Gunakan pemrosesan bahasa alami tingkat lanjut dan analisis nada untuk mengekstraksi wawasan yang bermakna

Kesimpulan

Pelajari cara mengekstraksi wawasan dari teks bahasa alami, seperti kategori, konsep, emosi, entitas, kata kunci, sentimen, kalimat positif teratas, dan kata cloud dengan menggunakan IBM® Watson ™ Natural Language Understanding dan Watson Tone Analyzer.

Deskripsi Produk

Pemahaman Bahasa Alami Watson mencakup serangkaian fitur analisis teks yang dapat digunakan untuk mengekstrak makna dari data yang tidak terstruktur seperti file teks. Watson Tone Analyzer memahami emosi dan gaya komunikasi dalam sebuah teks. Dengan menggabungkan kemampuan kedua layanan, Anda dapat mengekstraksi wawasan yang bermakna dalam bentuk laporan analisis pemahaman bahasa alami dari transkrip bahasa alami. Transkrip yang digunakan dalam pola kode ini dihasilkan dari rekaman video pertemuan pendapatan IBM Q1 2019. Laporan ini terdiri dari analisis sentimen pertemuan, kalimat positif teratas yang diucapkan dalam rapat, dan kata cloud berdasarkan kata kunci, menggunakan runtime Python Flask.

Setelah menyelesaikan pola kode, Anda memahami cara:

• Gunakan pemrosesan bahasa alami tingkat lanjut untuk menganalisis teks dan mengekstrak metadata dari konten seperti konsep, entitas, kata kunci, kategori, sentimen, dan emosi
• Leverage Watson Tone Analyzer, analisis linguistik kognitif untuk mengidentifikasi berbagai nada baik pada tingkat kalimat maupun dokumen
• Hubungkan aplikasi secara langsung ke Cloud Object Storage

Aliran

1. Teks yang ditranskripsi dari pola kode sebelumnya seri diambil dari IBM Cloud Object Storage.
2. Watson Natural Language Understanding dan Watson Tone Analyzer digunakan untuk mengekstraksi wawasan dari teks.
3. Tanggapan dari Watson Natural Language Understanding dan Watson Tone Analyzer dianalisis oleh aplikasi, dan laporan dihasilkan.
4. Pengguna dapat mengunduh laporan, yang terdiri dari wawasan tekstual.

petunjuk

Temukan langkah-langkah terperinci untuk pola ini di menu readme mengajukan. Langkah-langkah menunjukkan kepada Anda bagaimana:

1. Klon repositori GitHub.
2. Buat layanan Watson.
3. Tambahkan kredensial ke aplikasi.
4. Menyebarkan aplikasi.
5. Jalankan aplikasi.

Pola kode ini adalah bagian dari Mengekstrak wawasan dari video dengan IBM Watson gunakan seri kasus, yang menampilkan solusi untuk mengekstraksi wawasan yang berarti dari video menggunakan Watson Speech to Text, Watson Natural Language Processing, dan layanan Watson Tone Analyzer.

Sumber: https://developer.ibm.com/patterns/use-advanced-nlp-and-tone-analyser-to-extract-insights-from-text/