Model ML multitugas ZERO10 menyediakan uji coba AR real-time untuk fashion

ZERO10, pemain terkemuka di bidang uji coba virtual (VTO) industri fesyen, telah memperkenalkan model Multi-Task ML yang baru. Perkembangan ini, yang mencerminkan konsep yang digunakan oleh raksasa industri seperti Tesla, memiliki potensi untuk mengubah solusi bertenaga AI, khususnya dalam pengalaman uji coba AR secara real-time.

Tantangan mendasar VTO terletak pada pencapaian pemrosesan real-time tanpa mengorbankan kualitas visual. Uji coba AR untuk pakaian dan aksesori memerlukan tugas pembelajaran mesin (ML) yang kompleks seperti pelacakan tubuh 3D dan segmentasi multikelas, yang masing-masing menuntut eksekusi real-time.

Dengan pemrosesan model ML sekuensial tradisional, keterbatasan performa selalu menjadi masalah. Model ML Multi-Tugas ZERO10 menawarkan solusi.

Bagaimana cara kerja VTO ZERO10?

Model ML Multi-Tugas dapat secara bersamaan memprediksi hasil untuk beberapa tugas pembelajaran mesin, sehingga meningkatkan efisiensi melalui komponen bersama. Inovasi utamanya adalah “bersama”tulang punggung” dan khusus tugas “kepala” struktur yang umum pada banyak model ML.

Tulang punggung komputasi yang berat bisa bersifat universal, sedangkan kepala fokus pada tugas individu. Tulang punggung bersama ini, ditambah dengan kepala tertentu, secara drastis mengurangi kebutuhan sumber daya untuk integrasi model ML baru, sehingga menghasilkan peningkatan efisiensi.

Selain menyederhanakan teknik ML, model ini juga dipamerkan Halaman teknologi Zero10 memudahkan integrasi model baru tanpa biaya komputasi yang besar. Samplernya mendukung pelatihan di beragam kumpulan data, memungkinkan pengoptimalan di seluruh perangkat.

Peningkatan frame, peningkatan pengalaman

Sebelumnya, model sekuensial tidak dapat memproses video pada 30 frame per detik (FPS) pada perangkat seperti iPhone 12 tanpa mengalami panas berlebih. Ini berarti menjalankan Pelacakan Tubuh 3D pada 30FPS dan Segmentasi Multi-Kelas pada setengahnya, sehingga menyebabkan kompromi yang terlihat.

Penambahan model lebih lanjut memperburuk masalah ini. Model ML Multi-Tugas mengatasi hal ini, memproses video real-time pada 30FPS tanpa terlalu panas, menjaga kualitas.

Dampak AI dan pembelajaran mesin terhadap startup

Model Multi-Task ML ZERO10 menjanjikan teknologi uji coba virtual yang unggul. Ini secara signifikan meningkatkan efisiensi, mendukung kinerja real-time yang lebih baik, dan membuka jalan bagi inovasi masa depan. Kini membutuhkan sumber daya komputasi 2-3 kali lebih sedikit.

Teknologi AR sedang digemari

Pengenalan model Multi-Task ML ZERO10 sejalan dengan lonjakan minat dan investasi yang lebih luas pada teknologi augmented reality (AR) dan virtual reality (VR). Perkiraan pasar menunjukkan pertumbuhan substansial di tahun-tahun mendatang, didorong oleh kemajuan dalam perangkat keras, perangkat lunak, dan aplikasi dunia nyata.

AR dan VR mengubah berbagai industri:

• Retail: Solusi uji coba virtual seperti ZERO10 mengurangi pengembalian dan meningkatkan keterlibatan pelanggan untuk merek fesyen
• Menghibur: Pengalaman bermain game yang imersif terus mendobrak batasan hiburan interaktif
• Pelatihan dan pendidikan: Simulasi AR/VR menawarkan lingkungan yang aman dan terkendali untuk pengembangan keterampilan di berbagai bidang mulai dari perawatan kesehatan hingga operasi industri
• Kesehatan: VR digunakan dalam terapi pasien dan perencanaan pembedahan, sedangkan AR membantu dalam diagnostik dan visualisasi

Tren peningkatan ini menunjukkan meningkatnya pengakuan terhadap potensi AR/VR dalam meningkatkan pengalaman, menyederhanakan proses, dan membuka jalan baru bagi inovasi. Yang terbaru peluncuran headset Vision Pro Apple semakin mempercepat momentum ini. Tampilan perangkat dengan presisi tinggi, audio spasial, dan teknologi sensor canggih menjanjikan pengalaman AR/VR generasi berikutnya di seluruh sektor yang disebutkan sebelumnya.

Potensi dampak Vision Pro mencakup pengembangan ekosistem startup yang berkembang. Kemampuan mutakhirnya menginspirasi pengembang untuk menciptakan aplikasi inovatif. Fokus perangkat pada integrasi AR/VR yang lancar dapat menjadikan teknologi ini lebih mudah diakses, menurunkan hambatan masuk bagi bisnis baru, dan membuka pasar yang belum dimanfaatkan.

ZERO10 menonjol sebagai contoh utama perusahaan yang mempelopori inovasi di bidang ini. Teknologi uji coba virtual mereka menunjukkan kemungkinan penerapan unik dan transformatif dalam lanskap AR/VR. Sangat menarik untuk mengantisipasi beragam solusi baru yang akan muncul seiring dengan terus berkembangnya teknologi ini.

Kredit gambar unggulan: vecstock/Freepik.

• Konten Bertenaga SEO & Distribusi PR. Dapatkan Amplifikasi Hari Ini.
• PlatoData.Jaringan Vertikal Generatif Ai. Berdayakan Diri Anda. Akses Di Sini.
• PlatoAiStream. Intelijen Web3. Pengetahuan Diperkuat. Akses Di Sini.
• PlatoESG. Karbon, teknologi bersih, energi, Lingkungan Hidup, Tenaga surya, Penanganan limbah. Akses Di Sini.
• PlatoHealth. Kecerdasan Uji Coba Biotek dan Klinis. Akses Di Sini.
• Sumber: https://dataconomy.com/2024/02/20/zero10-ar-try-on-multi-task-ml-model/