rapper americano, il gioco, ico, non registrato

7 motivi per cui dovresti ottenere una laurea formale in Data Science

Nodo di origine: 1865212

7 motivi per cui dovresti ottenere una laurea formale in Data Science

Sono ora disponibili così tante opzioni online per imparare nel campo della scienza dei dati. Ci sono diversi fattori da considerare per determinare se queste opzioni o una laurea tradizionale di un'istituzione accademica sono l'approccio migliore per il tuo stile di apprendimento personale e le tue aspirazioni di carriera.


By Purvanshi Mehta, Data Scientist presso Microsoft.

È vero che l'apprendimento online ti dà la flessibilità e la convenienza per seguire tutti i corsi che preferisci. Ma ci sono diverse ragioni per cui penso che una laurea formale possa aiutare qualcuno che aspira ad entrare nel campo della scienza dei dati.

Questa è solo la mia prospettiva e le persone possono non essere d'accordo con me a molti livelli. Sentiti libero di condividere i tuoi punti.

Non so da dove imparare

Diciamo che vuoi imparare l'apprendimento automatico. Inizi con il corso di Machine Learning di Andrew Ng e lo finisci. Ora cerchi su Google cos'altro puoi studiare in ML. Troverai centinaia di 'I 10 migliori corsi di Machine Learning'. Ora sei confuso su quale corso seguire.

In ML, essendo un campo così vasto, potresti seguire un corso ciascuno su SVM, regressione e l'elenco continua. Alla fine puoi facilmente scoraggiarti!

Una laurea formale avrà solitamente un corso applicato e uno teorico in ML, che aiuta a definire quali sono gli argomenti più importanti nei campi e ti fornirà le risorse che li coprono.

Un diploma formale assicura continuità

L'attuale tasso medio di completamento di un corso MOOC è solo del 15% circa [1]. Molte persone vogliono imparare cose, ma forse life si mette in mezzo, o finiscono per perdere interesse.

Una laurea formale garantisce un vincolo sul periodo di tempo e sulle risorse che spendi.

Compiti per un corso

I compiti dei corsi online più popolari hanno soluzioni disponibili su GitHub o altre fonti. La quantità di tempo in cui rimani bloccato con un problema è bassa poiché tenderai a cercare online.

I buoni corsi in un'università di solito hanno domande difficili e ti costringeranno a pensare fuori dagli schemi. In effetti, ho imparato di più dai miei compiti, specialmente quei compiti in materie teoriche possono essere davvero divertenti.

Progetti

Se è un corso popolare, quasi tutti lo stanno facendo. Quindi, il "Progetto di rilevamento degli oggetti" nel corso di visione artificiale che hai seguito è stato seguito da migliaia di altre persone. Per far risaltare il tuo curriculum, devi avere qualcosa di tuo.

Ottenere idee su cui lavorare quando stai ancora lavorando sulle tue basi è molto difficile. Se hai l'assistenza di un professore che può bombardarti di idee, avrai un vantaggio.

Progetti di ricerca

È difficile tuffarsi nella ricerca da soli. I documenti non solo ti danno un vantaggio rispetto alle altre persone, ma ti aiutano anche ad approfondire un argomento. Puoi lavorare sotto un professore e magari ottenere delle pubblicazioni.

Esposizione internazionale

Ottenere un'esperienza di laurea in un ambiente internazionale e in un paese diverso può essere un'esperienza a sé stante.

L'industria apprezza ancora l'istruzione formale

Ci sono molte posizioni fino a questa data che sono più facili da ottenere se hai una laurea formale. Ciò è dovuto a diversi motivi. Non sto commentando se questo sia sbagliato o giusto, ma ci sono alcune posizioni riservate, diciamo, al dottorato di ricerca. studenti.

Tassi di completamento del MOOC (katyjordan.com)

Originale. Ripubblicato con il permesso.

Bio: Purvanshi Mehtaè un membro del team di ricerca sulla sicurezza di Microsoft con gli scritti più recenti disponibili Medio.

Correlato:

Fonte: https://www.kdnuggets.com/2021/08/7-reasons-degree-data-science.html

Timestamp:

Di più da KDnuggets