Il concetto di fake news è sempre stato un caposaldo della cultura, ma è entrato a far parte del lessico popolare durante l'amministrazione Trump negli Stati Uniti.
I giganti dei media sono stati criticati per aver distorto la narrativa per soddisfare un'agenda specifica. Di conseguenza, le agenzie di stampa e le società di media hanno dovuto investire nella tecnologia di verifica dei fatti per autenticare ogni notizia, comprese immagini, statistiche e contenuti video.
Poiché la maggior parte delle società di notizie utilizza le immagini per riportare le notizie, hanno bisogno di strumenti di rilevamento di foto false basati sull'intelligenza artificiale per vedere se qualcuno ha alterato la foto o meno.
Questo articolo esplora come rilevare un'immagine photoshoppata e mette in evidenza anche come un'immagine falsa può alimentare la segnalazione di notizie false.
In che modo le foto false alimentano la diffusione di notizie false?
In un Esperimento sociale fai da te condotti durante la pandemia, i fotografi di Ritzau Scanpix hanno mostrato in che modo le immagini possono fuorviare i consumatori di notizie.
Sebbene i fotografi abbiano catturato gli stessi soggetti da più angolazioni utilizzando obiettivi diversi, le immagini risultanti hanno raccontato storie contrastanti.
Un fotografo scatta foto di persone in pubblico da 2 prospettive e mostra quanto facilmente i media possano manipolare la realtà. Non c'è distanza sociale durante la pandemia di coronavirus.
Diamo un'occhiata alla situazione dall'altra parte:
Questo esperimento ha mostrato uno dei modi in cui i siti di notizie e le pagine gialle possono manipolare il loro pubblico.
Ma non è nemmeno la metà; esploriamo altri modi in cui un'immagine falsa può promuovere notizie false.
- Evoca emozioni
I siti web di notizie si affidano alle parole per trasmettere le loro narrazioni, ma un'immagine sorprendente porta a casa il punto più velocemente perché gli esseri umani sono esseri visivi.
Se vedi l'immagine di una madre seduta in una casa fatiscente con un bambino che piange tra le braccia, l'ultima cosa che ti viene in mente sarebbe quella di verificare se si tratta di un'immagine falsa.
Queste foto false costringono i lettori a entrare in empatia con le persone nella foto e ad investire nella loro storia. Poiché il lettore è ora emotivamente investito, la veridicità dei fatti diventa secondaria.
- Rafforza i pregiudizi
Durante le proteste del BLM nel 2020, i portali di notizie false hanno fatto gli straordinari cercando di coinvolgere i manifestanti nel saccheggio. A volte, hanno photoshoppato i tatuaggi relativi alle gang sul corpo dei manifestanti e li hanno etichettati come "predoni".
- Sfrutta il POV . del consumatore
La maggior parte delle persone è diffidente nei confronti delle immagini stock e delle foto ad alta risoluzione perché sembrano messe in scena. Ma quando un'immagine proviene da una fotocamera a bassa risoluzione, come un iPhone o un Android, sembra che sia stata catturata da un normale cittadino. E poiché l'immagine falsa sembra naturale e "non messa in scena", aiuta a guidare l'agenda delle notizie false al pubblico dei lettori.
- Favorisce il microtargeting
Le agenzie di notizie false spesso prendono di mira i teorici della cospirazione, la maggior parte dei quali sono su Reddit e 4Chan. Questi consumatori di nicchia spacciano voci senza spendere molto tempo per ricercare le loro fonti. Di conseguenza, è più facile bersagliarli con un'immagine photoshoppata o una foto falsa.
- Fornisce munizioni per pseudo-esperti
Nell'era dei social media, molti sedicenti esperti condividono i loro contenuti con ignari consumatori. Se il lettore si fida del cosiddetto esperto, non si preoccuperà di verificare i fatti delle proprie immagini. Dopotutto, perché un esperto dovrebbe manipolare le immagini?
Foto virali che erano false
A volte, vedi una foto e pensi: "Questa immagine è reale o falsa?"
Tutti abbiamo riflettuto più volte su questa domanda. Per aiutarti a capire come le immagini false influenzano la diffusione di notizie false, diamo un'occhiata ad alcune foto virali che in realtà erano false.
