Praktik yang Dipertanyakan Di Beberapa Pembuat Mobil Otonom AI Memacu Pelapor 

Oleh Lance Eliot, AI Trends Insider 

Ada pepatah lama yang mengatakan bahwa Anda tidak boleh melihat ke dapur ketika Anda pergi ke beberapa restoran atau tempat makan untuk makan. Ketika Anda melihat bagaimana makanan disiapkan, itu mungkin hanya membuat Anda sakit perut.  

Anda dapat menerapkan aturan ini ke hampir semua entitas yang membuat segala jenis produk. Bayangkan jika pemanggang roti diproduksi dengan cara yang salah dan kemungkinan akan terbakar saat digunakan. Kami pasti akan menyambut orang dalam yang bekerja di perusahaan yang membuat pemanggang roti untuk maju sebelumnya.   

Produk kompleks adalah contoh yang kami harapkan dari orang dalam. Mobil Anda misalnya adalah produk yang cukup kompleks. Ini berisi ribuan komponen. Industri otomotif memiliki beberapa kasus penting dari orang dalam yang membantu mengungkap masalah internal yang serius mengenai produksi mobil.   

Semua mengatakan, pasti akan menyenangkan jika seseorang di dalam berbicara dan mencoba untuk memperbaiki masalah di belakang layar, terutama ketika berbahaya. 

Orang dalam seperti itu yang berbicara biasanya disebut sebagai whistleblower. 

Anda mungkin samar-samar menyadari bahwa Ralph Nader di tahun 1960-an dan 1970-an membantu mempopulerkan slogannya whistleblower selama upaya aktivisnya. Sampai saat itu, gagasan untuk berbicara tentang masalah internal tidak disukai. Karyawan pada umumnya diharapkan untuk sangat setia kepada majikan mereka dan tidak berani berbicara secara tiba-tiba. Bahkan, hingga saat ini, terkadang seorang whistleblower dikucilkan dan dicap sebagai tikus atau pengadu atas usahanya.   

Untuk memperjelas, tidak semua pelapor benar tentang apa yang mereka laporkan. Ada kalanya seorang pelapor mungkin keliru tentang apa yang mereka anggap sebagai masalah. Mereka mungkin salah mengartikan sesuatu. Mereka mungkin membesar-besarkan kekhawatiran. Anda tidak bisa begitu saja berasumsi bahwa seorang whistleblower sempurna dalam tujuannya. Kadang-kadang, seorang pelapor mungkin menyimpan bias pribadi dan mencari beberapa bentuk balas dendam bengkok atau memiliki motif tidak pantas lainnya dalam pikiran.   

Tetapi itu juga tidak berarti bahwa seorang pelapor harus secara aksiomatis dinodai sebagai seorang yang tidak puas hanya karena bertindak sebagai seorang pelapor. Tidak semuanya.   

Pergi ke jalur whistleblower bisa jadi sulit dan merusak dalam banyak hal. Seseorang dapat terdaftar sebagai semacam pengkhianat dan selamanya ternoda, ke mana pun mereka pergi dan apa pun dalam hidup yang mereka coba lakukan. Memutuskan untuk menjadi pelapor membutuhkan pemikiran yang kuat, mencoba untuk menyeimbangkan rasa pribadi tentang kode etik versus potensi untuk dikenal sebagai informan atau pengadu.   

Kita dapat berterima kasih kepada pelapor yang memilih untuk melakukan hal yang benar, terlepas dari biaya pribadi, dan telah mengungkap masalah substantif yang tidak akan terungkap. Dan, dalam banyak kasus seperti itu, jenis masalah demonstratif itu sudah menjadi bagian integral dari merugikan mereka yang menggunakan produk atau berpotensi melakukannya di masa depan. Pelapor dapat memulai rangkaian peristiwa yang pada akhirnya membatasi atau mengurangi hasil yang tidak menyenangkan atau benar-benar menyedihkan itu.   

Bagaimana seorang pelapor maju dan pada dasarnya meniup peluit, seolah-olah?   

Biasanya ada dua jalan bagi seorang pelapor untuk memberitahukan masalah internal yang mereka yakini tidak diinginkan. 

