10 modi sbagliati di utilizzare l'intelligenza artificiale conversazionale per i chatbot

Gli algoritmi di intelligenza artificiale sono ampiamente utilizzati nell’e-commerce. Ad esempio, durante la creazione chatbots. Le tecnologie forniscono soluzioni automatizzate, rapide e di alta qualità ai problemi dei clienti. Di conseguenza, aiutano ad aumentare le vendite.

Tuttavia, questo è rilevante solo se chatbots vengono utilizzati correttamente. Alcuni errori annullano completamente le possibilità della tecnologia. Oggi vi parleremo di loro. Scopri 10 errori comuni commessi dalle aziende e come risolverli.

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Un programmato in modo improprio chatbot è in grado di mantenere una conversazione che è meglio terminare. Ad esempio, di natura offensiva. Ciò accade quando un chatbot è programmato per fornire risposte standard “sì/no” senza comprendere la domanda. Le implicazioni della configurazione per ripetere ciecamente la richiesta dell’utente sono simili. Evita questo.

I troll di Internet spesso si divertono facendo domande inappropriate, errate o stupide. IL chatbot deve essere in grado di identificarlo. E in modo tale che la conversazione finisca. Programmare per ripetere la domanda, o inviare risposte sì/no se la richiesta non viene capita, non migliora la qualità del servizio. Danneggia il marchio.

I chatbot richiedono una programmazione preventiva mediante l'apprendimento delle parole e delle espressioni appropriate. Con una conoscenza insufficiente di quest'ultimo, è possibile un malinteso sulla questione. Ad esempio, Messenger aveva un chatbot Poncho che comunica agli utenti il ​​tempo in base alla loro posizione. Ha svolto bene il compito. Tuttavia, la parola “fine settimana” ha confuso il programma.

I chatbot rispondono alle domande degli utenti in base a specifici suggerimenti appresi in precedenza. Queste sono le dichiarazioni e le parole fornite. Inoltre, la semantica può essere utilizzata dagli agenti di intelligenza artificiale parlata. Ti permette di comprendere il contesto senza apprendere una formulazione specifica.

Per eliminare i malintesi, insegna al chatbot il numero massimo di parole, situazioni ed espressioni. Utilizza crowdsource per raccogliere dati aggiuntivi. Tieni traccia del coinvolgimento e continua la formazione regolare per il programma.

I messaggi lunghi contenenti più di 10 frasi sono rilevanti esclusivamente sul sito. La risposta lunga è buona. Tuttavia, c'è un'alta probabilità che l'utente trovi le informazioni chiave contenute da qualche parte tra le righe.

È più facile per le persone elaborare piccoli messaggi. Pertanto, invece di diversi paragrafi di testo di grandi dimensioni, limitare il di chatbot risposte a un paio di frasi, o anche una sola.

La comunicazione umana coinvolge molte variabili d’influenza. Il significato di una particolare parola cambia a seconda della situazione, del contesto e dell'oggetto della comunicazione. Anche questo deve essere insegnato al chatbot. In caso contrario il programma potrebbe dimenticare tutto quanto scritto in precedenza dal cliente e perdere il filo del dialogo.

Puoi risolvere questo problema mappando alberi di conversazione dettagliati. Prenditi solo il tempo per farlo. Gestire le aspettative può anche migliorare la qualità del servizio clienti informando gli utenti sui limiti dei chatbot.

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L’intelligenza artificiale è al centro di qualsiasi piattaforma di comunicazione. Tuttavia, ciò non esclude l’importanza dell’ecosistema. Per l’intelligenza artificiale, la qualità dei dati utilizzati nell’addestramento/adattamento è fondamentale. Importante è anche l’infrastruttura utilizzata per costruire.

Pertanto, è necessario occuparsi dei programmi di apprendimento automatico. Fa parte dell'ecosistema di supporto. Investendo in essi, l’azienda sta accelerando la formazione dell’intelligenza artificiale.

