Una nave autonoma ha utilizzato l'IA per attraversare l'Atlantico senza un equipaggio umano

Timestamp: 23 giugno 2022 12:13
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mayflower ai nave automatizzata oceano atlantico

Poco meno di 402 anni fa, nell'agosto del 1620, il Biancospino salpò da Southampton, in Inghilterra, diretto in America. La nave di legno a tre alberi lunga 100 piedi con vele di tela impiegò più di due mesi per attraversare l'Atlantico. Trasportava 102 passeggeri, aveva una velocità massima di tre nodi all'ora (che è di circa 6 chilometri o 3.7 miglia all'ora) e richiedeva un equipaggio di 30 persone per operare.

All'inizio di questo mese, un altro Mayflower ha attraversato l'Atlantico, ma non avrebbe potuto essere più diverso dal suo omonimo in quasi tutti i modi. L'unica somiglianza era che, beh, era anche una barca.

Le differenze? Il nuovo Mayflower, logicamente soprannominato Mayflower 400, è un trimarano lungo 50 piedi (una barca che ha uno scafo principale con uno scafo più piccolo attaccato su entrambi i lati), può arrivare fino a 10 nodi o 18.5 chilometri all'ora, è alimentato da motori elettrici che funzionano a energia solare (con diesel come riserva se necessario) e richiedeva un equipaggio di... zero.

Questo perché la nave è stata navigata da un'IA di bordo. Come un'auto a guida autonoma, la nave è stata ingannata con più telecamere (6 di loro) e sensori (45 di loro) per fornire all'IA informazioni sull'ambiente circostante e aiutarla a prendere decisioni di navigazione sagge, come reindirizzare i punti con il maltempo. Ci sono anche radar e GPS a bordo, oltre a rilevatori di altitudine e profondità dell'acqua.

La nave e il suo viaggio furono una collaborazione tra IBM e un'organizzazione no-profit per la ricerca marina Promar. Gli ingegneri hanno addestrato il "Capitano AI" del Mayflower 400 su petabyte di dati; secondo un Panoramica IBM sulla nave, le sue decisioni si basano su regole if/then e modelli di machine learning per il riconoscimento di schemi, ma andare anche oltre questi standard. L'algoritmo "impara dai risultati delle sue decisioni, fa previsioni sul futuro, gestisce i rischi e affina le sue conoscenze attraverso l'esperienza". È anche in grado di farlo integratoe lontano più input in tempo reale di un essere umano è capace di.

La formazione includeva l'insegnamento dell'algoritmo per identificare gli oggetti sul suo percorso come navi mercantili, pescherecci o container che galleggiavano nell'acqua.

Nonostante tutto il suo allenamento e la sua preparazione, tuttavia, il Mayflower 400 ha finito per non raggiungere il suo obiettivo.

Salpò da Plymouth, in Inghilterra, il 29 aprile e avrebbe dovuto impiegare tre settimane per arrivare a Washington, DC, ma un problema meccanico finì per far deragliare il porto canadese di Halifax. I dettagli non sono stati specificati, ma potrebbe essere stato qualcosa di simile a quanto accaduto durante il primo tentativo di viaggio della nave in 2021, quando un componente metallico del generatore di riserva si è fratturato e l'energia solare da sola non è stata sufficiente per completare il viaggio della nave.

Tuttavia, gli ingegneri del Mayflower 400 continueranno senza dubbio e probabilmente stanno già pianificando un altro viaggio per la nave autonoma ad alta tecnologia. Nonostante lo snafus, è piuttosto sorprendente contemplare fino a che punto è arrivata la tecnologia da quando l'originale Mayflower ha attraversato l'Atlantico. Ti fa chiedere che aspetto avrà un viaggio simile tra 400 anni; da idrogeno dirigibili dai sottomarini civili alle navi solari più veloci e più eleganti alimentate dall'intelligenza artificiale, sembra che tutto sia possibile.

Credito immagine: Oliver Dickinson per IBM/ProMare

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