Recensione del blog: 12 gennaio

Synopsys ' Twan Korthorst presenta la storia della fotonica, perché è importante per l'industria dei semiconduttori, le principali applicazioni di mercato e il futuro dei circuiti integrati fotonici.

Cadence's Paolo McLellan dà un'occhiata ai recenti annunci di TSMC relativi alle note N3 e N3 HPC e alla spinta verso miglioramenti prestazionali attraverso la co-ottimizzazione della tecnologia di progettazione

Siemens ' Sebastiano Gregge esamina come vengono utilizzati i test di caduta virtuali per migliorare la resilienza dell'elettronica di consumo e i passaggi necessari per creare ed eseguire modelli di test di caduta.

Ansys ' Prith Banerjee evidenzia un progetto con l'Università di Stanford per studiare come l'apprendimento automatico potrebbe essere applicato per rappresentare le geometrie in un modo adatto all'apprendimento delle equazioni differenziali parziali utilizzate in vari solutori Ansys.

Braccia Andrea Kells esamina la ricerca in corso presso il Barcelona Supercomputing Center sul supporto hardware per strutture di dati sparse avanzate e sulle operazioni di memoria atomica, istruzioni critiche utilizzate per la sincronizzazione a grana fine in applicazioni multithread.

SEMI Hiroki Yomogita condivide i punti salienti del recente SEMICON Japan, tra cui le nuove sfide del packaging, la necessità di nuovi materiali, le fabbriche intelligenti e l'ottimismo generale sullo stato del settore.

Nvidia's Richmond Alake tiene un corso accelerato su come identificare, leggere e ottenere il massimo dai documenti di ricerca, con particolare attenzione all'apprendimento automatico e alla scienza dei dati.

Inoltre, controlla i blog presenti negli ultimi Automotive, sicurezza e informatica pervasiva ed Test, misurazione e analisi newsletter:

Direttore Ed Sperling sostiene che vengono generati moltissimi dati dalla progettazione alla produzione dei chip, ma non abbastanza persone vi hanno accesso.

Synopsys ' Rahul Singal analizza il motivo per cui le nuove tecnologie per la progettazione dell'intelligenza artificiale rappresentano una sfida significativa per il processo di progettazione per test.

Siemens EDA Lee Harrison esamina i rischi per la sicurezza delle comuni strategie di test dei circuiti integrati e come mitigarli.

Su quello Mike McIntyre esamina come catene di fornitura sempre più complesse portino a sfide di tracciabilità dei dati.

Rambus ' Bart Stevens esamina i diversi tipi di attacchi che un dispositivo potrebbe subire.

Quello di Xilinx Ed Rebello mostra come utilizzare appieno le risorse di sistema con la metodologia di progettazione DFX.

IP di Arteris Paolo Graykowski delinea come mantenere automaticamente la tracciabilità, dai requisiti all'implementazione e alla verifica.

FlexLogix Sam Fuller spiega perché è così importante abbinare il compito dell'intelligenza artificiale al giusto tipo di chip.

Siemens ' Brendan Morris analizza il ruolo delle reti automobilistiche nel garantire la corretta funzionalità del veicolo e proteggere l'intero sistema dal comportamento errato dei sottosistemi.

Synopsys ' Dana Neustadter esamina le modalità per proteggere i veicoli a livello hardware da un numero crescente di minacce.

Cadence's Paolo McLellan si concentra sugli sforzi delle Nazioni Unite per evidenziare la componente chiave della fibra ottica e dei touchscreen.