Il segreto dell'intelligenza dei chatbot è l'uso dell'intelligenza artificiale e delle tecnologie di apprendimento automatico. Tuttavia, le fondamenta sono poste dall’uomo. Ai chatbot dovrebbero essere insegnate cose, espressioni e parole di base. Solo allora i programmi acquisiscono la capacità di riconoscere e comprendere le domande degli utenti nel processo di comunicazione.

La difficoltà è che le persone esprimono i pensieri in modi diversi. È necessario addestrare sistematicamente i chatbot utilizzando la cronologia delle conversazioni. Quanti più esempi apprende il programma, tanto più velocemente e con maggiore precisione sarà in grado di determinare l’intento del cliente.

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Simulare la conversazione umana non è un compito facile. Tuttavia, è possibile aiutare l’intelligenza artificiale a farlo. Per fare ciò, è necessario fornire conoscenze di base.

Fornisci al chatbot le risposte a tutte le possibili domande dei clienti. Ad esempio, dopo aver analizzato il file precedentemente impostato. Prova ad espandere l'elenco delle possibili risposte fornendo esempi. Ricorda che un chatbot deve comunicare non solo in modo efficiente, ma anche con competenza.

Gli errori grammaticali nei messaggi possono rovinare l'esperienza di supporto. Per evitare che ciò accada, utilizzare servizi come Ricerca d'avorio. Ciò garantisce l’alfabetizzazione, la leggibilità e la coerenza delle risposte.

Inoltre, introduce l'intelligenza artificiale nelle intenzioni del cliente. Ciò aiuterà il programma a capire esattamente dove ha bisogno di aiuto. Di conseguenza, il chatbot sarà in grado di determinare come farlo.

La tecnologia apre molte possibilità. Tuttavia, ci sono situazioni in cui l’uso dell’intelligenza artificiale è poco pratico. Ad esempio, se il cliente ha una chiara comprensione di ciò di cui ha bisogno. Quindi la tecnologia complica solo l'esecuzione dell'azione.

L'intelligenza artificiale conversazionale è ottima per le situazioni in cui l'attività richiede molto tempo. E a tal punto che l'utilizzo di un menu a toni o di un'interfaccia grafica lo renderà inutilmente macchinoso.

Ricorda una regola: se un'attività non può essere completata utilizzando una serie fissa di input, è necessaria l'intelligenza artificiale conversazionale. Molto spesso si tratta di processi non lineari.

Ricorda che i chatbot non sostituiscono le persone. Sono progettati per essere di supporto. I chatbot funzionano alla grande quando è necessario ridurre i tempi e i costi di manodopera legati all'esecuzione di attività ripetitive.

Tuttavia, troppe funzioni li confondono. Idealmente, dovrebbero essercene 3-4. Evidenzia i compiti chiave dei chatbot e poi affronteranno perfettamente i loro compiti.

È una cattiva idea creare chatbot per raccogliere dati dagli utenti. Sono adattati per altri compiti. I chatbot sono in grado di fornire supporto utente automatizzato, istantaneo e professionale. Pertanto, il compito principale è migliorare la qualità della comunicazione.

La funzione di collegamento dei chatbot nella comunicazione aziendale con i clienti è la capacità di comprendere le domande e fornire risposte accurate. Ciò crea valori sostenibili. Solo dopo aver ottenuto un'impressione positiva dell'azienda i dati degli utenti possono essere utilizzati per ottenere risultati migliori.

Per un cliente, l’interazione con un chatbot differisce poco dalla comunicazione con un manager. Può anche creare un'ottima esperienza utente o rovinare l'esperienza di un'azienda. Pertanto, è importante migliorare il lavoro dei chatbot. Evita gli errori di cui sopra, aiuta l'intelligenza artificiale a formarsi e fornisci un eccellente servizio clienti.

Source: https://chatbotslife.com/10-wrong-ways-to-use-conversational-ai-for-chatbots-8f38b90b67f6?source=rss—-a49517e4c30b—4