Cinque previsioni per il futuro dell'apprendimento nell'era dell'IA

Cinque previsioni per il futuro dell'apprendimento nell'era dell'IA 

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Quando OpenAI ha rilasciato il suo chatbot ChatGPT l'anno scorso, i sostenitori hanno rapidamente annunciato la morte di vari campi legati alla scrittura, come la sceneggiatura, la programmazione di computer e la composizione musicale. Un campo in particolare si è distinto come un settore che avrebbe sentito quasi immediatamente il potere di ChatGPT: l'istruzione. Con la tecnologia di ChatGPT, gli studenti possono ora barare facilmente su documenti e saggi di ammissione all'università, mentre dall'altra parte, gli insegnanti possono esternalizzare i loro programmi di studio all'intelligenza artificiale, e nessuno ne sarebbe più saggio. 

Ma ChatGPT non è certo la fine dell'istruzione. Con la stessa rapidità con cui gli studenti hanno iniziato a spacciare il lavoro del chatbot per il proprio, sono spuntati fuori nuovi programmi rilevare il lavoro scritto dall'intelligenza artificialee gli insegnanti, cercando di anticipare i loro studenti, hanno iniziato integrazione delle risposte ChatGPT nella loro pianificazione della lezione. 

La verità è che, se sfruttata bene, l'intelligenza artificiale ha il potenziale per migliorare notevolmente le capacità degli studenti di pensare in modo critico ed espandere le loro competenze trasversali. E per gli scettici che sono preoccupati che i bambini smettano di imparare le abilità di base, evitare di praticare, e dimenticano i fatti generali se possono contare su un'intelligenza artificiale che risponda per loro, gli psicologi Edward Deci e Richard Ryan postulano nel loro teoria dell'autodeterminazione che gli esseri umani sono intrinsecamente guidati da autonomia, parentela e competenza, ovvero continueranno a imparare indipendentemente da eventuali scorciatoie che si presentano. La creazione di Wikipedia è un ottimo esempio. Non abbiamo smesso di imparare la storia o la scienza solo perché ora potevamo cercare rapidamente date e formule online. Invece, abbiamo semplicemente ottenuto una risorsa aggiuntiva per aiutarci a verificare i fatti e facilitare l'apprendimento.

Visto che l'istruzione è uno dei I primi casi d'uso dell'IA per i consumatorie programmi come ChatGPT sono il modo in cui milioni di bambini, insegnanti e amministratori verranno introdotti all'IA, è fondamentale prestare attenzione alle applicazioni dell'IA e alle sue implicazioni per le nostre vite. Di seguito, esploriamo cinque previsioni per l'IA e il futuro dell'apprendimento, della conoscenza e dell'istruzione.

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1. Il modello uno contro uno diventa mainstream 

Ottenere supporto individuale per servizi come tutoraggio, coaching, tutoraggio e persino terapia una volta era disponibile solo per i benestanti. L'intelligenza artificiale aiuterà a democratizzare questi servizi per un pubblico più ampio. Infatti, Il problema 2 sigma di Bloom— che ha rilevato che gli studenti che hanno ricevuto lezioni individuali hanno ottenuto due deviazioni standard meglio dei bambini in una classe tradizionale — ora ha una soluzione. L'intelligenza artificiale può potenzialmente fungere da tutor dal vivo per chiunque, con gli esseri umani che integrano l'IA per fornire conoscenze approfondite e supporto emotivo e comportamentale. Lo strumento accademico Numerade, ad esempio, ha recentemente rilasciato un tutor AI, Ace, in grado di generare piani di studio personalizzati, curando il contenuto giusto in base ai livelli di abilità degli studenti. 

L'intelligenza artificiale può anche mettere alla portata di tutti gli studenti esperti e celebrità accademiche con limiti di tempo, indipendentemente dalle risorse. Questo sviluppo è incredibilmente democratizzante per le professioni in cui il tutoraggio e l'apprendistato sono importanti. Immagina se un fondatore di startup in fase iniziale potesse chattare con una versione AI di Marc Andreessen o Paul Graham su richiesta! Bene, questo è proprio quello che sta cercando di fare la startup Delphi. Figure storiche, nel frattempo, consente agli utenti di conversare con importanti personaggi storici come Abraham Lincoln, Platone e Benjamin Franklin, mentre IA del personaggio consente a chiunque di creare "personaggi", reali o immaginari, con cui conversare. 

