Il feedback in tempo reale aiuta a guidare l'apprendimento. Ciò è particolarmente importante per la progettazione di presentazioni, l'apprendimento di nuove lingue e il rafforzamento di altre abilità essenziali che sono fondamentali per avere successo nel posto di lavoro di oggi. Tuttavia, molti studenti e discenti per tutta la vita non hanno accesso a un'efficace istruzione faccia a faccia per affinare queste abilità. Inoltre, con la rapida adozione dell'apprendimento a distanza, gli educatori stanno cercando modi più efficaci per coinvolgere i propri studenti e fornire feedback e guida negli ambienti di apprendimento online. Bongo sta colmando questa lacuna utilizzando il coinvolgimento basato su video e feedback personalizzati.
Bongo è una soluzione di valutazione video che consente l'apprendimento esperienziale e lo sviluppo di competenze trasversali su larga scala. La loro analisi automatica è una funzione di reportistica automatizzata che fornisce informazioni più approfondite sulle prestazioni e sui progressi di un individuo. Organizzazioni di tutto il mondo, sia aziende che istituti di istruzione superiore, utilizzano l'analisi automatica di Bongo per facilitare il feedback automatico per una varietà di casi d'uso, comprese presentazioni individuali, gestione delle obiezioni e formazione sull'interazione con i clienti. L'analisi automatica piattaforma, che funziona su AWS e utilizza Amazon Transcribe, consente agli studenti di dimostrare cosa possono fare in video e aiuta i valutatori a ottenere una rappresentazione autentica delle competenze di uno studente attraverso una gamma di abilità.
Quando gli utenti completano un compito video, Bongo utilizza Amazon Transcribe, un riconoscimento vocale automatico (ASR) basato sul deep learning, per convertire discorso in testo. Bongo analizza le trascrizioni per identificare l'uso di parole chiave e parole di riempimento e valutare la chiarezza e l'efficacia della consegna dell'individuo. Bongo genera quindi automaticamente rapporti di feedback personalizzati basati su queste informazioni dettagliate sulle prestazioni, che gli studenti possono utilizzare mentre si esercitano in modo iterativo. Gli studenti possono quindi inviare la loro registrazione per il feedback di valutatori e colleghi. Gli studenti hanno segnalato una forte preferenza per ricevere feedback privati e dettagliati prima di inviare il loro lavoro per la valutazione o la revisione tra pari.
Perché Bongo ha scelto Amazon Transcribe
Durante il processo di valutazione tecnica, Bongo ha esaminato diversi fornitori di sintesi vocale e servizi di apprendimento automatico. Bruce Fischer, CTO di Bongo, afferma: “Scegliendo un fornitore, l'ampiezza e la profondità dei servizi di AWS ci ha consentito di creare una soluzione completa attraverso un unico fornitore. Ciò ci ha consentito di risparmiare tempo prezioso per lo sviluppo e l'implementazione. Inoltre, Amazon Transcribe produce trascrizioni di alta qualità con timestamp che consentono l'analisi automatica di Bongo fornire un feedback accurato agli studenti e migliorare i risultati di apprendimento. Siamo entusiasti di come il servizio si sia evoluto e di come le sue nuove capacità ci consentano di innovare più velocemente".
Dal lancio, Bongo ha aggiunto la funzione di vocabolario personalizzato di Amazon Transcribe. Ad esempio, è in grado di riconoscere il gergo aziendale comune nelle presentazioni di vendita. L'apprendimento delle lingue straniere è un altro caso d'uso importante per i clienti Bongo. La funzione di rilevamento automatico della lingua in Amazon Transcribe e il supporto linguistico generale (37 lingue diverse per l'elaborazione batch) consentono a Bongo di fornire analisi automatiche in diverse lingue, come francese, spagnolo, tedesco e portoghese.
Di recente, Bongo ha lanciato i sottotitoli automatici per i propri video on-demand. Con tecnologia Amazon Transcribe, le didascalie aiutano a soddisfare le esigenze di accessibilità degli utenti Bongo con difficoltà di apprendimento e disabilità.
Amazon Transcribe abilita l'analisi automatica di Bongo per trascrivere in modo rapido e accurato i video degli studenti e fornire feedback sul video che aiutano uno studente a utilizzare un ciclo di "esercitazione, riflessione, miglioramento". Ciò consente agli studenti di aumentare la comprensione dei contenuti, la conservazione e i risultati di apprendimento e riduce i tempi di valutazione dell'istruttore poiché stanno visualizzando un prodotto di lavoro migliore. Gli insegnanti possono concentrarsi sul fornire feedback approfonditi senza perdere tempo con le metriche dell'analisi automatica produce automaticamente.
– Josh Kamrath, CEO di Bongo.
Di recente, la dott.ssa Lynda Randall e la dott.ssa Jessica Jaynes della California State University, Fullerton, hanno condotto uno studio di ricerca per analizzare l'efficacia di Bongo in un ambiente di classe reale sul coinvolgimento degli studenti e sui risultati dell'apprendimento.[1] I risultati dello studio hanno mostrato come l'uso di Bongo abbia contribuito ad aumentare la comprensione e la conservazione dei concetti da parte degli studenti.
Conclusione
Il team di Bongo sta ora esaminando come incorporare altri servizi di intelligenza artificiale di AWS, ad esempio Amazon Comprehend per eseguire ulteriori elaborazioni linguistiche e Rekognition di Amazon per l'analisi visiva dei video. Bongo e il loro team AWS continueranno a lavorare insieme per creare la migliore esperienza sia per gli studenti che per gli istruttori. Per saperne di più su Amazon Transcribe e testarlo tu stesso, visita il Console Amazon Transcribe.
[1] Randall, LE e Jaynes, J. Un confronto tra tre tipi di valutazione del coinvolgimento degli studenti e della conoscenza dei contenuti nell'istruzione online. Giornale di apprendimento in linea. (Stato: Accettato. Data di pubblicazione TBD)
A proposito di Bongo
Bongo è una soluzione incorporata che guida una valutazione significativa, l'apprendimento esperienziale e lo sviluppo delle competenze su larga scala attraverso il coinvolgimento basato su video e il feedback personalizzato. Le organizzazioni utilizzano i nostri flussi di lavoro video per creare opportunità di pratica, dimostrazione, analisi e collaborazione. Quando gli individui mostrano cosa possono fare in un ambiente di apprendimento del mondo reale, i valutatori ottengono una rappresentazione autentica delle loro competenze.
L'autore
Roshni Madaia è un Account Manager nel team AWS EdTech, dove aiuta i clienti di Education Technology a creare soluzioni all'avanguardia per trasformare l'apprendimento e arricchire l'esperienza degli studenti. Prima di AWS, ha lavorato con aziende e clienti commerciali per ottenere risultati di business tramite soluzioni tecniche. Al di fuori del lavoro, le piace viaggiare, leggere e cucinare senza ricette.
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- Fonte: https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/bongo-learn-provides-real-time-feedback-to-improve-learning-outcomes-with-amazon-transcribe/
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