Questa immagine di una Venezia ghiacciata è in realtà una modifica del Lago Baikal in Russia.
L'immagine "Frozen Venice" è diventata virale perché mostrava una parte di Venezia che la maggior parte dei turisti non riusciva a riconoscere, principalmente perché l'immagine è falsa. L'artista ha sovrapposto un'immagine del lago Baikal ghiacciato in via Venezia.
Per essere onesti, questa immagine aggiunge un ulteriore livello di bellezza alla già incantevole città di Venezia. Sfortunatamente, questa immagine può causare danni irreparabili nelle mani dei commercianti di notizie false.
I negazionisti del cambiamento climatico potrebbero usare questa foto come propaganda per respingere il fatto che il globo si sta riscaldando. Dopotutto, Venezia ora sembra una città nella regione ghiacciata del Baikal.
Gli squali non escono nelle hall degli hotel!
Anche se gli squali non frequentano gli hotel (ovviamente), gli pseudo-esperti possono usare questa immagine per diffondere notizie false.
Ad esempio, i sostenitori del cambiamento climatico possono spingere le persone all'azione affermando che le temperature sono aumentate così tanto che ora gli squali devono nuotare negli hotel per ripararsi dagli uragani.
Nel 2020, Trump ha pubblicato un annuncio su Facebook utilizzando una foto di protesta del 2014 dall'Ucraina.
Durante le proteste del 2020, l'account Facebook del presidente Donald Trump ha pubblicato un annuncio della campagna che descriveva la violenza contro la polizia da parte dei manifestanti. Tuttavia, l'immagine dell'annuncio proveniva dalle proteste di Euromaidan del 2014 in Ucraina. Indipendentemente dal fatto che questo contenuto di notizie false sia stato un errore o meno, un'istituzione così rispettabile avrebbe potuto beneficiare di un software di rilevamento di foto false.
Perché i siti web dei media dovrebbero controllare l'autenticità delle foto prima della pubblicazione?
L'integrità giornalistica richiede che gli editori rilevino le foto false online prima di condividerle con i consumatori.
Oltre all'integrità giornalistica, ecco altri motivi per cui i siti di notizie dovrebbero evitare le foto false come la peste.
- Evita il contenzioso
Secondo Reuters, un giovane del Kentucky ha citato in giudizio la CNN per diffamazione del personaggio dopo che la rete di notizie di fama mondiale ha pubblicato un'immagine di lui che presumibilmente affronta un attivista nativo americano. La causa da 275 milioni di dollari è ancora pendente.
Se vuoi evitare queste massicce azioni legali, scopri come rilevare una foto falsa.
- Proteggi la reputazione della tua azienda
Secondo Statista, le persone stanno perdendo fiducia nei siti web di notizie a causa di falsi profondi e immagini manipolate. I consumatori ora considerano la maggior parte dei canali di notizie come notizie false o di parte.
Fonte: Statista
L'etichetta "fake news" rovinerà la tua reputazione, non importa quanto banale sia il caso. Una volta che i consumatori scoprono che hai riportato la notizia utilizzando immagini false manipolate, affronteranno ogni articolo con scetticismo.
- Frenare la disinformazione di massa
Gli esperti di Cambridge Analytica affermano che foto false e materiale informativo hanno influenzato i risultati delle elezioni del 2016. Inoltre, la pandemia di COVID-19 ha causato un'isteria di massa perché i siti Web dei media di notizie diffondono immagini e informazioni non verificate.
Fonte: Statista
Inoltre, i dati di Statista mostrano che la fiducia nei siti di notizie online sta diminuendo a causa della disinformazione.
Tuttavia, le agenzie di stampa possono mantenere una reputazione eccezionale eseguendo ulteriori controlli sull'immagine e sui fatti prima di riferire.
Come verificare se questa immagine è reale o falsa
Differenziare una foto falsa da una vera è diventato un compito erculeo poiché ora sono disponibili online strumenti avanzati di manipolazione delle foto online. Ma le agenzie di stampa che sanno come capire se un'immagine è falsa possono proteggere la loro reputazione e mantenere la fiducia dei lettori.
