Mentre le aziende cercano di sfruttare la potenza del machine learning (ML) per ottenere un vantaggio competitivo, la domanda di ingegneri esperti di machine learning è in aumento. Ma con così tante opzioni là fuori, come fai a sapere che stai assumendo la persona giusta per il lavoro? In Superior Data Science, crediamo che il nostro team di ingegneri di machine learning sia il il migliore del settore, ed ecco perché.
Comprovata esperienza di successo: il nostro team di ingegneri di machine learning ha anni di esperienza nel settore e una comprovata esperienza di successo. Hanno lavorato su una vasta gamma di progetti, da rilevamento delle frodi, dal riconoscimento delle immagini all'elaborazione del linguaggio naturalee avere una profonda conoscenza delle più recenti tecniche e tecnologie ML. La tua implementazione dell'apprendimento automatico sul posto di lavoro può essere diversa, motivo per cui offriamo a tutti, un periodo di consultazione introduttivo senza alcun costo, per un soluzione personalizzata.
Esperienza tecnica: il nostro team leader e ingegnere capo dell'apprendimento automatico ha un MBA, MS Finance e un MS in bioingegneria. In combinazione con diversi anni di esperienza nell'apprendimento automatico presso rinomate aziende aziendali come Standard and Poors, Bell Flight, Citigroup, Propelled Brands, ETC – sei in buone mani. La combinazione unica di senso degli affari e competenza tecnica del team consente non solo la progettazione e lo sviluppo di modelli ML, ma anche una comunicazione efficace con la tua azienda: il valore e il ROI di questi modelli per le parti interessate non tecniche.
Forti competenze tecniche: i nostri ingegneri di machine learning sono esperti nel linguaggio di programmazione Python e utilizzano librerie ben note e testate. Framework ML come Pytorch, TensorFlow e Scikit-learn fornire una rapida installazione di modelli di machine learning che consentono di risparmiare sui costi o di generare entrate. Hanno anche familiarità con piattaforme di cloud computing come GCP, AWS e Azure, oltre a strumenti per big data come Hadoop e Spark. Sappiamo che i modelli sono solo metà della storia. Siamo anche esperti nel collocare i modelli in pipeline di integrazione e sviluppo continue in modo che possano essere utilizzati con un monitoraggio adeguato e un'esecuzione tempestiva.
Capacità di comunicazione: i nostri ingegneri di machine learning hanno forti capacità di comunicazione verbale e scritta, che è essenziale per comunicare efficacemente i loro risultati alle parti interessate non tecniche. Sono anche a proprio agio nel presentare il proprio lavoro agli altri e sono in grado di spiegare concetti complessi di ML in termini semplici. Per ogni cliente, forniamo a presentazione della proposta, una dichiarazione di lavoro, documento di governance del progetto e una presentazione finale.
Certificazioni: i nostri ingegneri di machine learning in genere possiedono più certificazioni per qualificare il loro impiego presso Superior Data Science. Questi includono AWS Certified Machine Learning – Specialty, Google Cloud Professional Machine Learning Engineer e Azure Machine Learning Certification, che dimostrano la loro connessione a piattaforme più grandi e un livello di conoscenza ed esperienza in questo campo.
At Scienza dei dati superiore, siamo orgogliosi del nostro team di ingegneri di machine learning qualificati ed esperti. Se stai cercando di assumere un ingegnere di machine learning, crediamo che il nostro team sia il scelta migliore per la tua azienda. Contattaci oggi per saperne di più su come possiamo aiutarti sfruttare la potenza del machine learning.
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- Fonte: Plato Data Intelligence: PlatoData.io