Op-ed | Biaya cuaca dan iklim ekstrem melonjak. Data ruang komersial harus menjadi bagian yang lebih besar dari solusi

Wperamalan cuaca telah membuat kemajuan yang stabil selama beberapa dekade terakhir, namun biaya finansial dari cuaca ekstrem mengejutkan dan semakin buruk. Bagian dari masalahnya adalah perbaikan prakiraan untuk jenis cuaca yang paling berdampak, termasuk angin topan, tornado, banjir, dan badai musim dingin, lebih lambat terwujud, sering kali menghasilkan prakiraan yang berfluktuasi dan ketidakpastian besar bahkan pada waktu tunggu yang singkat.

Untuk membalikkan tren yang meresahkan ini, pendekatan tradisional untuk memajukan pengamatan, model, dan alat keputusan berbasis ruang dan in situ yang mendorong prakiraan cuaca dan peringatan harus dibayangkan kembali.

Tahun lalu dunia menderita kerugian ekonomi sebesar $268 miliar akibat bencana cuaca, menurut broker asuransi Aon. Di AS saja, Perkiraan Administrasi Kelautan dan Atmosfer Nasional (NOAA) peristiwa cuaca dan iklim yang buruk seperti angin topan, tornado, dan kebakaran hutan menelan biaya $98.9 miliar pada tahun 2020, dan total $243.3 miliar dari 2018 hingga 2020. Sudah pada tahun 2021, sebuah perusahaan riset ekonomi Texas memproyeksikan badai musim dingin Februari yang meruntuhkan jaringan listrik negara bagian bisa menelan biaya lebih dari $200 miliar.

Di balik biaya yang sangat besar ini terdapat prakiraan cuaca yang berangsur-angsur membaik dari waktu ke waktu melalui kolaborasi internasional dari sektor publik, swasta, dan akademik yang telah membangun infrastruktur prakiraan global, terutama terdiri dari sistem yang dimiliki dan dioperasikan oleh pemerintah. Tetapi banyak prakiraan yang masih kurang akurat, detail, waktu tunggu, dan konteks yang diperlukan untuk memungkinkan keputusan proaktif.

Sebagai contoh, kesalahan jalur topan Basin Atlantik telah menurun dari 250 mil (402 kilometer) tiga hari sebelum pendaratan 20 tahun lalu menjadi 100 mil hari ini, menurut Pusat Badai Nasional NOAA. Tetapi kesalahan seperti itu seringkali masih menimbulkan ketidakpastian yang tidak dapat diterima bagi manajer darurat untuk merencanakan dan melakukan evakuasi dengan benar. Sementara itu, prakiraan intensitas badai menunjukkan hampir tidak ada peningkatan dalam 30 tahun, dengan beberapa badai tiba-tiba meningkat dengan cepat tepat sebelum mendarat dan membuat masyarakat lengah. 

Waktu peringatan Tornado meningkat dari tiga menit 40 tahun lalu menjadi 14 menit pada 2010, tetapi sebenarnya telah berkurang sekitar lima menit dalam beberapa tahun terakhir. Dan sementara prakiraan cuaca umum telah meningkat sekitar satu hari per dekade (misalnya, prakiraan lima hari hari ini sama baiknya dengan prakiraan empat hari 10 tahun yang lalu), tingkat yang sudah lambat itu tampaknya semakin lambat.

Sementara itu, kesenjangan besar dalam data pengamatan di luar Amerika Serikat dan Eropa telah mengakibatkan akses yang tidak merata ke prakiraan yang dapat diandalkan, membuat miliaran orang di seluruh dunia tidak mengetahui cuaca. Kesenjangan data seperti itu juga mengurangi keakuratan prakiraan di Amerika Serikat, karena prakiraan lokal bergantung pada data global. Misalnya, untuk secara akurat memprediksi formasi dan jalur badai yang akhirnya mendarat di Florida, kita memerlukan pengamatan yang memadai di lepas pantai Afrika tempat badai itu berasal, dan melintasi Samudra Atlantik saat badai berkembang menjadi sistem tropis. 

Tidak ada satu peluru ajaib untuk meningkatkan perkiraan dan mengekang biaya cuaca dan iklim ekstrem.

Pemerintah harus terus memimpin upaya multi-sektor untuk memajukan peramalan, yang dalam beberapa kasus mencakup pengembangan berkelanjutan dari sistem yang dimiliki dan dioperasikan pemerintah. Tetapi untuk benar-benar mempercepat kemajuan sains dan operasional yang dibutuhkan, pemerintah harus sepenuhnya merangkul kemampuan sektor komersial yang semakin matang dan berkembang di seluruh rantai nilai cuaca.

