Kebangkitan AI

Diterbitkan Ulang Oleh Plato

Followers: 0

Bangkitnya AI

Pada 1950-an, generasi ilmuwan, matematikawan, dan filsuf terpesona dengan konsep kecerdasan buatan (AI). Manusia menggunakan informasi yang tersedia untuk membantu memecahkan masalah dan membuat keputusan, jadi bagaimana mesin dapat menggunakan proses pembelajaran yang sama untuk menjadi lebih cerdas dengan sendirinya? Selama bertahun-tahun, AI telah menjadi lebih maju, mulai diterapkan secara lebih luas dalam proses bisnis, dan telah tersedia untuk konsumen massal. Apa kekuatan pendorong di balik gelombang teknologi baru ini dan bagaimana mereka bisa digunakan di masa depan?

Komputer paling awal menghadapi masalah – mereka dapat diberitahu apa yang harus dilakukan tetapi tidak dapat mengingat tindakan atau menyimpan perintah. Komputer juga sangat mahal dan pada awal 1950-an, biaya sewa komputer bisa mencapai $200ka per bulan.[1]. Advokasi untuk kecerdasan buatan diperlukan untuk membantu meyakinkan investor terkenal bahwa kecerdasan mesin akan sepadan dengan biayanya.

Proyek Penelitian Musim Panas Dartmouth tahun 1956 dikreditkan dengan memprakarsai AI sebagai disiplin penelitian dan menciptakan istilah Kecerdasan Buatan[2]. Peneliti top dari berbagai bidang berkumpul untuk diskusi terbuka tentang kecerdasan buatan, yang membantu mengkatalisasi penelitian AI selama dua puluh tahun ke depan.

Dari tahun 1957 hingga 1974, komputer menjadi lebih cepat, lebih maju, dan dapat menyimpan lebih banyak informasi. Machine Learning (ML) bercabang dari AI pada akhir 70-an sebagai subdivisi penelitiannya sendiri, di mana komputer dapat belajar dan beradaptasi tanpa mengikuti perintah eksplisit. Sebelum periode ini, prinsip ML digabungkan dengan AI umum, tetapi seiring dengan peningkatan algoritme, pembelajaran mesin berkembang bersama AI.

Selama waktu inilah hambatan terbesar yang memblokir AI adalah kurangnya daya komputasi. Komputer tidak dapat menyimpan cukup data atau memproses data dengan cepat, yang mengakibatkan hambatan akses AI. Biaya komputer menurun, tetapi tidak cukup kuat untuk mengakomodasi sektor yang sedang berkembang.

Sektor AI dihidupkan kembali pada 1980-an ketika daya komputasi meningkat. Peningkatan pendanaan sebesar $400 juta dari tahun 1982-1990 membantu mendorong upaya penelitian[3]. Naomi Freundlich kemudian menulis pada Februari 1989 tentang "komputer bergaya otak" dan pengalamannya di Universitas Columbia dengan komputer yang belajar sendiri untuk mengucapkan teks bahasa Inggris dalam semalam[4]. Meskipun tidak ada dana pemerintah dan hype publik, AI terus tumbuh. IBM Deep Blue, komputer bermain catur mengalahkan juara bertahan catur dunia dan grand master Gary Kasparov pada tahun 1997, menjadi langkah besar menuju adopsi publik[5].

Hari ini, kita hidup di era "data besar". Kekuatan komputasi telah melampaui kebutuhan kita saat ini, Web 3.0 semakin populer, dan telah terjadi adopsi AI secara luas untuk penggunaan sehari-hari. Dari 2011 hingga hari ini, pengenalan suara, otomatisasi proses robotika, rumah pintar, dan penggunaan sehari-hari untuk kecerdasan buatan telah membawa AI ke rumah, bisnis, dan kantong kita. Hampir setengah dari semua bisnis menggunakan analisis data, pembelajaran mesin, atau alat AI untuk mengatasi masalah kualitas data, menurut survei tahun 2020 oleh O'Reilly[6]. Pendanaan ventura telah mengejar teknologi yang muncul, karena ukuran pasar AI diproyeksikan mencapai $86.9 miliar pada tahun 2022[7].

