AIWORK finalizza la fase di Alpha Testing del suo nodo client AI

Il progetto AIWORK ha recentemente annunciato il completamento della fase di test alpha del suo nodo client AI. Attraverso una serie di foto, la piattaforma ha spinto i limiti dell’apprendimento automatico, fornendo prova di capacità migliorate per l’intero campo.

Il progetto AIWORK

LAVORO AI fornisce agli utenti crittografici una rete di consenso di intelligenza artificiale, una comunità di esperti umani e risorse informatiche, il tutto orientato alla generazione di metadati normalizzati e migliorati per i contenuti video. AIWORK è una rete blockchain che facilita un mercato di esperti umani e di intelligenza artificiale di crowdsourcing per creare, verificare e convalidare set di dati AI. Questo modello garantisce un corretto apprendimento automatico in modo che l'intelligenza artificiale migliori accuratamente mentre funziona.

L'approccio unico della piattaforma di fondere l'intelligenza artificiale con una rete di esperti umani migliora le capacità di apprendimento automatico. Ciò aiuta a migliorare le prestazioni dei sistemi di intelligenza artificiale del progetto anche se la piattaforma continua a generare metadati normalizzati e migliorati per i contenuti video.

La rete di esperti umani ha svolto un ruolo centrale durante la fase di test alfa poiché ha fornito un approccio ottimale per ottenere una visione artificiale basata sull’intelligenza artificiale con una precisione e una scala maggiori rispetto a quanto precedentemente possibile.

Fase di Alpha Testing di successo di AIWORK

Gli alpha test sono fondamentali per rivelare se un progetto è sulla strada giusta o è destinato a fallire. AIWORK ha superato questo test in modo impeccabile. In parole povere, l’alpha test è il primo test end-to-end di un prodotto per garantire che soddisfi i requisiti aziendali e funzioni correttamente. Questo viene fatto internamente in un ambiente di laboratorio per progetti orientati all’intelligenza artificiale. L'alpha test di AIWORK ha rivelato che il loro prodotto funziona e fa tutto ciò che dovrebbe.

Le immagini seguenti aiutano a dipingere un quadro più chiaro di come il loro modello di machine learning per il rilevamento degli oggetti ha funzionato perfettamente sia su macchine GPU che CPU.

Il progetto AIWORK è andato oltre i tradizionali test alpha dell’IA incorporando l’avanzato YOLOV5 (You Only Look Once) nella sua infrastruttura AI. Si tratta di una famiglia di architetture e modelli di rilevamento di oggetti che sono stati pre-addestrati sul set di dati COCO (80 classi di oggetti).

Il successo della fase di test alfa rivela che l'esempio fornito nel loro whitepaper La teoria del Big Bang non è più solo un'idea, ma una realtà. Questo test ha rivelato che i macchinari dell’intelligenza artificiale possono ricordare determinati attributi all’interno di un set di dati; pertanto, è possibile individuare il momento preciso in cui Kaley Cuoco è apparsa nello show, come suggerito dall'esempio.

Il successo della fase di test alfa rivela che l'esempio fornito nel loro whitepaper circa 'La teoria del Big Bang' ormai non è più solo un’idea, ma una realtà. Questo test ha rivelato che i macchinari dell’intelligenza artificiale possono ricordare determinati attributi all’interno di un set di dati; pertanto, è possibile individuare il momento preciso in cui Kaley Cuoco è apparsa nello show, come suggerito dall'esempio.

Cosa ci aspetta per il progetto AIWORK?

Inutile dire che tutti sono entusiasti quando un progetto mantiene le sue promesse, soprattutto quando tali promesse cambiano il panorama di fondo dell’intero campo. L'AIWORK comunità online ha seguito con attenzione il progetto. Ora stanno aspettando l’integrazione di questa pietra miliare nella piattaforma principale AIWORK.

Il progetto può ora lavorare sull’apertura del proprio protocollo ed ecosistema blockchain a terze parti, come inserzionisti, distributori di contenuti ed editori. Il loro protocollo blockchain Proof of Intelligence (POI) si baserà su contratti intelligenti tra fornitori di servizi, proprietari di contenuti, inserzionisti e distributori per creare una piattaforma al servizio di tutte le parti coinvolte nella creazione e pubblicazione di contenuti video.

Ora che il test alfa è stato finalizzato, i contratti intelligenti del progetto massimizzeranno l’utilità, garantendo che le attività siano assegnate ai fornitori di servizi più produttivi, semplificando il flusso di lavoro per gli utenti. Con questo in cantiere, AIWORK prevede di introdurre una funzionalità di incentivi integrata nel protocollo che promuoverà risultati di migliore qualità da parte dei fornitori di servizi.

Commento

AIWORK ha superato numerosi ostacoli per rivelare che è possibile un motore di ricerca aperto con un'indicizzazione più intelligente per i video. Tuttavia, non si sono limitati a raggiungere questo obiettivo, poiché la piattaforma AIWORK ha anche caratteristiche uniche che sostengono gli ideali delle criptovalute, come la decentralizzazione e la manutenzione della comunità. Il successo dell'alpha test lo ha confermato. Gli utenti di AIWORK trarranno vantaggio dall'opzione di una rete video e di un motore di ricerca aperti e decentralizzati che contrastano la centralizzazione e il controllo dei suoi predecessori, come YouTube.

Ora sia gli individui che le entità possono aspettarsi di fare affidamento sul protocollo blockchain open source durante la creazione di marchi e contenuti.

Fonte: https://www.livebitcoinnews.com/aiwork-finalizes-alpha-testingphase-of-its-ai-client-node/