In campi che possono essere stigmatizzati come la salute mentale, le soluzioni potenziate dall'intelligenza artificiale (come replica or Link) - oltre ad essere meno costoso e sempre disponibile per un appuntamento - può essere più accessibile di un terapista umano, incoraggiando i pazienti che hanno paura del giudizio di uno sconosciuto. L'intelligenza artificiale può anche personalizzare e adattarsi istantaneamente alle tue preferenze stilistiche (ad esempio, preferisci la terapia cognitivo comportamentale o la terapia comportamentale più tradizionale), risolvendo il noto problema della difficile scoperta e corrispondenza nel settore della terapia. La terapia potenziata dall'intelligenza artificiale è anche un software che ha bassi costi marginali. Ciò significa che è possibile creare prodotti finali più convenienti, che consentiranno l'accesso al mercato di massa. Non che stiamo immaginando un mondo in cui gli esseri umani non hanno alcun ruolo. Al momento, l'intelligenza artificiale non è perfetta e non raggiunge (ancora) il 100% della premura e dell'esperienza a livello umano. Inoltre, ci sono momenti e persone che potrebbero semplicemente desiderare che un essere umano IRL interagisca con loro.

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2. L'apprendimento individualizzato va dal sogno alla realtà

Con l'intelligenza artificiale, sarà possibile personalizzare qualsiasi cosa, dalle modalità e necessità di apprendimento (ad esempio, visuale contro testo contro audio) ai tipi di contenuto (ad esempio, introdurre facilmente il personaggio preferito di un bambino o adulto o l'hobby/genere preferito) al curriculum. Sarà anche possibile insegnare il proprio livello di abilità e le lacune in modo più preciso: il software può tenere traccia delle tue conoscenze, testare i tuoi progressi e ripetere o riformattare contenuti personalizzati per te in base alle tue conoscenze e lacune. Ciò dovrebbe portare a un maggiore coinvolgimento. Cameo, ad esempio, ha lanciato un prodotto per bambini con Blippi, Spider-Man e altre importanti proprietà intellettuali. UN la mamma ha persino chiesto a "Spider-Man" di incoraggiare l'addestramento al bagno di suo figlio, e sembra aver funzionato! L'intelligenza artificiale si rivolgerà anche meglio a diversi tipi di studenti, da quelli più avanzati, ai bambini che restano indietro su un concetto o argomento specifico, agli studenti che sono timidi nell'alzare la mano in classe, a quelli con bisogni di apprendimento speciali.

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3. Nascerà una nuova generazione di strumenti basati sull'intelligenza artificiale sia per gli insegnanti che per gli studenti

Storicamente, studenti ed educatori sono i trendsetter naturali quando si tratta di software per la produttività. Studenti e docenti sono stati infatti tra i primi utilizzatori di startup come Canva e Qualtrics (poi acquisita da SAP). Nel caso di Canva, gli studenti della University of Western Australia (dove i fondatori hanno frequentato il college) hanno utilizzato la piattaforma di progettazione per produrre i loro annuari scolastici, mentre per Qualtrics, La professoressa di marketing della Northwestern Angela Lee ha iniziato a utilizzare il servizio per raccogliere facilmente dati su larga scala per il suo MBA e dottorandi. Proprio come gli studenti e gli insegnanti hanno adottato i primi strumenti di produttività, possiamo facilmente vederli entrare a far parte di una nuova generazione di primi utilizzatori di software che sfrutta le interfacce conversazionali basate sulla chat, poiché l'IA continua a diventare più "umana" attraverso miglioramenti intelligenza.

Un altro motivo per cui ci aspettiamo che gli insegnanti adottino strumenti di intelligenza artificiale di nuova generazione è che loro, in particolare quelli delle istituzioni pubbliche, sono oberati di lavoro e sottofinanziati, lasciando loro meno tempo per concentrarsi su dove preferirebbero concentrare il proprio tempo: i loro studenti. Oggi, gli insegnanti trascorrono una notevole quantità di tempo a valutare, creare piani di lezione e prepararsi per le loro lezioni. L'intelligenza artificiale, avendo imparato da milioni di materiali educativi precedenti, può ridurre i carichi di lavoro degli insegnanti, tra le altre cose, creando bozze dei loro piani e programmi. Quindi, tutto ciò che gli insegnanti devono fare è perfezionare e personalizzare l'output per le rispettive classi. Liberando il proprio tempo, gli insegnanti possono ora concentrarsi su attività precedentemente "bonus", come prestare attenzione personalizzata ai singoli studenti. 

Per quanto riguarda gli studenti, amano trovare modi creativi per risparmiare tempo e ottenere vantaggi nel loro lavoro. Chegg era il beniamino della generazione precedente. Ora sono spuntate nuove risorse basate sull'intelligenza artificiale, come Photomath e Numerade, che stanno aiutando gli studenti a risolvere e comprendere complessi problemi matematici e scientifici. I college, in particolare, sono ambienti densi e un prodotto popolare può raccogliere rapidamente il passaparola attraverso organizzazioni studentesche, club/eventi sociali o persino professori che li utilizzano in classi con centinaia di studenti.