Salah satu pendekatannya adalah menjadi apa yang disebut sebagai pelapor pelaporan internal, yang secara umum berarti bahwa orang yang melakukan pelaporan pelanggaran melakukan hal ini dalam batas-batas entitas tempat mereka bekerja. Mereka mungkin menyampaikan kekhawatiran mereka kepada penyelia atau manajer mereka. Mungkin perusahaan memiliki proses whistleblower formal yang memerlukan penyampaian masalah keamanan secara tertulis. Dan seterusnya. 

Pendekatan lainnya adalah pelapor pengungkapan eksternal. Ini adalah saat seseorang yang merupakan orang dalam atau orang dalam memilih untuk memberi tahu secara eksternal tentang aspek internal yang mereka anggap membingungkan. Orang itu mungkin memberi tahu wartawan tentang apa yang sedang terjadi. Orang tersebut mungkin memutuskan untuk berbicara dengan entitas perlindungan konsumen pihak ketiga. dll. 

Sebelumnya saya menyebutkan bahwa mobil dan industri otomotif memiliki berbagai whistleblower. 

Di Amerika Serikat, Vehicle Safety Act (VSA) berfungsi sebagai pedoman menyeluruh tentang whistleblowing dan whistleblower dalam konteks pertimbangan kendaraan. Berikut definisi formal VSA yang diberikan tentang apa sebenarnya pelapor: “Istilah 'pelapor' berarti setiap karyawan atau kontraktor dari produsen kendaraan bermotor, pemasok suku cadang, atau dealer yang secara sukarela memberikan kepada Sekretaris informasi asli yang berkaitan dengan setiap kendaraan bermotor. cacat, ketidakpatuhan, atau pelanggaran atau dugaan pelanggaran atas pemberitahuan atau persyaratan pelaporan apa pun dari bab ini, yang kemungkinan besar menyebabkan risiko kematian atau cedera fisik yang serius” (sebagai catatan tambahan, Sekretaris yang dimaksud adalah Sekretaris Perhubungan ). 

Jalur normal untuk pelapor terkait mobil yang akan membocorkan masalah secara eksternal adalah menghubungi NHTSA (Administrasi Keselamatan Lalu Lintas Jalan Raya Nasional) yang merupakan agen dari Departemen Transportasi AS (US DOT). Misi NHTSA yang dinyatakan adalah untuk menyelamatkan nyawa, mencegah cedera, dan mengurangi kecelakaan terkait kendaraan di Amerika Serikat.   

Per situs web yang merinci program whistleblower NHTSA: “Whistleblower adalah sumber informasi penting bagi NHTSA tentang potensi masalah keselamatan kendaraan dan pelanggaran hukum. Undang-Undang Keselamatan Kendaraan melindungi kerahasiaan pelapor dan memungkinkan NHTSA membayar penghargaan uang kepada pelapor yang informasinya mengarah pada penyelesaian tindakan penegakan hukum yang berhasil untuk pelanggaran hukum.” 

Ada berbagai macam nuansa dalam program whistleblower. Jika Anda atau seseorang yang Anda kenal sedang mempertimbangkan untuk menjadi pelapor terkait masalah otomotif, pastikan untuk mengetahuinya dengan cepat. Terbaik untuk melihat sebelum Anda melompat. Selain itu, sebagaimana dinyatakan dalam VSA: “Seorang pelapor dapat diwakili oleh penasihat hukum.”   

Dalam hal ruang lingkup dari apa yang mungkin dianggap sebagai pengajuan yang dijamin untuk pelaporan pelanggaran, inilah yang ditunjukkan oleh situs web NHTSA: “NHTSA menerima informasi dari pelapor tentang berbagai topik, termasuk potensi cacat keselamatan kendaraan, ketidakpatuhan terhadap Standar Keselamatan Kendaraan Bermotor Federal, dan pelanggaran Undang-Undang Keselamatan Kendaraan. Penyelidik NHTSA mempertimbangkan informasi yang diberikan oleh pelapor, yang dapat mengarah pada tindakan formal seperti penyelidikan, penarikan kembali, atau tindakan penegakan hukuman perdata. NHTSA melindungi kerahasiaan pelapor. NHTSA dapat membayar penghargaan uang kepada pelapor yang memberikan informasi yang mengarah pada keberhasilan penyelesaian tindakan penegakan hukum untuk pelanggaran hukum.”   

