Lo scanner oculare AI può dire se lo gracchi per un infarto

Gli algoritmi di intelligenza artificiale possono prevedere se un paziente è a rischio di ictus, infarto o morte per malattie cardiache semplicemente studiando le immagini delle loro retine, secondo una ricerca inglese.

I sottili strati di tessuto nella parte posteriore del bulbo oculare, sensibili alla luce, possono rivelare da soli una sorprendente quantità di informazioni. Studi precedenti hanno scoperto che le immagini retiniche possono predire con precisione l'età, il sesso di una persona, se è fumatore o se lo è. diabetico o no. La larghezza e la rete dei vasi sanguigni nella retina sono influenzate dalla pressione sanguigna, un fattore importante nella misurazione rischi per la salute cardiovascolare, Anche.

Un team di accademici guidato da St George's, Università di Londra, ha condotto quella che ritengono sia la più grande IA studio della retina ancora. Le scansioni retiniche di oltre 70,000 persone in due set di dati biomedici, la biobanca britannica e l'indagine prospettica europea sul cancro a Norfolk, sono state utilizzate per addestrare e testare QUARTZ - Analisi quantitativa della topologia dei vasi retinici e siZe - un sistema basato sull'intelligenza artificiale che utilizza l'apprendimento supervisionato. "Le analisi di sensibilità hanno limitato lo sviluppo e la convalida del modello all'etnia bianca", hanno osservato gli autori. 

Studiando le immagini dei bulbi oculari e la storia medica di ciascun partecipante, QUARTZ apprende come le caratteristiche visive comuni nelle scansioni della retina siano correlate a malattie coronariche, attacchi di cuore, infarto del miocardio e ictus. Il sistema può quindi prevedere, da una data foto della retina, se qualcuno è a rischio di morte per malattie cardiache nei prossimi cinque anni.

Le prestazioni di QUARTZ sono state confrontate con il Framingham Risk Score (FRS), un algoritmo utilizzato per prevedere le possibilità che una persona sviluppi malattie cardiovascolari entro i prossimi dieci anni. Le previsioni di QUARTZ erano generalmente accurate o migliori di FRS, secondo i risultati dello studio, che sono stati pubblicati sul British Journal of Ophthalmology.

I ricercatori ritengono che le scansioni retiniche dell'IA potrebbero essere utilizzate in contesti clinici per valutare la salute cardiovascolare di un paziente senza la necessità di eseguire misurazioni della pressione sanguigna o esami del sangue un giorno. 

"L'imaging retinico è stabilito nelle cure oculistiche cliniche e ospedaliere e negli studi optometrici negli Stati Uniti e nel Regno Unito", hanno scritto nel documento. "La predizione del rischio vasculometrico abilitato all'IA è completamente automatizzata, a basso costo, non invasiva e ha il potenziale per raggiungere una percentuale più elevata della popolazione nella comunità grazie alla disponibilità di 'high street' e perché non sono necessari prelievi di sangue o sfigmomanometria".

Tuttavia, non aspettarti che gli optometristi inizino a offrire controlli del cuore in qualsiasi momento. Esistono numerosi ostacoli tecnici e normativi nell'implementazione di scansioni retiniche basate sull'intelligenza artificiale in contesti clinici.

Più oftalmologi dovrebbero essere assunti e formati per interpretare i risultati, e cosa succede dopo? A chi sarebbero stati indirizzati i pazienti per ricevere cure terapeutiche, ha chiesto una coppia di ricercatori dell'Università di Dundee in Scozia. 

"Un ampio studio clinico randomizzato è sicuramente necessario prima che le linee guida per la prevenzione del rischio CVD possano essere modificate per incorporare le misurazioni della retina come parte della nostra valutazione di previsione del rischio di routine", hanno affermato ha scritto in un editoriale che critica la ricerca. Il team ha concordato e ha affermato che "sarebbero necessarie ulteriori prove sperimentali per valutare formalmente l'efficacia sulla prevenzione [delle malattie cardiovascolari] prima di sostenere l'attuazione".

Ify Mordi, un docente di clinica senior, presso l'Università di Dundee, ha detto Il registro lo studio deve dimostrare che i sistemi di intelligenza artificiale sono migliori degli attuali metodi utilizzati per lo screening delle malattie. "La misura del 'migliore' in questo tipo di studio randomizzato sarebbe di solito qualcosa correlato a ciò che si spera di migliorare [come] la riduzione di decessi, attacchi di cuore e ictus", ha affermato.

"Potrebbe essere che se uno studio ha mostrato che la scansione della retina è almeno altrettanto buona, allora teoricamente perché dovresti eseguire letture [della pressione sanguigna] ed esami del sangue, in particolare, ad esempio, nei pazienti diabetici che riceveranno comunque foto della retina? [Potrebbe] aiutare a ridurre il carico sui sistemi sanitari già tesi”. ®