Scopri i 3 vincitori della Global Veritas Challenge 2021 di MAS

Ripubblicato da Platone

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Il Autorità monetaria di Singapore (MAS) ha annunciato i tre vincitori della prima edizione della Global Veritas Challenge 2021, dove ciascuno di loro ha ricevuto un premio in denaro di S$50,000.

I vincitori, selezionati da un gruppo di dieci finalisti, hanno affrontato con successo le sfide chiave nella convalida dell’equità delle soluzioni di intelligenza artificiale (AI) per specifici casi d’uso bancari.

La sfida di quest'anno si è concentrata su quattro casi d'uso, ovvero (i) marketing del prodotto; (ii) monitoraggio del rischio, della conformità e delle frodi; (iii) erogazione di prestiti e know-your-customer (KYC); e (iv) credit scoring e profilazione.

I finalisti provenivano da sei paesi dell'Asia, del Nord America e dell'Europa e sono stati selezionati tra 74 proposte.

Vincitori della Global Veritas Challenge 2021:

Cylynx

Tema della sfida: monitoraggio del rischio, della conformità e delle frodi

AIM: Integra l'equità nello sviluppo del modello AIDA e nel monitoraggio della produzione in tempo reale per il rilevamento delle frodi.

funzionalità: Consente ai team aziendali di individuare individui o gruppi che potrebbero essere sistematicamente svantaggiati e di stabilire soglie per evitare pregiudizi involontari.

Visa

Tema della sfida: marketing del prodotto

AIM: Fornire agli istituti finanziari una serie di componenti riutilizzabili standardizzati per lo screening e la mitigazione dei pregiudizi indesiderati nei modelli di propensione al marketing.

funzionalità: Dotare le istituzioni finanziarie di un kit di strumenti per migliorare l'equità delle loro pratiche di marketing, attraverso lo screening degli attributi sensibili e l'identificazione dei risultati favorevoli/sfavorevoli per gruppo; e rimuovere pregiudizi sistemici e dannosi.

Dati TruEra e Demyst

Tema della sfida: Credit Scoring e Profilazione

AIM: Mitigare gli effetti delle distorsioni nel punteggio del credito dovute a distorsioni nei dati di addestramento o a problemi con il modello AIDA.

funzionalità: Il progetto utilizza dati esterni (tramite la piattaforma Demyst) per costruire un modello di credit scoring basato sull'apprendimento automatico.

Successivamente utilizza la soluzione AI di TruEra per definire un gruppo protetto e fissare un obiettivo di equità; analizzare questo modello per evidenziare eventuali bias e problemi di accuratezza; identificare le cause profonde che contribuiscono a tali pregiudizi; e condurre interventi mirati.

Sopnendu Mohanty

Sopnendu Mohanty, Chief Fintech Officer di MAS ha dichiarato:

“Siamo molto incoraggiati dalle soluzioni creative dei vincitori e dei finalisti del Global Veritas Challenge di quest'anno.

Le soluzioni consentono agli istituti finanziari di sfruttare gli enormi vantaggi dell’intelligenza artificiale nelle loro operazioni, proteggendosi dai suoi rischi”.