Scale AI masuk ke game data sintetis

Jalan Scale AI untuk menjadi perusahaan senilai $7.3 miliar didasarkan pada data nyata mulai dari gambar, teks, suara, dan video. Kini, mereka menggunakan fondasi tersebut untuk memasuki permainan data sintetis, salah satu kategori AI yang sedang hangat dan sedang berkembang.

Mereka mengumumkan pada hari Rabu program akses awal ke Skala Sintetis, sebuah produk yang dapat digunakan oleh para insinyur pembelajaran mesin untuk menyempurnakan kumpulan data dunia nyata yang ada, menurut perusahaan tersebut. Scale mempekerjakan dua eksekutif untuk membangun divisi baru bisnisnya. Scale mempekerjakan Joel Kronander, yang sebelumnya mengepalai pembelajaran mesin di Nines dan mantan insinyur visi komputer di Apple yang mengerjakan pemetaan 3D, sebagai kepala data sintetis yang baru. Perusahaan juga mempekerjakan Vivek Raju Muppalla sebagai direktur layanan sintetis. Muppalla sebelumnya adalah direktur teknik AI dan simulasi di Unity Technologies.

Data sintetis kedengarannya: data palsu yang dibuat oleh algoritme pembelajaran mesin alih-alih menggunakan informasi dari dunia nyata. Ini bisa menjadi alat yang ampuh dan berguna untuk menghasilkan data — seperti pencitraan medis — ketika privasi menjadi perhatian utama. Pengembang dapat menggunakan data sintetis untuk menambah kompleksitas model pelatihan mereka dan membantu menghilangkan bias yang sering ditemukan dalam kumpulan data dunia nyata yang dikumpulkan.

Pendiri dan CEO Alexandr Wang menggambarkan penawaran barunya sebagai pendekatan hibrida terhadap data, mirip dengan daging yang dikembangkan di laboratorium.

“Kami memulai dengan data nyata, seperti bagaimana daging yang ditumbuhkan di laboratorium dimulai dari sel hewan asli, lalu tumbuh dan mengulangi serta membuat produk dari sana,” katanya kepada TechCrunch. Dengan menggunakan data dunia nyata sebagai dasar untuk membuat data sintetis, perusahaan dapat menawarkan penawaran yang benar-benar unik dan kuat bagi pelanggan, kata Wang, seraya menambahkan bahwa ini adalah celah yang mereka lihat di pasar.

Pelanggan skala besar juga melihat kesenjangan tersebut. Dorongan perusahaan ke dalam data sintetis adalah sebagai respons terhadap permintaan pelanggannya, kata Wang kepada TechCrunch, yang mengatakan bahwa mereka mulai mengembangkan produk tersebut kurang dari setahun yang lalu. Pengembang teknologi kendaraan otonom Kodiak Robotics, Tractable AI, dan Departemen Pertahanan AS semuanya telah memanfaatkan Scale untuk produk data sintetis barunya, kata Wang.

Scale, yang saat ini mempekerjakan sekitar 450 karyawan, memandang data sintetis sebagai prioritas utama pada tahun 2022, dan merupakan bidang yang akan terus diinvestasikan seiring dengan pengembangan lini produknya. Namun hal itu tidak berarti mereka akan mengambil alih bisnis data sebenarnya. Wang melihat data sintetis sebagai alat pelengkap yang akan membantu pengembang “mendapatkan lebih banyak keuntungan dari algoritma dan AI lainnya dan khususnya dengan kasus-kasus edge.

Misalnya, perusahaan kendaraan otonom biasanya menggunakan simulasi untuk menciptakan kembali skenario dari dunia nyata dan memutarnya kembali untuk melihat bagaimana sistem otonom akan menanganinya. Namun data dunia nyata mungkin tidak memberikan skenario yang mereka cari.

“Anda tidak akan terlalu sering menghadapi skenario di dunia nyata yang mungkin ada, misalnya 100 pengendara sepeda menyeberang sekaligus,” jelas Wang. “Kita bisa memulai dari data dunia nyata dan kemudian secara sintetis menambahkan semua pengendara sepeda atau semua orang, lalu dengan cara itu, Anda dapat melatih algoritme dengan benar.”

Sumber: https://techcrunch.com/2022/02/02/scale-ai-gets-into-the-synthetic-data-game/