Anda mungkin berpikir bahwa whistleblowing tentang mobil adalah topik yang agak ho-hum; whistleblowing tentang mobil telah berlangsung selama bertahun-tahun.   

Nah, ada hal baru yang perlu Anda pertimbangkan.   

Masa depan mobil terdiri dari mobil self-driving sejati berbasis AI. 

Izinkan saya sejenak untuk menguraikan.   

Tidak ada pengemudi manusia yang terlibat dalam mobil self-driving sejati. Perlu diingat bahwa mobil self-driving sejati digerakkan melalui sistem mengemudi AI. Tidak ada kebutuhan untuk pengemudi manusia di belakang kemudi, dan juga tidak ada ketentuan bagi manusia untuk mengemudikan kendaraan. 

Inilah pertanyaan menarik yang patut direnungkan: Apakah kita akan melihat pelapor tentang munculnya mobil self-driving sejati berbasis AI, dan jika demikian, dampak apa yang mungkin kita harapkan?   

Sebelum masuk ke detailnya, saya ingin mengklarifikasi lebih lanjut apa yang dimaksud dengan mobil self-driving sejati. 

Untuk kerangka kerja saya tentang mobil otonom AI, lihat tautannya di sini: https://aitrends.com/ai-insider/framework-ai-self-driving-driverless-cars-big-picture/   

Mengapa ini merupakan upaya penjelajahan bulan, lihat penjelasan saya di sini: https://aitrends.com/ai-insider/self-driving-car-mother-ai-projects-moonshot/   

Untuk lebih lanjut tentang level sebagai jenis skala richter, lihat pembahasan saya di sini: https://aitrends.com/ai-insider/richter-scale-levels-self-driving-cars/ 

Untuk argumen tentang membagi dua level, lihat penjelasan saya di sini: https://aitrends.com/ai-insider/reframing-ai-levels-for-self-driving-cars-bifurcation-of-autonomy/   

Memahami Tingkatan Mobil Self-Driving 

Sebagai klarifikasi, mobil self-driving sejati adalah mobil di mana AI menggerakkan mobil sepenuhnya sendiri dan tidak ada bantuan manusia selama tugas mengemudi. 

Kendaraan tanpa pengemudi ini dianggap Level 4 dan Level 5, sedangkan mobil yang membutuhkan pengemudi manusia untuk ikut serta dalam upaya mengemudi biasanya dianggap di Level 2 atau Level 3. Mobil yang ikut serta dalam tugas mengemudi digambarkan sebagai semi -autonomous, dan biasanya berisi berbagai add-on otomatis yang disebut sebagai ADAS (Advanced Driver-Assistance Systems).   

Belum ada mobil self-driving sejati di Level 5, yang kita bahkan belum tahu apakah ini akan mungkin dicapai, dan juga tidak berapa lama untuk sampai di sana.   

Sementara itu, upaya Level 4 secara bertahap mencoba mendapatkan daya tarik dengan menjalani uji coba jalan raya umum yang sangat sempit dan selektif, meskipun ada kontroversi mengenai apakah pengujian ini harus diizinkan sendiri (kita semua adalah kelinci percobaan yang hidup atau mati dalam sebuah percobaan terjadi di jalan raya dan byways kami, beberapa berpendapat). 

Karena mobil semi-otonom membutuhkan pengemudi manusia, adopsi jenis-jenis mobil tidak akan jauh berbeda dari mengendarai kendaraan konvensional, jadi tidak banyak yang baru untuk membahas tentang mereka pada topik ini (meskipun, seperti yang akan Anda lihat suatu saat, poin-poin yang dibuat selanjutnya secara umum berlaku).  

