Tendenze dell’IA da tenere d’occhio nel 2023

Ripubblicato da Platone

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Nell'ultimo decennio, l'IA ha accelerato a un ritmo impressionante. Secondo MarketsandMarkets, si prevede che il settore raggiungerà i 42.4 miliardi di dollari nel 2023. È chiaro che non ci sono rallentamenti in vista e stiamo iniziando a rendercene conto con il debutto di nuovi potenti prodotti e servizi basati sull'intelligenza artificiale in tutti i settori. Ma cosa sta effettivamente guidando questa crescita esponenziale e come influenzerà lo spazio nel prossimo anno? Ecco tre tendenze chiave dell'IA che prenderanno forma nel 2023:

1. L'intelligenza artificiale sarà ovunque.

L'intelligenza artificiale sta diventando un fattore di differenziazione fondamentale per ogni azienda. Se non riesci a trovare informazioni più approfondite nei dati, e velocemente, lo faranno i tuoi concorrenti. Il problema è che non ci sono abbastanza grandi ingegneri da avere e i migliori talenti rimarranno estremamente costosi. Di conseguenza, un aumento dei consulenti "Abilisti IA a noleggio" e una maggiore disponibilità di funzionalità a basso e senza codice diventeranno elementi di differenziazione del prodotto. Questa democratizzazione dell'IA contribuirà a semplificare l'adozione di queste tecnologie in tutti i mercati verticali.

Inoltre, nuvola i fornitori combineranno sempre più gli elementi costitutivi dei loro servizi per includere l'intelligenza artificiale, portando a strumenti e soluzioni potenti e ampiamente disponibili. Sebbene questa sia più una visione di "AI sotto il cofano", è importante per due motivi. In primo luogo, che lo sappiano o no, più persone useranno l'IA che mai, mettendola nelle mani delle masse. In secondo luogo, stiamo iniziando a realizzare i driver di business di fondo dell'IA, che passeranno dai suddetti principali fornitori di cloud a operatori tecnologici più piccoli.

2. L'IA generativa verrà commercializzata.

L'IA generativa sta vivendo un momento e inizieremo a vedere molti più prodotti e servizi sul mercato nel 2023. Quest'area è entusiasmante perché ci sono molti casi d'uso, in gran parte non sfruttati, ma molto preziosi. Un particolare punto luminoso sono le applicazioni linguistiche generative basate sull'intelligenza artificiale. Nei giochi, ad esempio, un utente può scegliere di suonare come il proprio personaggio sullo schermo. In una riunione virtuale, una persona con il raffreddore può rendere la propria voce più comprensibile, consentendole di concentrarsi sui propri contributi di lavoro, piuttosto che su potenziali malintesi.

A differenza delle immagini generate dall'intelligenza artificiale, che di recente hanno attirato molta attenzione, mancano i casi d'uso aziendali. La tecnologia Speech-to-speech (S2S), d'altra parte, ha il potenziale per cambiare il modo in cui lavoriamo. Per il servizio clienti, questo può essere un punto di svolta. Ad esempio, gli agenti del contact center possono utilizzare l'IA generativa per comprendere chiaramente i chiamanti da qualsiasi parte del mondo, aiutandoli a risolvere i problemi più velocemente e a sentirsi più responsabili nei loro ruoli.

3. L'etica dell'IA passerà in primo piano.

Nonostante il suo comprovato valore e il suo grande potenziale, ci sono ancora complessi legali e questioni etiche relative all'IA. La gravità varia: le nuove implicazioni possono variare da negative a pericolose. Dai falsi profondi, agli algoritmi distorti, ai modelli che si sono semplicemente degradati nel tempo, questi sono tutti spaventosi promemoria del fatto che i quadri normativi devono adattarsi alla tecnologia e agli strumenti di intelligenza artificiale in rapida evoluzione sul mercato.

Di recente, infatti, è stata intentata la prima class action negli Stati Uniti contro un sistema di intelligenza artificiale, e non sarà l'ultima. La tecnologia potrebbe essere un passo avanti rispetto al settore legale, ma poiché l'IA si integra maggiormente nella nostra vita quotidiana, le aziende e i governi devono prendere sul serio le pratiche sicure e responsabili. Vedremo anche maggiore trasparenza in casi come questo e impareremo da come evitare questi passi falsi per future distribuzioni.

Siamo a un punto di svolta con l'IA e sarà interessante vedere i progressi che faremo nel prossimo anno. Mentre vediamo l'IA diventare più accessibile, più utile con applicazioni nuove e innovative e più sicura con normative più severe sui suoi usi, il 2023 sarà sicuramente un altro anno fondamentale per l'IA.