Quindi, diamo un'occhiata a come vedere se una foto è falsa o reale.
- Il test della vista: esamina le immagini per irregolarità e prospettive distorte. Un microscopio può aiutarti a individuare i bordi irregolari e le combinazioni di colori non corrispondenti.
- Occhio di latta — cerca immagini su più fonti e utilizza i metadati per trovare l'originale.
- Ricerca inversa di immagini di Google — consente agli utenti di caricare immagini per verificarne l'autenticità.
- Gli strumenti basati sull'intelligenza artificiale, come Project Assembler di Jigsaw, consentono agli utenti di verificare i fatti delle immagini utilizzando algoritmi di apprendimento automatico. Questo esperimento non è più disponibile, ma oggi esistono sul mercato prodotti simili.
- SDK.finanza rilevamento di foto false Software.
Rilevamento di foto false utilizzando tecnologie AI e ML
Come accennato nel paragrafo precedente, i moderni strumenti per la verifica delle foto utilizzano l'intelligenza artificiale e le tecnologie di apprendimento automatico per fornire un rilevamento accurato delle immagini.
Ecco come capire se un'immagine è falsa utilizzando lo strumento di rilevamento di foto false basato su SDK.finance ML:
1.Carica l'immagine.
2.Processo di convalida delle foto utilizzando le tecnologie AI, ML:
- Test dei pixel per l'autenticità. In altre parole, la soluzione rileva eventuali modifiche in un file pdf/jpg. Questo prodotto risponde alla domanda "questo file è stato photoshoppato o no?
- Controllo dei metadati dei file. Estrai i metadati registrati dietro i file, che vanno dalla dimensione del file, i dati, la geolocalizzazione e la cronologia delle modifiche agli strumenti software utilizzati per crearli
3.I risultati mostrano se l'immagine è falsa o reale.
Esempio di risultato del controllo dei metadati
Utilizza il rilevamento di foto false basato su ML insieme ad altri strumenti per autenticare le immagini per i tuoi siti Web di notizie.
Conclusione
Le foto false sono sempre state driver importanti delle notizie false. Queste immagini distorcono la narrazione, evocano emozioni e guidano la propaganda. Se gestisci un'agenzia di stampa, usa un rilevatore di foto false per autenticare le immagini prima di pubblicarle. In questo modo, proteggerai la reputazione della tua azienda ed eviterai azioni legali da milioni di dollari.
Riferimenti
- Obiettività percepita dei mass media negli Stati Uniti 2020
- Fiducia nella capacità di riconoscere le notizie inventate negli Stati Uniti 2019
- I grandi momenti virali del 2020 che erano totalmente falsi
- Spiegazione: cosa sono le notizie false? | Social media e bolle di filtro
- Fermare la diffusione di fake news attraverso le fotografie
- Nell'era delle notizie false, queste filigrane digitali potrebbero fermare la diffusione di immagini false
- Come si diffondono le informazioni false
- Sei tecniche di notizie false e strumenti semplici per controllarle
- Come si diffondono le fake news? Bot, persone come te, troll e microtargeting | Centro per la tecnologia e la società dell'informazione – UC Santa Barbara
FAQ
Le immagini false contribuiscono alle notizie false?
Sì, le immagini false sono i principali driver degli articoli di notizie false perché aggiungono contesto alle parole sulla pagina. Anche se queste immagini photoshoppate sono parodiche, possono comunque contribuire alla disinformazione.
Come rilevare un'immagine photoshoppata?
I moderni strumenti per la verifica delle foto utilizzano l'intelligenza artificiale e le tecnologie di apprendimento automatico per fornire un rilevamento accurato delle immagini.
Il software basato sull'intelligenza artificiale può rilevare una foto falsa?
Al giorno d'oggi, puoi utilizzare strumenti basati sull'intelligenza artificiale per autenticare foto false sospette. Devi solo caricare l'immagine e ottenere un verdetto istantaneo sulla sua autenticità.
Ulteriori informazioni sul software di rilevamento di foto false
Ulteriori informazioni sul software di rilevamento di foto false
Fonte: https://sdk.finance/fake-photo-detection-for-news-media-websites/
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