Untuk mobil semi-otonom, penting bahwa masyarakat perlu diperingatkan tentang aspek mengganggu yang telah muncul akhir-akhir ini, yaitu bahwa meskipun para pengemudi manusia yang terus memposting video diri mereka tertidur di belakang kemudi mobil Level 2 atau Level 3 , kita semua perlu menghindari disesatkan untuk percaya bahwa pengemudi dapat mengambil perhatian mereka dari tugas mengemudi sambil mengendarai mobil semi-otonom.   

Anda adalah pihak yang bertanggung jawab untuk tindakan mengemudi kendaraan, terlepas dari berapa banyak otomatisasi yang mungkin dilemparkan ke Level 2 atau Level 3.   

Untuk mengapa piloting jarak jauh atau pengoperasian mobil self-driving umumnya dihindari, lihat penjelasan saya di sini: https://aitrends.com/ai-insider/remote-piloting-is-a-self-driving-car-crutch/   

Untuk waspada terhadap berita palsu tentang mobil self-driving, lihat tips saya di sini: https://aitrends.com/ai-insider/ai-fake-news-about-self-driving-cars/   

Implikasi etis dari sistem penggerak AI sangat signifikan, lihat indikasi saya di sini: https://aitrends.com/selfdrivingcars/ethically-ambiguous-self-driving-cars/   

Waspadai jebakan normalisasi penyimpangan dalam hal mobil self-driving, inilah seruan saya: https://aitrends.com/ai-insider/normalization-of-deviance-endangers-ai-self-driving-cars/ 

Mobil Self-Driving Dan Whistleblower   

Untuk kendaraan self-driving sejati Level 4 dan Level 5, tidak akan ada pengemudi manusia yang terlibat dalam tugas mengemudi. Semua penghuni akan menjadi penumpang; AI sedang mengemudi.   

Salah satu aspek yang perlu segera dibahas adalah fakta bahwa AI yang terlibat dalam sistem penggerak AI saat ini bukanlah makhluk hidup. Dengan kata lain, AI secara keseluruhan merupakan kumpulan dari pemrograman dan algoritma berbasis komputer, dan yang paling pasti tidak dapat bernalar dengan cara yang sama seperti manusia. 

Mengapa ini menambahkan penekanan tentang AI yang tidak hidup? 

Karena saya ingin menggarisbawahi bahwa ketika membahas peran sistem penggerak AI, saya tidak menganggap kualitas manusia berasal dari AI. Perlu diketahui bahwa ada kecenderungan yang sedang berlangsung dan berbahaya akhir-akhir ini untuk antropomorfisasi AI. Intinya, orang-orang menugaskan perasaan mirip manusia ke AI saat ini, terlepas dari fakta yang tak terbantahkan dan tak terbantahkan bahwa AI tersebut belum ada.   

Dengan klarifikasi tersebut, Anda dapat membayangkan bahwa sistem mengemudi AI tidak akan secara asli “tahu” tentang aspek mengemudi. Mengemudi dan semua yang diperlukannya perlu diprogram sebagai bagian dari perangkat keras dan perangkat lunak mobil yang dapat mengemudi sendiri.   

Mari selami segudang aspek yang ikut bermain tentang topik ini.   

Anda mungkin terkejut untuk berpikir bahwa akan ada segala kemungkinan whistleblowing terkait dengan mobil self-driving. 

Kebanyakan orang cenderung berasumsi bahwa upaya internal untuk mengembangkan sistem mengemudi AI yang canggih dan menyusun mobil self-driving dilakukan dengan niat tertinggi dan terbaik. Beberapa orang menyamakan upaya mendarat di bulan, sebuah cita-cita yang cukup menakjubkan.   

Tentunya, semua yang terjadi di balik layar dalam pembuatan mobil self-driving benar-benar di atas papan dan keren. Tidak ada yang akan berusaha memproduksi mobil self-driving yang berbahaya. Lebih jauh, harapannya adalah mobil self-driving akan menghadirkan era mobilitas untuk semua, yang memungkinkan mereka yang saat ini tidak memiliki akses ke transit otomotif memiliki akses mulus ke mobilitas di mana-mana. Dan ada juga kepercayaan bahwa mobil self-driving akan secara dramatis mengurangi jumlah cedera dan kematian manusia akibat kecelakaan mobil yang dikemudikan manusia.   

