Ataccama amplia gli strumenti di automazione della gestione dei dati per soddisfare le esigenze dettate dalla pandemia

Durante il suo evento digitale Ataccama Innovate 2021, Ataccama ha annunciato oggi la disponibilità generale del prossimo importante aggiornamento della sua piattaforma di gestione dei dati, che si basa su un sistema esperto e algoritmi di apprendimento automatico per automatizzare i processi.

L'azienda ha inoltre pubblicato i risultati di un sondaggio globale condotto su oltre 1,000 dirigenti e utenti aziendali, dalle medie alle grandi imprese. Dall’indagine emerge che il 79% dei dirigenti e il 75% degli utenti line-of-business si trovano a dover affrontare problemi di qualità dei dati in un momento in cui più di tre quarti degli intervistati (78%) raccolgono ed elaborano più dati oggi rispetto a prima. la pandemia.

Condotto da ResearchScape, il sondaggio rileva inoltre che oltre la metà degli utenti (55%) necessita di ulteriore aiuto per trasformare i dati in base al proprio scopo, con il 44% che deve attendere un giorno o più per ottenere aiuto da un utente tecnico o da un team IT.

I tre principali impatti della scarsa qualità dei dati identificati dagli intervistati sono tempi più lenti per l’analisi dei dati (46%), impatti negativi sulle prestazioni aziendali e sul processo decisionale (42%) e impatti negativi sulle iniziative strategiche (40%). Ma quasi la metà degli intervistati (43%) ammette di aver implementato strategie di governance dei dati a un livello di maturità basso o di non averle implementate affatto.

Nello specifico, gli intervistati stanno cercando di implementare processi per organizzare meglio i dati (59%), consolidare i dati documentati (55%) e garantire che i dati vengano utilizzati solo per scopi conformi alle normative (40%).

I risultati del sondaggio suggeriscono che i dirigenti sono ora molto più consapevoli della necessità di gestire in modo coerente i dati mentre investono in iniziative di trasformazione aziendale digitale abilitate all’intelligenza artificiale che richiedono l’accesso a enormi quantità di dati, ha affermato Michal Klaus, CEO di Ataccama.

In effetti, le principali priorità identificate dagli intervistati nel sondaggio sulle tecnologie per i prossimi 12 mesi sono l’intelligenza artificiale o l’apprendimento automatico (43%), la governance dei dati (41%), la sicurezza dei dati (41%) e la gestione della qualità dei dati (37%).

La piattaforma Ataccama ONE Gen2 è un sistema esperto che è stato ottimizzato per gestire grandi volumi di dati disparati, ha affermato Klaus. Consente alle organizzazioni di creare profili di dati, tenere traccia del monitoraggio della qualità dei dati, impostare anteprime dei dati per comprendere meglio la relazione tra diversi set di dati e applicare le policy che determinano quali utenti finali possono accedere a quali dati. All'inizio di quest'anno, Ataccama acquisisce Tellstory per aggiungere funzionalità di visualizzazione dei dati al catalogo dati che è stato rinnovato come parte dell'ultima versione della sua piattaforma.

Le attività e i processi che vengono migliorati utilizzando le funzionalità dell'intelligenza artificiale includono la classificazione dei dati, il suggerimento di regole, la scoperta di relazioni e derivazione dei dati, il rilevamento di anomalie, la corrispondenza di modelli, il monitoraggio della qualità dei dati e l'integrazione con gli strumenti di gestione dei dati master (MDM) forniti da Ataccama.

Man mano che le organizzazioni investono maggiormente in data lake e data warehouse, stanno scoprendo i limiti dei processi di gestione dei dati esistenti. In molti casi, il ritorno sull'investimento in questi data lake non si materializza mai perché non c'è modo di navigare tra tutti i dati che vengono scaricati al loro interno, osserva Klaus, aggiungendo "Diventano paludi di dati".

In definitiva, l'obiettivo è fornire una piattaforma di gestione dei dati che renda più semplice per i team IT consentire agli utenti finali di soddisfare autonomamente le proprie esigenze di dati su larga scala in modo da rispetta la normativa sulla privacy e altre considerazioni, ha detto Klaus.

La maggior parte delle organizzazioni IT non è particolarmente abile quando si tratta di gestione dei dati e i dati vengono generalmente gestiti nel contesto dell'applicazione utilizzata per crearli. Ciò significa che le applicazioni finiscono per creare dati spesso contrastanti perché, ad esempio, il modo in cui viene descritto un cliente varia da un'applicazione all'altra. Applicazione di analisi avanzate ai dati dipende dal fatto che i team IT affrontino i problemi di qualità dei dati che derivano dal modo in cui i diversi silos di applicazioni hanno eseguito il rendering dei dati. Non è raro che molti di questi dati siano incompleti o semplicemente errati.

Indipendentemente dagli strumenti utilizzati per rimediare a questo pasticcio, la gestione dei dati dovrà diventare molto più automatizzata di quanto lo sia oggi per affrontare la reale portata delle sfide future.

Fonte: https://venturebeat.com/2021/04/07/ataccama-expands-data-management-automation-tools-to-meet-pandemic-driven-needs/