I primi vantaggi nell'adozione dell'IA stanno per finire

L'adozione dell'intelligenza artificiale è diventata un obiettivo principale nel settore della tecnologia e non perderà questa posizione per un po', secondo recenti ricerche e rapporti sull'intelligenza artificiale. Sebbene attualmente ci siano molte persone che godono dei vantaggi di essere i primi ad adottare l'IA, questo non durerà per sempre. Ora più che mai, le persone sono curiose dell'adozione dell'IA, anche se molte persone non ne comprendono nemmeno appieno l'impatto L'intelligenza artificiale nella vita quotidiana. È una domanda impegnativa, ma faremo del nostro meglio per affrontarla oggi.

Non aver paura del gergo dell'IA; abbiamo creato un dettagliato Glossario dell'IA per il più comunemente usato termini di intelligenza artificiale e spiegare il basi dell'intelligenza artificiale nonché rischi e benefici dell'intelligenza artificiale. Ma la sicurezza viene sempre prima di tutto, giusto?

Cos'è l'adozione dell'IA?

L'intelligenza artificiale (AI) è un software su misura che cerca di imitare le capacità di risoluzione dei problemi e di raggiungimento degli obiettivi del cervello umano e l'adozione dell'IA significa integrare queste tecnologie nei sistemi aziendali. Anche se l'intelligenza artificiale è ancora una tecnologia giovane, il suo utilizzo è in aumento in tutto il mondo poiché le aziende cercano di migliorare la produttività e l'efficienza. I settori delle telecomunicazioni, dell'alta tecnologia e delle banche sono tra i più attivi utilizzatori dell'IA.

L'intelligenza artificiale (AI) può sostituire gli esseri umani in lavori computerizzati frequenti e ad alto volume senza stancarsi. Più comunemente, l'intelligenza artificiale viene utilizzata per migliorare ed espandere un prodotto già esistente aggiungendo l'intelligenza artificiale. Assistenti virtuali, chatbot e altre forme di assistenza clienti automatizzata sono alcuni degli investimenti IA più diffusi effettuati da aziende e organizzazioni. Anche l'estrazione di dati sociali, l'automazione delle risorse umane, il miglioramento di prodotti e servizi e la traduzione delle lingue sono spesso citati come motivazioni per l'uso dell'intelligenza artificiale (ad esempio, Google Translate).

Il campo dell'intelligenza artificiale (AI) ha fatto molta strada dalla sua creazione negli anni '1950, con numerosi nuovi programmi introdotti negli ultimi decenni. Il tipo di apprendimento più utilizzato al giorno d'oggi è l'apprendimento automatico (ML). Per imparare dall'esperienza e generare previsioni, i computer utilizzano enormi set di dati ed elaborazioni algoritmiche. Insieme, ML e NLP traducono il linguaggio umano in codice informatico da utilizzare nei chatbot e in altre forme di comunicazione virtuale.

“Ci stiamo dirigendo verso una situazione in cui l'intelligenza artificiale è di gran lunga più intelligente degli umani. Penso che il lasso di tempo sia meno di cinque anni da adesso. Ma questo non significa che tutto vada all'inferno in cinque anni. Significa solo che le cose diventano instabili o strane.

Elon Musk

Scopri come l'IA viene ora utilizzata dalle aziende:

Utilizzo dell'IA	Percentuale
Non utilizzare l'intelligenza artificiale al momento, ma ci stiamo esaminando	7%
Ho testato alcune prove di concetti con scarso successo	14%
Abbiamo alcune prove di concetti promettenti e stiamo cercando di ridimensionare	21%
Abbiamo processi che sono completamente abilitati dall'IA con un'adozione diffusa	25%
Abbiamo iniziato l'implementazione con casi d'uso dell'IA limitati.	33%

L'adozione dell'IA è in aumento, ma deve ancora affrontare alcuni ostacoli significativi. Poiché l'intelligenza artificiale si basa su una grande quantità di dati, non tutti i settori e le aziende ne hanno accumulato abbastanza. Poiché l'intelligenza artificiale è ancora un settore relativamente nuovo, può essere difficile trovare candidati qualificati per la maggior parte delle aziende. Un secondo problema che preoccupa le aziende è la possibilità di fughe di dati e falle nella sicurezza quando si utilizza l'intelligenza artificiale.

Quindi, per prima cosa, diamo un'occhiata alle sfide dell'adozione dell'IA nell'attesa dei nuovi arrivati.

Le sfide dell'adozione dell'IA

Si stima che entro il 15.7 l'intelligenza artificiale aggiungerà 2030 trilioni di dollari all'economia globale. A quel punto, il XNUMX% delle aziende avrà implementato una qualche forma di intelligenza artificiale. Tuttavia, ci sono ancora ostacoli all'adozione dell'IA in tutti i settori e abbiamo meno di un decennio prima di raggiungere questi standard. Le difficoltà associate all'utilizzo dell'IA non sono limitate a nessun settore o area di attività. Tutte le imprese, non importa quanto grandi o piccole, nuove o vecchie, tecnologicamente avanzate o in ritardo, sono certe di affrontare almeno una di queste sfide.