Yah, saya tidak ingin mengejutkan Anda, tetapi apa yang terjadi di dapur berpotensi menyajikan makanan yang berpotensi merugikan orang. 

Beberapa upaya mobil self-driving mengambil jalan pintas, mencoba melakukan penawaran mendesak dari manajemen tingkat atas, dan tidak mampu melakukan pengecekan ganda dan pengecekan tiga kali, seperti yang mereka yakini perlu. Demikian pula, ada manajemen atas yang tidak menyadari kurangnya perhatian terhadap detail dan kelalaian atau mengabaikan aspek kualitas keselamatan selama kegiatan pengembangan mobil self-driving dalam kelompok pengembangan mereka.   

Ini bekerja dua arah.   

Perlu diingat bahwa ada semacam perlombaan yang sedang berlangsung. 

Siapa yang akan mencapai mobil self-driving sejati terlebih dahulu?   

Mirip dengan pergi ke bulan, banyak yang mengendarai mobil pertama untuk membuat "lompatan raksasa" bagi umat manusia. Miliaran demi miliaran dolar mengalir ke dalam upaya yang membanggakan ini. Hampir tidak ada pendapatan dari usaha mobil self-driving. Uang masuk, dan ada harapan bahwa sesuatu yang ajaib akan muncul.   

Di bawah tekanan semacam itu, Anda dapat membayangkan bahwa beberapa elemen mungkin diberi sedikit perhatian dalam upaya untuk maju. Kekhawatiran tentang aspek keselamatan kadang-kadang dapat ditempatkan di bagian belakang kompor. Fitur untuk sistem penggerak AI yang tampaknya sangat penting dapat dimasukkan ke dalam daftar kasus tepi atau sudut yang ada, yang berarti bahwa itu adalah kemampuan yang dianggap dapat ditangani nanti.   

Ini tidak menunjukkan bahwa apa pun dari alam ini entah bagaimana merajalela atau ditemukan di mana-mana. Itu benar-benar tidak adil bagi semua orang yang berusaha keras untuk memproduksi mobil self-driving. Ini adalah pahlawan yang berjuang mati-matian, setiap hari, bertujuan untuk membawa mobil self-driving ke dunia, dan dengan demikian mencapai cita-cita yang disebutkan sebelumnya.   

Juga, seperti yang telah saya sebutkan berulang kali di kolom saya, dalam beberapa tahun terakhir pembuat mobil dan pembuat mobil self-driving telah mengambil sikap yang jauh lebih kuat terhadap keselamatan. Ini termasuk mempekerjakan ahli keselamatan otomotif terkemuka dan meluncurkan upaya internal yang signifikan dan bermakna untuk meningkatkan pemahaman tentang apa itu keselamatan. Selain itu, banyak perusahaan mobil self-driving sekarang memiliki program "pelapor" internal, biasanya lebih jelas disebut sebagai program pelaporan keselamatan, yang dimaksudkan untuk membuat orang dalam melapor ketika mereka melihat sesuatu yang mereka anggap tidak diinginkan. 

Kekhawatiran yang nyata adalah bahwa ada peluang nyata dalam suasana gung-ho tekanan tinggi dari apel yang buruk di sini atau di sana. Untuk memperjelas, belum tentu orang jahat akan menanam sesuatu yang jahat ke dalam sistem penggerak AI (meskipun, itu bisa terjadi). Ketika pengembang AI berlari dengan kecepatan penuh, ada kemungkinan kehilangan beberapa perlindungan penting atau tidak memiliki alat pengembangan yang tepat, atau kewalahan dan kekurangan staf.   

Secara keseluruhan, hasilnya bisa jadi bug atau masalah tersembunyi telah masuk ke sistem penggerak AI. Belum tentu sengaja begitu. Hanya karena tidak cukupnya checks and balances dan komplikasi lain yang terlibat.   

Ketika mobil self-driving memiliki pengemudi manusia cadangan di dalam kendaraan, keyakinannya adalah bahwa ini cukup untuk menangkap tindakan tidak diinginkan yang mungkin dilakukan oleh sistem mengemudi AI. Dengan cara berpikir seperti itu, itu seperti memiliki pencicip makanan yang duduk di meja makan Anda. Orang tersebut seharusnya menangkap apa pun yang dapat menyesatkan.   

