Web Services. Dia bersemangat membantu perusahaan menata ulang bisnis mereka di cloud dengan memimpin mereka dengan panduan arsitektural strategis dan membuat prototipe sebagai pakar AWS. Dia juga anggota dewan aktif grup afinitas Women at AWS tempat dia mengawasi program universitas untuk mendidik siswa tentang teknologi cloud dan karier. Dia juga seorang pejalan kaki yang rajin dan pelukis minyak di atas kanvas. Anda dapat melihat banyak lukisannya di www.devalparikh.com. Anda bisa menghubunginya LinkedIn.
- Konten Bertenaga SEO & Distribusi PR. Dapatkan Amplifikasi Hari Ini.
- Platoblockchain. Intelijen Metaverse Web3. Pengetahuan Diperkuat. Akses Di Sini.
- Sumber: https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/leveraging-artificial-intelligence-and-machine-learning-at-parsons-with-aws-deepracer/
- 1
- 100
- a
- Sanggup
- Tentang Kami
- mengakses
- di seluruh
- aktif
- Tambahan
- Setelah
- AI
- AI / ML
- Semua
- Amazon
- Amazon SageMaker
- Amazon Web Services
- antara
- Analis
- dan
- mengumumkan
- Pengumuman
- arsitektur
- buatan
- kecerdasan buatan
- Kecerdasan buatan (AI)
- Kecerdasan Buatan dan Pembelajaran Mesin
- peserta
- AWS
- AWS Deep Racer
- Dasar-dasar
- karena
- TERBAIK
- antara
- papan
- anggota dewan
- JEMBATAN
- lebih luas
- membangun
- pembangun
- Bangunan
- dibangun di
- bisnis
- bisnis
- kanvas
- kemampuan
- Lowongan Kerja
- karir
- mobil
- menantang
- tantangan
- perubahan
- pilihan
- awan
- TEKNOLOGI AWAN
- kolaboratif
- COM
- kombinasi
- Masyarakat
- masyarakat
- perusahaan
- bersaing
- kompetisi
- kompetitif
- pesaing
- Terdiri dari
- terhubung
- konsul
- terus
- terus
- kontributor
- bisa
- negara
- membuat
- kritis
- Infrastruktur Penting
- CTO
- budaya
- Keamanan cyber
- data
- Pengambilan Keputusan
- dedicated
- mendalam
- menyelam dalam
- Pembalap Dalam
- Pertahanan
- merancang
- mengembangkan
- dikembangkan
- Pengembangan
- berbeda
- digital
- Transformasi digital
- Kepala
- Direksi
- mengganggu
- beberapa
- domain
- didorong
- penggerak
- setiap
- mendidik
- Pendidikan
- efisien
- Karyawan
- karyawan
- mengikutsertakan
- interaksi
- insinyur
- Teknik
- Insinyur
- nikmat
- Enterprise
- Solusi perusahaan
- perusahaan
- Lingkungan Hidup
- lingkungan
- Eter (ETH)
- Acara
- peristiwa
- menarik
- ada
- pengalaman
- ahli
- keahlian
- ahli
- Menjelajahi
- sesama
- beberapa
- bidang
- Fields
- terakhir
- fase akhir
- terfokus
- Tapak
- kekuatan
- ditemukan
- Prinsip Dasar
- Keempat
- dari
- kesenangan
- fungsi
- mendasar
- masa depan
- dihasilkan
- generasi
- mendapatkan
- Secara global
- bumi
- tujuan
- Tanah
- Kelompok
- Grup
- Pertumbuhan
- sehat
- berat
- Dimiliki
- membantu
- membantu
- host
- JAM
- Seterpercayaapakah Olymp Trade? Kesimpulan
- How To
- HTTPS
- Penyesuaian Hyperparameter
- Dampak
- imperatif
- in
- termasuk
- Termasuk
- menggabungkan
- sendiri-sendiri
- individu
- industri
- Infrastruktur
- mulanya
- Prakarsa
- Innovation
- inovatif
- Intelijen
- bermaksud
- interaktif
- bunga
- Investasikan
- mengundang
- IT
- iterasi
- Jennifer
- Pekerjaan
- John
- bergabung
- bergabung
- Kepemimpinan
- terkemuka
- Liga
- liga
- BELAJAR
- pengetahuan
- Tingkat
- leveraging
- hidup
- Panjang
- lama
- Lot
- mesin
- Mesin belajar
- membuat
- Manajer
- Mandat
- banyak
- Pasar
- pasar
- Maryland
- anggota
- mentoring
- Misi
- ML
- model
- model
- lebih
- bergerak
- nama
- nasional
- Perlu
- kebutuhan
- New
- berikutnya
- NYSE
- obyek
- Minyak
- ONE
- operasi
- dioptimalkan
- organisasi
- organisasi
- peserta
- ikut
- berpartisipasi
- Kemitraan
- bergairah
- buah pir
- Petrus
- tahap
- fisik
- Tempat
- rencana
- perencanaan
- plato
- Kecerdasan Data Plato
- Data Plato
- Pos
- presiden
- Presiden
- proses
- program
- Pemrograman
- program
- proyek
- prototipe
- memberikan
- disediakan
- menyediakan
- menyediakan
- diterbitkan
- Ras
- pembalap
- balap
- jarak
- mencapai
- siap
- menyadari
- diakui
- terdaftar
- penguatan pembelajaran
- kebutuhan
- bergema
- tanggapan
- Pahala
- RICO
- peran
- Run
- Ryan
- lebih aman
- pembuat bijak
- Tersebut
- Skala
- keamanan
- senior
- Seri
- melayani
- layanan
- Layanan
- penyiapan
- beberapa
- Menunjukkan
- penting
- keterampilan
- Perangkat lunak
- Solusi
- Space
- menghabiskan
- Spot
- mulai
- stasiun
- Strategis
- strategi
- berusaha
- Siswa
- menyerahkan
- disampaikan
- sukses
- seperti itu
- sistem
- taktis
- tugas
- gugus tugas
- tech
- industri teknologi
- Teknis
- teknik
- teknologi
- Teknologi
- Teknologi
- uji
- Grafik
- Dasar-dasar
- Masa depan
- Dunia
- mereka
- Sana.
- Ketiga
- tiga
- Melalui
- Tim
- waktu
- untuk
- alat
- puncak
- jalur
- Pelatihan VE
- Pelatihan
- Transformasi
- transisi
- angkutan
- pengobatan
- Tren
- satuan
- unit
- universitas
- belum pernah terjadi sebelumnya
- meningkatkan keterampilan
- Pengguna
- berbagai
- maya
- walkthrough
- jaringan
- layanan web
- webinar
- yang
- SIAPA
- pemenang
- Wanita
- Tenaga kerja
- bengkel
- Lokakarya
- dunia
- kelas dunia
- industri udang di seluruh dunia.
- akan
- Anda
- zephyrnet.dll