Mungkin sulit untuk memprediksi seperti apa Kecerdasan Buatan di masa depan, tetapi Forbes menguraikan lima prediksi tentang bagaimana AI dapat digunakan dalam lima hingga sepuluh tahun ke depan.[8]. Pertama, AI dan ML dapat mengubah metode ilmiah, menggunakan komputer untuk menangani serangkaian ide yang lebih luas daripada yang dapat dijelajahi oleh otak manusia secara komputasi. AI juga dapat menjadi pilar kebijakan luar negeri, karena inovasi AI dapat membantu meningkatkan ketahanan ekonomi dan kepemimpinan geopolitik di AS AI juga dapat memungkinkan pengalaman konsumen generasi berikutnya. Popularitas metaverse dan cryptocurrency sangat diaktifkan oleh AI dan dapat membantu mengubah cara orang mengonsumsi konten. AI juga bisa menjadi penting untuk mengatasi krisis iklim, dengan prediksi pasar yang dapat menunjukkan dampak kebijakan lingkungan. Akhirnya, AI dapat memungkinkan pengobatan yang benar-benar dipersonalisasi, yang memungkinkan pasien menerima terapi yang disintesis secara individual untuk penyakit atau kondisi yang berbeda. AI memiliki banyak kemungkinan, tetapi juga masih harus menempuh jalan panjang sebelum berdampak luas pada aspek-aspek kritis ekonomi dan masyarakat kita ini.

AI terlihat sangat berbeda dari saat pertama kali diciptakan pada tahun 1956. Sama seperti komputer yang telah berevolusi selama beberapa dekade, Kecerdasan Buatan diharapkan berkembang seiring adopsi yang meluas dan pendanaan usaha terus berlanjut. Meskipun kami tidak dapat memastikan seperti apa AI di masa depan, ada banyak kasus penggunaan AI yang menjanjikan di berbagai sektor dan industri.

[1] https://sitn.hms.harvard.edu/flash/2017/history-artificial-intelligence/#:~:text=In%20the%20early%201950s%2C%20the%20cost%20of%20leasing%20a%20computer%20ran%20up%20to%20%24200%2C000%20a%20month.

[2] file:///Users/anyabuck/Downloads/1911-Article%20Text-1907-1-10-20080129.pdf

[3] https://sitn.hms.harvard.edu/flash/2017/history-artificial-intelligence/#:~:text=From%201982%2D1990%2C%20they%20invested%20%24400%20million%20dollars%20with%20the%20goals%20of%20revolutionizing%20computer%20processing%2C%20implementing%20logic%20programming%2C%20and%20improving%20artificial%20intelligence.

[4] https://www.popsci.com/technology/ai-history-eighties/#:~:text=%E2%80%9CThis%20is%20a%20recording%20of%20a%20computer%20that%20taught%20itself%20to%20pronounce%20English%20text%20overnight%2C%E2%80%9D

[5] https://www.ibm.com/ibm/history/ibm100/us/en/icons/deepblue/

[6] https://www.oreilly.com/radar/the-state-of-data-quality-in-2020/#:~:text=Almost%20half%20(48%25)%20of,to%20address%20data%20quality%20issues.

[7] https://www.marketsandmarkets.com/Market-Reports/artificial-intelligence-market-74851580.html

[8] https://www.forbes.com/sites/forbesbusinesscouncil/2022/05/05/the-future-of-ai-5-things-to-expect-in-the-next-10-years/?sh=4638245b7422

*****

Informasi yang disajikan di sini hanya untuk tujuan informasi umum dan tidak dimaksudkan untuk menjadi, atau seharusnya ditafsirkan atau digunakan sebagai, dokumentasi penawaran komprehensif untuk keamanan, investasi, pajak atau nasihat hukum, rekomendasi, atau penawaran untuk menjual, atau permintaan penawaran untuk membeli, minat, langsung atau tidak langsung, di perusahaan mana pun. Berinvestasi pada perusahaan tahap awal dan tahap akhir memiliki tingkat risiko yang tinggi. Hilangnya seluruh investasi investor adalah mungkin, dan tidak ada laba yang dapat direalisasikan. Investor harus menyadari bahwa jenis investasi ini tidak likuid dan harus mengantisipasi penahanan hingga keluar.