Seperti yang disebutkan di kolom saya, tidak semua orang percaya ini sebagai cara yang tepat untuk mengatasi masalah dan beberapa mencela bahwa menggunakan jalan raya umum dengan cara ini sepenuhnya tidak pantas. Jika kita menggunakan analogi pencicip makanan, seolah-olah pencicip makanan sedang makan pada saat yang sama dengan seseorang yang sedang makan. Bukan bentuk keamanan yang memuaskan bagi orang yang secara bersamaan memakan makanan yang mungkin beracun. Intinya, pengemudi cadangan mungkin tidak menangkap tindakan mengemudi yang tidak diinginkan pada waktunya, dan kendaraan menabrak pejalan kaki atau mobil yang dikemudikan manusia.    

Juga, ketika Anda melihat mobil self-driving mengemudi di jalan, dan melakukannya tanpa pengemudi cadangan manusia, bagaimana Anda bisa tahu bahwa sistem mengemudi AI pasti akan menjadi pengemudi yang aman?   

Anda tidak.   

Jawaban yang biasa adalah jika kendaraan otonom berjalan di jalan kota dan tidak menabrak siapa pun, ini berarti sistem penggerak AI baik-baik saja, terima kasih banyak. Memang, mereka yang terus naik mobil self-driving dan melakukan testimonial yang tercurah cenderung termasuk dalam kategori yang sama. Mereka percaya bahwa hanya karena mobil self-driving dengan aman membawa mereka ke toko kelontong, seolah-olah ini memberikan banyak bukti dan tidak perlu dipertanyakan lagi bahwa mobil self-driving dapat pergi ke mana saja dengan aman.   

Mereka jatuh ke dalam jebakan mental klasik. Ini adalah kesalahan berorientasi statistik yang umum. Mereka berasumsi bahwa satu contoh khusus mereka membuat generalisasi yang meluas.   

Bisa jadi sistem mengemudi AI akan menghadapi situasi seperti pejalan kaki yang tiba-tiba melesat ke jalan, dan mobil self-driving tidak akan berhenti tepat waktu (anggap saja bisa). Orang yang melakukan perjalanan ke toko kelontong tidak bertemu dengan pejalan kaki yang menyela, dan dengan demikian mereka tidak tahu apa yang akan dilakukan mobil self-driving dalam pengaturan seperti itu. Keluar dari akal pikiran.   

Mari kita kembali ke apa yang dikatakan NHTSA tentang mobil secara keseluruhan dan ruang lingkup kemungkinan pelaporan pelanggaran yang mungkin berlaku: “NHTSA menerima informasi dari pelapor tentang berbagai topik, termasuk potensi cacat keselamatan kendaraan, ketidakpatuhan terhadap Standar Keselamatan Kendaraan Bermotor Federal, dan pelanggaran Undang-Undang Keselamatan Kendaraan.”   

Secara tradisional, cakupan jenis ini cenderung berfokus pada bagian mekanis mobil.   

Saat ini, mobil pada dasarnya telah menjadi komputer di atas roda. Perangkat lunak ini semakin membelok ke lingkup topik yang memerlukan cacat keselamatan kendaraan, ketidakpatuhan, dan pelanggaran VSA.   

Di area sistem penggerak AI apa yang mungkin kita antisipasi potensi masalah? 

Pertama, sensor digunakan untuk mengumpulkan data tentang adegan mengemudi. Mobil self-driving biasanya menggunakan kamera video, radar, LIDAR, unit ultrasonik, perangkat pencitraan termal, dan sejenisnya. Ini adalah mata dan telinga dari sistem penggerak AI. 

Misalkan orang dalam tahu bahwa sensor yang dipilih untuk model mobil self-driving yang mereka kerjakan memiliki masalah keamanan yang tidak ditangani. Setelah mobil self-driving diterjunkan, bisa jadi dalam kondisi tertentu sensor tertentu akan memberikan data yang salah. Dari sini, sistem penggerak AI mungkin tidak diprogram untuk menghitung dengan benar apa yang harus dilakukan.   