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4. Le valutazioni e le credenziali dovranno essere adattate e saranno sviluppati nuovi strumenti di valutazione

Dal rilascio di ChatGPT, gli educatori pubblici hanno iniziato a discutere su come e se dovrebbero "sorvegliare" i compiti scolastici, le ammissioni all'università e oltre per le prove del lavoro assistito dall'IA. Scuole di tutto il mondo, anche in New York, Seattlee altri grandi distretti scolastici pubblici, per ora hanno bandito ChatGPT e altri siti correlati di scrittura di intelligenza artificiale. Anche il processo per continuare a utilizzare i saggi di ammissione all'università è stato chiamato in causa

Allo stesso tempo, molti educatori sostengono che ChatGPT sia una tecnologia che dovrebbe essere integrata con l'apprendimento e l'insegnamento e che sfruttare l'intelligenza artificiale sarà un'abilità professionale cruciale in futuro. Per realizzarlo, dovremo apportare una serie di aggiustamenti in classe e nel modo in cui valutiamo i risultati in classe, e apportare aggiustamenti, proprio come abbiamo fatto quando Wikipedia, calcolatrici, Internet, laptop personali e altro ancora sono entrati in scena e alla fine sono diventate tecnologie fondamentali per l'aula. Siamo entusiasti di vedere l'emergere di strumenti di nuova generazione che possono aiutare le scuole a valutare meglio i risultati dell'apprendimento degli studenti e assegnare le credenziali, e strumenti che sfruttano l'intelligenza artificiale che possono rendere la vita di insegnanti e studenti migliore e più facile. 

Una complicazione che dovrà essere considerata è come l'accesso a questa tecnologia potrebbe offrire ad alcuni studenti grandi vantaggi nell'apprendimento e nella produzione. Ad esempio, nelle scuole che vietano l'accesso agli strumenti di intelligenza artificiale, gli studenti che non hanno accesso a Internet a casa potrebbero non avere alcuna esposizione alla tecnologia di intelligenza artificiale, mentre gli studenti con risorse possono apprenderla e usarla a casa. Ciò amplierà anche il divario tra istruzione scolastica pubblica e privata, poiché sarà più facile per le scuole private che per le scuole pubbliche adottare e incorporare nuove tecnologie, dati i loro rapporti studenti-insegnanti inferiori e i budget più elevati.

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5. Il controllo dei fatti diventerà critico man mano che la "verità" viene distorta 

Un'altra grande area di preoccupazione è la "verità" nell'era dell'IA. Gli algoritmi vengono addestrati sui dati disponibili, ma tutti questi dati sono attualmente ancora soggetti al giudizio umano e ai comportamenti umani. Ciò significa che i pregiudizi sociali di tutti i tipi (razziali, di genere e altro ancora) vengono incorporati negli algoritmi e questi pregiudizi continueranno ad essere amplificati. Per esempio, L'IA di completamento della frase di Gmail presuppone che un investitore debba essere maschio. Il team Smart Compose di Google ha fatto diversi tentativi per correggere il problema, ma finora non ha avuto successo. 

In questo ambiente pieno di pregiudizi, dove L'intelligenza artificiale fornisce informazioni di fatto errate (o fatti/notizie false), il controllo dei fatti diventerà fondamentale. Le risposte generate dall'intelligenza artificiale di oggi sono particolarmente pericolose perché possono facilmente comporre una prosa coerente e il suo livello di rifinitura può ingannarci facendoci credere che sia effettivamente accurato e vero. Ad esempio, a Studio dell'Università di Washington profilato nel WSJ mostra che il 72% delle persone che leggono un articolo di notizie composto da AI pensava che fosse credibile, nonostante i fatti fossero errati.

Come curiamo contenuti di alta qualità e accurati nei fatti in un'era in cui ci sarà una manichetta antincendio creata da chiunque e da tutti e dai robot? La fiducia nei contenuti generati dagli utenti e in altri punti vendita senza marchio diminuirà. Il rovescio della medaglia, il pubblico può anche avere una fiducia cieca nelle personalità, nei marchi e negli "esperti" che già seguono e rispettano. 

Infine, possiamo creare una generazione di persone che hanno competenza senza comprendere i dettagli sottostanti. Ciò potrebbe finire per causare problemi nei casi limite e nelle crisi quando la conoscenza dettagliata dei dettagli sottostanti diventa importante. Prendi l'astrazione dello sviluppo web: siamo andati sempre più lontano da hardware, infrastruttura e back-end di basso livello in un mondo con GitHub Copilot e uno in cui gli ingegneri front-end hanno a malapena bisogno di toccare database o back-end. Esistono anche soluzioni senza codice per utenti non tecnici. Questa astrazione è eccezionale perché consente una maggiore creazione e consente agli utenti con meno utenti di livello di competenze. Ma cosa succede quando c'è un bug critico nel backend e nessuno sa come risolverlo?

Siamo entusiasti di tutti i modi in cui l'IA cambierà l'apprendimento, la conoscenza, l'istruzione, lo sviluppo personale e il miglioramento personale. Se stai costruendo in queste categorie, contattami a [email protected]!

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