Cultura aziendale

La convinzione che l'intelligenza artificiale non sia necessaria o utile è l'ostacolo più significativo e forse catastrofico al suo uso diffuso. Per questo motivo, molte aziende sviluppano l'atteggiamento secondo cui l'IA non è necessaria, probabilmente a causa di preoccupazioni sulla sicurezza del lavoro o sulla perdita di autorità. Le organizzazioni possono ottenere un vantaggio sui rivali implementando strategicamente l'AI. Senza di essa, le aziende potrebbero rimanere indietro nel mercato rispetto ai concorrenti che hanno adottato intuizioni ed efficienze supportate dall'intelligenza artificiale.

C'è molto lavoro da fare per implementare e guidare le iniziative di intelligenza artificiale, anche in una cultura che sostiene pienamente tali sforzi. Anche in circostanze perfette di adozione dell'IA, ci saranno ostacoli, quindi la cultura aziendale deve fornire alla persona o alle persone responsabili l'autorità di cui hanno bisogno per superarli.

Requisiti dei dati

L'intelligenza artificiale acquisisce conoscenza attraverso l'analisi dei dati passati. Le capacità del motore AI finale sono indissolubilmente legate alla qualità del set di dati di addestramento. È fondamentale avere accesso a informazioni accurate e ben organizzate senza pregiudizi.

La difficoltà di questo compito smentisce la sua apparente semplicità. La tua azienda potrebbe avere accesso a dati rilevanti, ma tali dati potrebbero non essere ben organizzati o privi di errori. Set di dati errati o distorti produrranno AI con le stesse tendenze. Oltre a introdurre proprio gli errori che l'intelligenza artificiale dovrebbe prevenire, ciò solleva difficoltà etiche.

Costi

I costi possono sommarsi rapidamente quando si mette in atto l'IA, specialmente quando si sviluppa una risposta unica. Tutte le risorse sono incluse, non solo i contanti. Gli scienziati dei dati, gli ingegneri del software e gli sviluppatori esperti di intelligenza artificiale sono in offerta limitata. A causa di questa carenza, saranno necessari più tempo e denaro per l'esecuzione.

Mancanza di strategia

L'adozione dell'IA è un concetto vago che può avere connotazioni diverse per varie aziende. È possibile che un chatbot possa essere utilizzato da un'azienda locale online. Molti bracci robotici potrebbero essere aggiunti a una fabbrica da una grande azienda. Senza un piano, è difficile sfruttare i vantaggi di questi miglioramenti, indipendentemente dall'entità dell'implementazione.

Investire strategicamente nell'IA potrebbe richiedere più tempo e denaro, ma alla fine ne varrà la pena. Ci sono meno ostacoli all'implementazione dell'IA se i casi d'uso, le potenziali modifiche ai processi, i vantaggi competitivi e le possibilità di scalare tra le unità aziendali sono tutti identificati fin dall'inizio.

normativa

Restrizioni AI limitative possono essere applicate alla tua azienda a seconda della sua ubicazione e della natura dei beni e dei servizi che offre.

Sapere che l'intelligenza artificiale è in genere una "scatola nera" che può ereditare pregiudizi dai dati è importante anche se non si è soggetti a normative specifiche in merito al suo utilizzo. Di conseguenza, le parti interessate potrebbero avere difficoltà a comprendere e accettare le conclusioni di AI.

Debolezze di sicurezza

Ci sarà sempre la possibilità di attacchi informatici a causa dei progressi tecnologici. Questo vale anche per l'IA. Per garantire la sicurezza della tua azienda, dei dipendenti e dei clienti, il team di implementazione deve pensare a come salvaguardare i dati di addestramento, gli approfondimenti e i giudizi dell'IA.

Quindi, vale la pena occuparsene dei vantaggi?

Vantaggi dell'adozione dell'IA

Quali sono le ragioni per l'adozione dell'IA? Ancora una volta, è un software su misura. Pertanto, i "motivi" possono variare a seconda dell'azienda specifica che desidera implementare l'IA. Tuttavia, possiamo riassumere i molti motivi per cui l'adozione dell'IA dovrebbe essere perseguita e i loro vantaggi in poche categorie.

Apprendimento automatico (ML)

L'uso di siti di microblogging, online banking e acquisti online sono solo alcuni esempi di quando machine learning la tecnologia viene utilizzata. L'apprendimento automatico è una tecnica per lo sviluppo di un sistema intelligente in grado di ottimizzare il proprio output in base alle informazioni che riceve.

Customer Relationship Management (CRM)

La combinazione della gestione dei contatti con i clienti con le funzionalità di intelligenza artificiale può aiutare il tuo personale a essere più efficiente e produttivo. Può aiutarli con cose come programmare e tenere traccia degli appuntamenti, fare telefonate, organizzare riunioni, prendere appunti e qualsiasi altro lavoro manuale per cui potrebbero aver bisogno di assistenza.

