Esplora la relazione tra governance IoT e privacy

La governance dell'IoT e la privacy vanno di pari passo

In generale, il la governance si riferisce alle regole, ai controlli, ai regolamenti e alle politiche che dirigono il funzionamento di un'organizzazione. Forme specifiche di governance includono informazioni, finanziarie, mediche, legali, gestione del rischio e normative. La governance IoT, in particolare, si concentra su dispositivi e applicazioni IoT. La governance dei dati IoT pone l'accento sui dati e sugli asset di dati come elementi cruciali in Dispositivi IoT.

È imperativo che le organizzazioni applichino la governance ai dispositivi, alle applicazioni e ai dati IoT, ma è altrettanto importante che la governance sia necessaria per regolare la privacy degli utenti IoT. Ad esempio, la governance è essenziale per i dispositivi medici IoT per sostenere la vita umana, mentre la privacy è necessaria per proteggere i dati di un paziente, classificati come informazioni sanitarie protette. I leader e gli amministratori aziendali devono comprendere l'importanza della privacy dei dati IoT per proteggere le loro operazioni strategiche.

Continuità, coerenza e cooperazione sono alla base della governance dell'IoT. Senza questi fattori, una scarsa governance dei dati può ostacolare la conformità normativa, nonché il rispetto delle leggi sulla privacy e sulla protezione dei dati. La governance è una funzione di leadership e la governance dell'IoT dipende da leader astuti con le conoscenze e la guida per garantire la privacy e la sicurezza digitale degli utenti attraverso l'influenza normativa.

Norme e leggi relative alla governance dell'IoT

Vari organismi di normazione promulgano, sviluppano e coordinano standard tecnici per garantire la sicurezza degli utenti di dispositivi IoT.

Gli organismi di standardizzazione hanno scoperto la necessità di una governance IoT basata sulla mancanza di riservatezza dei dati nelle applicazioni IoT. Inoltre, i regolamenti di governance sono incorporati in regole di sicurezza e privacy di lunga data. Ad esempio, il NIST ha sviluppato il Standard di elaborazione delle informazioni federali relative alla sicurezza informatica e al trattamento dei dati censurati. Ulteriore, Rapporto interno NIST 8295 è incentrato sulla definizione di standard per gli operatori di telefonia mobile su banda larga ai fini della condivisione dei dati con i dispatcher del 911 e i primi soccorritori.

Altri gruppi di standard e/o regolamenti che si applicano ai dispositivi IoT includono Internet Engineering Task Force, Regional Internet Registry, Information Security Operations Center, IEEE, HIPAA e GDPR.

Le aziende con implementazioni IoT devono avere familiarità con questi standard e regolamenti. Ancora più importante, devono comprendere il ruolo che la governance dei dati svolge in conformità con essi. In particolare, le organizzazioni dovrebbero concentrarsi sulla protezione della privacy degli utenti, dei dispositivi e dei dati dell'IoT contrastare potenziali aggressori e ridurre al minimo il rischio di violazioni dei dati.

Quali sono le prospettive per la governance dell'IoT

Guardando al futuro, è probabile che ci sarà una crescente enfasi su come il governo può proteggere i dati IoT.

Aspettatevi nuove normative relative alla privacy IoT per dispositivi, dati, consumatori e l'industria nel suo insieme. Alcuni stati degli Stati Uniti hanno già sviluppato una legislazione sulla sicurezza IoT. Aspettatevi che più stati seguano l'esempio, soprattutto perché i consumatori richiedono leggi sulla privacy. Inoltre, ci sarà una crescente domanda di dispositivi IoT e sistemi di archiviazione con tecnologie integrate per la privacy e la sicurezza. L'archiviazione sicura dei dati personali sarà di fondamentale importanza.

Inoltre, l'intelligenza artificiale e l'apprendimento automatico svolgeranno un ruolo sempre più importante nell'IoT. Telemetria diventerà essenziale, poiché le organizzazioni automatizzano la registrazione e la trasmissione dei dati da fonti remote.

Infine, con la proliferazione di dispositivi IoT e la connessione umana a più servizi remoti, il fog computing non farà che aumentare e accompagnare il cloud computing. Allo stesso tempo, l'edge computing diventerà sempre più essenziale per elaborare i dati urgenti nelle aziende e nelle organizzazioni governative.