La piattaforma di visione artificiale Cogniac ottiene $ 20 milioni per rafforzare i suoi sforzi di acquisizione dei clienti

Cogniaco, una startup con sede a San Jose, in California, che sviluppa tecnologia di visione artificiale per l'automazione delle attività, ha annunciato oggi di aver raccolto 20 milioni di dollari in un round di finanziamento di serie B1 condotto da National Grid Partners con la partecipazione di National Grid, Autotech Ventures, Cisco Investments, Energy Innovation Capital , London Technology Club, Vanedge Capital e Wing Venture Capital. Il CEO Chuck Myers afferma che i proventi saranno destinati all'espansione della forza lavoro di Cogniac e all'aumento degli sforzi di ricerca e sviluppo per supportare l'approccio dell'azienda alla visione artificiale, all'archiviazione dei dati e all'"interattività uomo-intelligenza artificiale".

Visione computerizzata è un tipo di tecnologia AI che consente alle macchine di comprendere, classificare e differenziare le immagini. Utilizzando foto di fotocamere e video, nonché componenti di deep learning, la visione artificiale può identificare e classificare gli oggetti e quindi reagire a ciò che "vede".

Gli investimenti nelle startup di visione artificiale sono in aumento poiché le aziende abbracciano l'automazione durante la pandemia, che continua a mettere a dura prova il mercato del lavoro mondiale. Pur non avendo superato la “fase di sensibilizzazione”, come da uno sondaggio, il mercato della visione artificiale potrebbe crescere da 10.9 miliardi di dollari nel 2019 a 17.4 miliardi di dollari entro il 2024. Gli investimenti esterni nelle startup di visione artificiale sono già molto superato i 3.5 miliardi di dollari stimati da McKinsey nel 2016.

Sopra: la piattaforma di visione artificiale di Cogniac.

Credito immagine: Cogniac

La piattaforma AI di Cogniac consente ai clienti di collegare telecamere per la visione artificiale, telecamere di sicurezza, droni, smartphone e altre fonti e definire oggetti e condizioni di loro interesse. Potrebbero specificare i danni superficiali e le ispezioni di controllo della qualità della catena di fornitura, ad esempio, o la prevenzione degli incidenti e il rilevamento delle minacce fisiche in tempo reale. Cogniac quindi monitora e migliora la classificazione, l'identificazione, il conteggio e la misurazione attraverso un sistema di feedback mentre si integra con app di terze parti per fornire avvisi e notifiche.

Cogniac genera modelli di intelligenza artificiale personalizzati per scenari basati su immagini e feedback. Una volta implementati, questi modelli possono apprendere nuove caratteristiche, adattandosi in base alle immagini di archivio o ai dati inseriti dagli utenti. La piattaforma monitora il livello di confidenza del raggiungimento di una nuova previsione, assegnando la priorità alle previsioni con il livello più basso per la revisione mentre un motore di apprendimento di base cerca variazioni di configurazione, apparentemente riducendo la necessità di intervento manuale.

Cogniac afferma che con profondo reti neurali convoluzionali - tipi di modelli di intelligenza artificiale spesso applicati all'analisi delle immagini visive - il suo sistema può raggiungere una precisione superiore al 90% prima delle correzioni umane. Inoltre, la startup afferma che la tecnologia consente alla sua piattaforma di supportare più ambienti di distribuzione, inclusi cloud, gateway, on-premise e ibridi.

Promesse e insidie

Le attività nella produzione, che è uno dei mercati chiave di Cogniac, possono essere soggette a errori quando gli esseri umani sono coinvolti. UN studio di Vanson Bourne ha rilevato che il 23% di tutti i tempi di inattività non pianificati nella produzione è il risultato di un errore umano, rispetto a percentuali fino al 9% in altri segmenti. La navicella spaziale Mars Climate Orbiter da 327.6 milioni di dollari è stata distrutta a causa di un errore nella conversione corretta tra le unità di misura. E un'azienda farmaceutica segnalati un malinteso che ha provocato l'override di un ticket di avviso, che costava quattro giorni sulla linea di produzione a £ 200,000 ($ 253,946) al giorno.

E in generale, la visione artificiale può essere utilizzata per scopi nefasti, come monitorare le risposte dei clienti che effettuano il ride-hailing agli annunci pubblicitari in auto. Quest'estate, Anyvision, una controversa startup israeliana di riconoscimento facciale, ha raccolto 235 milioni di dollari in capitale di rischio da SoftBank e Eldridge Industries. I registri pubblici e una versione del 2019 della sua guida per l'utente mostrano quanto possa essere invasivo il software di AnyVision: una scuola che lo utilizza ha visto che il volto di uno studente era catturato più di 1,000 volte durante la settimana.

Cogniac - un membro del programma di accelerazione Inception di Nvidia, con partner tra cui SAP e Rockwell Automation - ha controverso fornito il suo software all'esercito degli Stati Uniti per analizzare i dati dei droni sul campo di battaglia. L'azienda ha anche partecipato a prove con la US Customs and Border Protection e ha aiutato il dipartimento dello sceriffo dell'Arizona a identificare quando le persone attraversano il confine tra Stati Uniti e Messico, e ha espresso disponibilità a schieramenti più ampi lungo la linea.

Ovviamente, Cogniac non è solo in questo: fornitori di machine learning, visione artificiale e riconoscimento facciale tra cui TrueFace, Clearview AI, TwoSense e AI. Reverie ha anche contratti con vari rami dell'esercito e delle forze dell'ordine statunitensi. Ma secondo il cofondatore di Cogniac Bill Kish, i contratti governativi sono una piccola parte dell'attività dell'azienda, che si concentra principalmente sulle applicazioni industriali.

Un cliente di Cogniac è Georgia Pacific, che sta finalizzando l'implementazione di una soluzione che semplifica i processi relativi alle operazioni di produzione dell'azienda. Un altro è Bobcat, che afferma di implementare la piattaforma di Cogniac all'interno dei flussi di lavoro di ispezione del kitting del magazzino di produzione nei magazzini delle strutture di Otsego, Minnesota. (Kitting si riferisce alla compilazione di prodotti in un singolo "kit" che viene poi spedito a un cliente.) Più recentemente, Cogniac ha annunciato una partnership con Trimac Transportation, una società di servizi di trasporto con sede in Nord America, per implementare la tecnologia della startup in tutta l'identificazione dei documenti di Trimac e processi di archiviazione.

A proposito di pregiudizi che potrebbero sorgere nei modelli di Cogniac da set di dati sbilanciati, Kish afferma che l'azienda utilizza un processo in cui più persone esaminano dati incerti per stabilire un consenso. Il sistema dell'azienda funge da fonte di registrazione per la gestione delle risorse, assicurando che i pregiudizi inerenti ai dati visivi vengano evidenziati in modo che possano essere affrontati attraverso il feedback.

"Siamo a un punto di svolta chiave per l'adozione della visione AI nei settori industriale e manifatturiero", ha affermato Myers in una nota. “L'efficacia e la facilità di implementazione del nostro prodotto offrono ai nostri clienti un miglioramento significativo e materiale dei loro flussi di lavoro e dei loro processi. Questo finanziamento ci consente di ridimensionare le nostre operazioni per soddisfare le esigenze di questo spazio attualmente nascente ma estremamente importante e in crescita. La visione dell'intelligenza artificiale fungerà da fondamento per la sicurezza e l'efficienza per il futuro della logistica e della produzione e stiamo guidando la creazione di tale infrastruttura e standard operativo".

Ad oggi, Cogniac ha sollevato oltre 30 milioni di dollari in capitale di rischio.