Berkat inovasi dalam teknologi sensor, miniaturisasi, dan model bisnis baru, sejumlah perusahaan swasta kini menerapkan jaringan instrumen di luar angkasa, di darat, dan di seberang lautan untuk mengisi celah data yang besar yang telah mencegah peningkatan prakiraan yang lebih berarti dan lebih cepat . Bahkan jika masing-masing sumber data ini akan menelan biaya puluhan juta dolar per tahun kepada pemerintah, itu masih sangat sedikit dibandingkan dengan membangun, memiliki, dan mengoperasikan sistem mereka sendiri.

Beberapa program percontohan di NOAA, NASA, dan Departemen Pertahanan selama beberapa tahun terakhir telah memvalidasi kelayakan satelit cuaca komersial untuk mendukung operasi dan penelitian. Namun potensi data sektor swasta untuk mempercepat perbaikan prakiraan, pada saat biaya cuaca ekstrem meningkat secara dramatis, memerlukan peran yang lebih besar untuk sektor komersial. Sudah waktunya untuk beralih dari program percontohan untuk memasukkan data komersial ke dalam program rekaman, terutama karena NOAA, NASA, dan Departemen Pertahanan merencanakan konstelasi masa depan mereka untuk menggantikan aset yang menua.  

Namun, untuk benar-benar memanfaatkan inovasi yang kuat dari sektor swasta, kita harus memikirkan lebih dari beberapa pembelian data komersial yang ditargetkan, namun sedikit demi sedikit.

Sebuah laporan baru-baru ini tentang pemantauan lingkungan berbasis ruang angkasa (SBEM) AS oleh The Aerospace Corporation menyoroti potensi kontribusi industri: “Penyelarasan kegiatan perencanaan SBEM di masa depan di seluruh pemerintah AS dikombinasikan dengan munculnya sektor komersial menghadirkan peluang langka untuk melakukan dialog nasional untuk mengeksplorasi pendekatan seluruh bangsa untuk mengatasi tantangan strategis SBEM.”

Industri berada pada posisi yang baik untuk memainkan peran yang lebih signifikan dalam “pendekatan seluruh negara” semacam itu, tidak hanya dengan memberikan pengamatan yang ditargetkan untuk menambah data pemerintah, tetapi juga dengan melepaskan inovasi yang kuat pada tantangan perkiraan besar. Misalnya, percakapan kami dengan banyak pelanggan yang terkena dampak cuaca mengungkapkan data curah hujan global yang hampir real-time sebagai celah utama. Jadi kami mengembangkan radar presipitasi mini dan berencana meluncurkan konstelasinya untuk meningkatkan prakiraan cuaca operasional di seluruh dunia.

Bagaimana pemerintah dapat lebih efektif memanfaatkan kemampuan cuaca komersial yang muncul?

Jawabannya adalah mengikuti jejak industri lain yang dulunya secara eksklusif menjadi domain pemerintah, tetapi telah mengalami revolusi dengan partisipasi yang lebih besar dari sektor swasta, seperti citra satelit, komunikasi satelit, dan peluncuran ruang angkasa. 

Dalam hal cuaca, pemerintah dapat dan harus mengharapkan lebih banyak dari sektor swasta. Alih-alih hanya meminta industri untuk menyediakan data atau sensor tertentu, pemerintah harus mengeluarkan dan mendanai lebih banyak tantangan terbuka untuk meningkatkan prakiraan fenomena cuaca yang paling ekstrem dan mahal. Biarkan industri menginovasi jalan menuju solusi—yang mungkin tidak hanya melibatkan pengamatan baru dan lebih baik, tetapi juga kecerdasan buatan, model khusus, dan platform perangkat lunak pintar—daripada membatasinya pada data atau jenis sensor yang telah ditentukan sebelumnya.

Dana Pertahanan Lingkungan memperkirakan bahwa di bawah iklim yang menghangat, kerugian akibat cuaca ekstrem akan meningkat lebih dari $8 miliar setiap tahun, mencapai $12 triliun pada tahun 2050. Jika pernah ada tantangan yang membutuhkan semua tangan, ini dia. Industri siap untuk mengatasi tantangan ini dengan ide-ide kreatif, solusi inovatif, dan rasa urgensi — pemerintah hanya perlu bertanya.

Rei Goffer adalah co-founder dan chief strategy officer untuk Tomorrow.io, sebuah perusahaan intelijen cuaca dan keamanan iklim.

Sumber: https://spacenews.com/op-ed-the-costs-of-extreme-weather-and-climate-are-soaring-commercial-space-data-should-be-a-bigger-part-of- solusinya/