Esperienze cliniche e test di rilevabilità degli errori con il modulo EPID 3D di RadCalc

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Unisciti al pubblico per un webinar dal vivo alle 12:7 BST/26:2022 CST il 3 agosto XNUMX esplorando le funzionalità del modulo EPID XNUMXD di RadCalc

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In questo webinar condivideremo le nostre esperienze cliniche con il modulo EPID 3D di RadCalc.

In primo luogo, verrà mostrato il processo di messa in servizio di questo modulo EPID 3D e Wang Ruoxi dimostrerà la loro soluzione interna per automatizzare completamente la pipeline di dati (cioè dall'acquisizione dell'immagine dosimetrica alla ricostruzione della dose 3D). Presenterà quindi la validazione del modulo EPID 3D, che è stata eseguita confrontando la distribuzione della dose ricostruita sia con la distribuzione della dose calcolata dal TPS, sia con le misurazioni phantom-based. Inoltre, sono stati eseguiti test di rilevabilità degli errori e al fine di dimostrare il valore della distribuzione della dose ricostruita basata sull'EPID, sono stati forniti piani di trattamento con errori introdotti manualmente e sono state valutate le corrispondenti influenze dosimetriche con il modulo EPID 3D.

Infine, la presentazione sarà riassunta con i potenziali benefici clinici del modulo EPID 3D di RadCalc.

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Wang Ruxi ha conseguito il dottorato presso l'Université Claude Bernard Lyon 1, Francia, nel 2015. È stato impegnato nella ricerca e nello sviluppo di nuovi dosimetri presso l'Istituto di nanotecnologia di Lione. Dopo la laurea, è entrato a far parte del Beijing Cancer Hospital nel 2017, dove è fisico medico nel Dipartimento di Radioterapia.

Le sue principali aree di ricerca sono: applicazione del metodo di simulazione Monte Carlo nel campo della fisica medica (calcolo della deposizione della dose, simulazione del dosimetro), ricostruzione della dose nel corpo, nuovi metodi di controllo e garanzia della qualità della radioterapia e pianificazione automatica della radioterapia.

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