Cybersecurity

Il volume e la sofisticazione degli attacchi informatici sono entrambi in aumento, ma ciò non sempre porta a una riduzione della criminalità informatica. Un attacco informatico in cui gli hacker estraggono una grande quantità di dati da un'app o da un sito Web potrebbe essere attivato anche da un singolo errore del software. Se più organizzazioni adotteranno strumenti di intelligenza artificiale, le difese informatiche saranno più efficaci e gli attacchi informatici saranno meno comuni.

Prezzi intelligenti

Stimare il valore di un servizio (o prodotto) è uno dei compiti più difficili per qualsiasi azienda. Per arrivare a un prezzo adeguato per un servizio, è necessario indagare su vari fattori, come il feedback dei clienti, i costi di produzione, l'attività dei consumatori, i prezzi della concorrenza, ecc.

La strategia di prezzo ideale può essere sviluppata con l'aiuto di tecniche di AI e ML e una grande quantità di dati.

Reclutamento automatizzato

La responsabilità principale del team di reclutamento è identificare e scegliere i candidati più qualificati. È un problema comune per le aziende assumere la persona migliore per la posizione.

Utilizzando l'intelligenza artificiale, il processo di assunzione può essere semplificato per più persone. L'intelligenza artificiale (AI) può trovare i migliori candidati, rintracciarli e organizzare colloqui secondo il protocollo. Inoltre, può stimare per quanto tempo un dipendente rimarrà con l'organizzazione. Di conseguenza, l'intelligenza artificiale può aiutare le aziende a risparmiare tempo e denaro durante tutto il processo di assunzione.

Check out in che modo l'intelligenza artificiale sta cambiando il processo di reclutamento.

Vediamo se questi benefici sono supportati anche dalle statistiche.

Statistiche di intelligenza artificiale da controllare nel 2023

Una delle tecnologie basate sui dati in più rapida espansione e ampiamente adottata è l'intelligenza artificiale (AI). Molteplici istituzioni in tutto il mondo stanno facendo uso dell'intelligenza artificiale, dai governi e dalle grandi imprese alle piccole aziende Internet.

Perché il numero di utenti che adottano l'IA aumenta di giorno in giorno? Continua a leggere…

• Non sei solo! Quattro aziende su cinque attribuiscono un valore elevato all'intelligenza artificiale, secondo Forbes.

L'XNUMX% delle aziende afferma che incorporare l'IA nelle proprie operazioni è un obiettivo strategico importante.

Tra le applicazioni più comuni dell'intelligenza artificiale nelle comunicazioni aziendali di routine ci sono la posta elettronica automatizzata e i chatbot.

• Con un tasso di crescita annuo composto di circa il 40%, il mercato globale dell'IA si sta espandendo rapidamente, secondo Ricerca di Grand View.

È improbabile che la recente espansione esplosiva dell'IA si stabilizzi presto.

Infatti, tra il 2022 e il 2030, si prevede che l'adozione globale dell'IA da parte delle imprese crescerà a un tasso di crescita annuo composto del 38.1%.

• Entro il 180 ci sarà un'opportunità da 2025 miliardi di dollari nel business dell'IA indossabile Informazioni sul mercato globale.

Si prevede che la crescente popolarità di dispositivi come Apple Watch e Fitbit aumenterà le dimensioni del mercato dell'IA indossabile in tutto il mondo.

Si prevede una valutazione di mercato di 180 miliardi di dollari entro il 2025.

• Più di 80 miliardi di dollari saranno realizzati nei prossimi cinque anni dalla vendita di chip AI in tutto il mondo, secondo Partner di Insight.

Entro il 2027, si prevede che il mercato globale dei chip AI genererà entrate per 83.25 miliardi di dollari.

• Ci saranno circa 100 milioni di persone impiegate nel settore dell'intelligenza artificiale entro il 2025, secondo Noi Forum.

Ci sarà bisogno di più persone nel settore dell'IA poiché le previsioni continuano a salire.

Ci sarà una carenza di quasi 97 milioni di lavoratori per soddisfare le esigenze dell'economia in forte espansione entro il 2025.

• Secondo Informazioni analitiche.

Quasi tutti i CEO del settore retail intervistati prevedono di implementare la tecnologia AI nei prossimi tre anni.

• Si prevede che l'intelligenza artificiale aumenterà la produttività del 40% sul posto di lavoro, secondo PWC.

È stato stimato che entro il 2035 l'intelligenza artificiale aumenterà la produttività dei lavoratori di circa il 40%.

• Quasi la metà di tutte le aziende utilizza attualmente l'intelligenza artificiale, l'apprendimento automatico o l'analisi dei dati, secondo O'REILLY.

Quasi la metà (48%) delle aziende utilizza soluzioni di machine learning, analisi dei dati e intelligenza artificiale per garantire l'integrità dei propri dati.

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Strumenti AI che abbiamo esaminato

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