Yellowfin mengeksplorasi masa depan penceritaan data dan mengungkapkan dampak narasi dan otomatisasi terhadap analitik bisnis

London. 27 Oktober 2021 - Sirip kuning, vendor analitik yang menggabungkan dasbor berbasis tindakan, penemuan otomatis, dan pengisahan data yang kuat, meluncurkan buku putih yang mengeksplorasi 'Masa Depan Pengisahan Data: bagaimana narasi dan otomatisasi akan mendefinisikan ulang analisis dekade berikutnya', yang menawarkan wawasan berharga bagi organisasi tentang kekuatan dan potensi solusi pengisahan data yang tertambah dan otomatis di masa depan.

Buku putih ini memperkenalkan keterbatasan pendekatan historis yang mengandalkan dasbor statis dan visualisasi data untuk mengidentifikasi, mengkomunikasikan, dan mengeksplorasi wawasan dari data bisnis yang kompleks. Hal ini bergantung pada tingkat literasi data yang tidak terjamin di kalangan pelaku bisnis utama dan tidak menawarkan konteks penting yang mendorong pemahaman dan tindakan.

Sebaliknya, pengisahan data menggunakan teknik naratif yang membantu khalayak yang kurang melek data menafsirkan apa yang ada dalam kumpulan data dan memungkinkan para ahli di bidangnya untuk menambahkan konteks yang tidak ada dalam data. Hal ini mendorong permintaan saat ini akan kemampuan penyampaian data ketika pengguna analisis bisnis menentukan solusi baru.

Gartner melaporkan bahwa satu dari empat pemimpin bisnis memandang pengisahan data sebagai salah satu kemampuan penting dari solusi baru, dan memperkirakan bahwa pengisahan data akan menjadi cara paling luas dalam menggunakan analisis data pada tahun 2025.

Persimpangan antara penceritaan data dan analitik yang diperluas 

Buku putih Yellowfin mengkaji bagaimana augmented analitik dalam alat BI modern mengotomatisasi bagian analisis data dari proses narasi, menjadikan analisis lebih komprehensif dan efisien. Bab ini juga mengeksplorasi bagaimana teknologi seperti AI, kueri bahasa alami, dan pembelajaran mesin dapat membantu pengguna untuk lebih memahami arti data mereka.

Namun, seperti yang dijelaskan oleh Yellowfin VP EMEA Geoff Sheppard, pengisahan data sebagian besar masih dilakukan oleh manusia dan bersifat manual: “Manusia akan selalu berperan dalam pengisahan data, karena mereka memiliki kemampuan yang tak tertandingi untuk menambahkan konteks dan kecerdasan emosional yang tidak ada dalam data. . Namun dengan mengotomatiskan bagian-bagian proses pengisahan data yang paling sesuai dengan dukungan mesin, kami membantu pengguna menjadi lebih efisien dan membuat alat analisis data berguna bagi basis pengguna bisnis yang lebih luas.”

Yellowfin mengidentifikasi tiga tantangan baru yang berpotensi dipecahkan oleh penceritaan data secara otomatis dan tertambah: 

• Bias manusia: pengisahan data bergantung pada manusia untuk menemukan anomali dan menganggapnya cukup penting untuk dieksplorasi lebih jauh, namun tingkat minat dan ketekunan bervariasi dari orang ke orang. Dengan mengadopsi analisis kumpulan data AI dan pembelajaran mesin serta memperluasnya dengan modul bercerita, narasi berbasis data yang bermanfaat dapat dihasilkan, yang mungkin terlewatkan, diabaikan, atau diremehkan jika dibuat oleh manusia.
• Literasi data yang rendah: tingkat literasi data bervariasi, sehingga membuat solusi analitik layanan mandiri terlalu rumit bagi pengguna yang kurang mampu. Dengan mengotomatiskan proses BI swalayan yang umum, kebutuhan akan literasi data yang tinggi dapat dihilangkan, dan wawasan disajikan dengan cara yang mudah dipahami oleh basis pengguna yang lebih luas.
• Menskalakan penceritaan data di seluruh bisnis: sebagai aktivitas yang dipimpin oleh manusia, menskalakannya ke seluruh bisnis mungkin tidak realistis. Namun, dengan memperluas pemantauan dan analisis bisnis otomatis melampaui kemampuan peringatan, laporan data dapat dihasilkan dalam skala besar.

Kemampuan AI untuk secara otomatis menghasilkan cerita augmented data dengan tingkat emosi, relevansi, konteks, dan keahlian naratif yang dapat diberikan oleh manusia masih belum menjadi kenyataan. Namun, seperti yang dijelaskan Geoff Sheppard Sirip kuning 9.6, yang diluncurkan awal tahun ini, telah menerapkan teknik analitik yang meningkatkan pengalaman pengguna dan mulai memecahkan tiga tantangan tersebut:

"Kami Wawasan Terbantu mengotomatiskan sebagian interpretasi data bagi pengguna untuk membuat cerita, sehingga mengurangi literasi data yang diperlukan untuk mendapatkan nilai dari analitik. Produk ABM kami sinyal memberikan pemantauan berkelanjutan otomatis yang mendeteksi pola atau outlier dalam data, menghasilkan peringatan utama untuk membantu pengguna mengetahui penemuan penting.

“Jika digabungkan, Assisted Insights dan Signals memungkinkan penemuan dan analisis data kompleks dalam jumlah besar secara cepat, mengkomunikasikan wawasan dengan cara yang tidak dipengaruhi oleh bias manusia. Penjelasan data yang dihasilkan secara otomatis, dan peringatan akan tren baru atau perubahan penting, dapat secara efektif bertindak sebagai dorongan untuk proses penceritaan data. Bersama dengan Cerita dan Hadiah, modul pengisahan data khusus Yellowfin, pengguna dapat menemukan masalah dan peluang dalam data dengan lebih cepat, dan membuat cerita dari hasil otomatis tersebut menggunakan kekuatan data, kata-kata, dan multimedia.”

Yellowfin menyatukan semua teknik otomatis dan kuat ini ke dalam satu panel analisis, dengan interpretasi wawasan yang dihasilkan AI, peringatan otomatis, dan penceritaan data, semuanya dimasukkan ke dalam dasbor yang dapat menjadi bagian dari alur kerja BI setiap pengguna.

“Manusia akan selalu menjadi pendorong penyampaian data,” Geoff Sheppard menyimpulkan. “Algoritma tidak bisa menciptakan narasi yang kaya dan kontekstual yang kita alami. Namun, apa yang dapat mereka lakukan adalah menunjukkan jalan, membimbing dan mengingatkan kita akan hal-hal menarik yang mungkin terlewatkan dan mendorong kita untuk membangun kisah data yang lebih efektif, menarik, dan berharga.”

Unduh buku putih lengkap ‘Masa Depan Pengisahan Data: bagaimana narasi dan otomatisasi akan mendefinisikan kembali buku putih analisis pada dekade mendatang.

Komentari artikel ini di bawah atau melalui Twitter: @IoTNow_OR @jogja_lowker

Sumber: https://www.iot-now.com/2021/10/27/115021-Yellowfin-explores-the-future-of-data-storytelling-and-reveals-the-impact-narrative-and-automation- analisis-yang-akan-dimiliki-dalam-bisnis/