Richiesta di ruoli tecnici

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Cosa posso aspettarmi durante il processo di intervista? 

Ferial: Il processo di intervista a DeepMind può variare a seconda del ruolo specifico per cui ti stai candidando. Dalla mia esperienza, il processo di intervista per a Ricercatore il ruolo consisteva in quattro fasi: 

Fase uno: chat iniziale con il team di reclutamento 

Questo per coprire il tuo background, esperienza, motivazione per l'applicazione e piani futuri. In questa fase, avrai anche l'opportunità di porre eventuali domande sul ruolo o sul processo di intervista.

Fase due - interviste tecniche

Questa parte del processo prevede diverse sessioni, inclusa una con un quiz tecnico che copre un'ampia gamma di argomenti in informatica, statistica, matematica e apprendimento automatico. È fondamentale che tu riveda ampiamente per questa sessione! In questa fase ci sarà anche un colloquio di programmazione in cui tu [nella lingua scelta] dovrai lavorare su alcune domande e un problema specifico con l'obiettivo finale di arrivare all'implementazione della soluzione.

Fase tre - interviste di ricerca 

Questa fase è composta da varie brevi interviste [vale a dire ~ 30min] con i ricercatori e conduce al tuo specifico background di ricerca e interessi. Qui avrai l'opportunità di tenere un discorso sulla tua ricerca, il che darà agli intervistatori un'idea migliore della tua direzione generale di ricerca. A questo punto, prova a mostrare la tua comprensione tecnica del campo e sentiti libero di far emergere i tuoi risultati e le tue idee di ricerca. Non è necessario, ma suggerirei anche di leggere documenti recenti pubblicato dal team DeepMind per cercare di inquadrare meglio i tuoi punti di forza! 

Fase quattro - intervista culturale 

Verso la fine del processo di intervista, ti collegherai di nuovo con il team di reclutamento per discutere della cultura e della missione di DeepMind. Vi consiglio di leggere su DeepMind - mission e pensa a come i tuoi obiettivi di carriera possono adattarsi al suo interno.

Fonte: https://deepmind.com/blog/article/Women-in-machine-learning-A-look-into-the-technical-interview-process

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