Hasil buruk bisa terjadi saat berada di jalan raya umum kita.   

Jalan lain yang mungkin terdiri dari perpaduan data di beberapa sensor. Dikenal sebagai MSDF (multi-sensor data fusion), mungkin teknik fusi yang digunakan didasarkan pada kamera video yang dianggap "benar" bahkan jika input radar mengatakan sebaliknya (perbedaan tersebut hanya dibuang daripada menaikkan bendera atau memerlukan beberapa tambahan langkah-langkah untuk mencoba dan menyelesaikan). Bagaimana masalah keamanan dimasukkan ke dalam bentuk pemrograman ini?   

Daftar ini terus berlanjut.   

Ada model virtual yang dikelola oleh sistem penggerak AI dan secara internal menggambarkan lingkungan yang ada dan yang diprediksi. Pasti ada masalah keamanan tentang cara kerja kode itu. Ada bagian perencana aksi dari sistem penggerak AI yang mencoba menghitung tindakan selanjutnya dari kendaraan otonom yang paling bijaksana untuk diambil. Sekali lagi, masalah keamanan bisa berada di sana. Dll.   

Untuk detail lebih lanjut tentang ODD, lihat indikasi saya di tautan ini di sini: https://www.aitrends.com/ai-insider/amalgamating-of-operational-design-domains-odds-for-ai-self-driving-cars/ 

Mengenai topik mobil self-driving off-road, berikut perincian saya: https://www.aitrends.com/ai-insider/off-roading-as-a-challenging-use-case-for-ai-autonomous-cars/ 

Saya telah mendesak bahwa harus ada Chief Safety Officer di pembuat mobil yang bisa mengemudi sendiri, ini info: https://www.aitrends.com/ai-insider/chief-safety-officers-needed-in-ai-the-case-of-ai-self-driving-cars/ 

Berharap bahwa tuntutan hukum akan secara bertahap menjadi bagian penting dari industri mobil self-driving, lihat detail penjelasan saya di sini: https://aitrends.com/selfdrivingcars/self-driving-car-lawsuits-bonanza-ahead/ 

Kesimpulan  

Inilah intinya.   

Ketika mobil self-driving mulai semakin muncul dari laboratorium dan upaya R&D, mereka akan digunakan di jalan raya umum. Jumlah mobil self-driving seperti itu di jalan raya akan mulai meningkat. Peningkatan jumlah kendaraan otonom semacam itu akan cenderung sedikit meningkatkan kemungkinan bahwa sesuatu yang merugikan akan muncul. 

Ini biasanya menjadi berita utama besar dalam berita. 

Apakah insiden mobil self-driving yang menjadi berita utama memiliki masalah internal yang mungkin diketahui oleh orang dalam, namun mereka memutuskan untuk tidak menceritakan apa yang mereka ketahui atau curigai secara serius?   

Saya berani bertaruh bahwa kita mungkin akan melihat munculnya pelapor yang muncul tentang mobil yang bisa mengemudi sendiri. 

Tidak semua contoh seperti itu akan valid. Beberapa akan.   

Dampaknya kemungkinan besar ini akan menyebabkan beberapa pembuat mobil dan pembuat teknologi mobil self-driving untuk meninjau kembali apa yang mereka lakukan. Anda tentu dapat berharap bahwa jenis laporan whistleblower tersebut akan memicu kepentingan regulasi lebih lanjut.   

Ini akan menjadi kejutan bagi sebagian orang, dan sama sekali tidak mengejutkan bagi orang lain. Mereka yang pernah bekerja di "dapur" seperti itu sebelumnya, dan sudah merasakan bahwa beberapa mobil self-driving yang datang ke jalan raya adalah makanan yang dimasak dengan buruk dan tidak memadai.   

Kita akan mengetahuinya setelah peluit mulai ditiup. 

Hak Cipta 2021 Dr. Lance Eliot  

http://ai-selfdriving-cars.libsyn.com/website 

Sumber: https://www.aitrends.com/ai-insider/questionable-practices-at-some-ai-autonomous-car-makers-spurring-whistleblowers/