I dati sono una risorsa preziosa per il governo degli Stati Uniti e per il pubblico. Renderlo accessibile e fruibile intensifica la democrazia nel Paese. Promuove anche l'efficacia nel governo, così come l'efficienza in ogni ramo. Progetto Open Data è un posto dove si intende favorire la collaborazione e promuovere il miglioramento della politica sui dati aperti. È qui che la collaborazione di chiunque è fondamentale per far funzionare gli open data in modo più efficace.
Qualità dei dati è una misura o una condizione dei dati basata su vari fattori. Deve essere misurato in base alla sua competitività, tendenza, coerenza e affidabilità. Questo può aiutare varie organizzazioni e individui a risolvere le varie preoccupazioni che hanno riguardo ai dati.
Ma come può Project Open Data migliorare la qualità dei dati? Scopri i dettagli attraverso questo articolo.
Dati aperti del progetto
Avere accesso ai dati aperti offre al governo, alle aziende e ai cittadini maggiore trasparenza nei dati. Può monitorare il governo e le attività individuali, come le spese e altre informazioni rilevanti. Ciò significa che i dati sono accessibili a chiunque e saranno mantenuti gratuitamente, come richiesto dal governo.
Project Open Data facilita anche la collaborazione con organizzazioni o agenzie non governative. Ciò aiuterà le imprese e altre agenzie a compiere le loro missioni.
Tuttavia, ci sono fattori chiave da considerare quando si tratta di dati aperti: la sua implementazione e gli strumenti da utilizzare.
Implementazione del progetto
Avere accesso agli open data può essere utile per chiunque. Immagina di avere accesso ai dati organici per i tuoi progetti e alle informazioni di cui hai bisogno. Sarà facile per tutti acquisire le informazioni pertinenti.
Tuttavia, quando si tratta della sua attuazione, dovrebbero esserci alcuni requisiti, che sono già in fase di attuazione:
- Creare e mantenere un inventario dei dati aziendali
- Crea e mantieni un elenco di dati pubblici
- Documentare se i dati non possono essere rilasciati
- Garantire che i ruoli e le responsabilità promuovano un accesso ai dati efficiente ed efficace
- Creare opportunità per il coinvolgimento degli utenti
Strumenti
Per implementare i dati aperti, abbiamo bisogno di utilizzare strumenti. Questo è simile a quando usiamo apprendimento profondo poiché utilizziamo vari strumenti per accedervi. Ad esempio, utilizziamo Google per tradurre automaticamente il contenuto. D'altra parte, i dati aperti richiedono strumenti per essere pienamente implementati:
- Strumenti del catalogo dati: Questa è una raccolta di metadati con strumenti di gestione dei dati, che consente agli utenti di trovare i dati di cui hanno specificamente bisogno. Puoi pensare a questo come a un inventario dei dati.
- Strumenti di conversione: Questi sono strumenti che possono convertire i dati in un altro tipo di file. Ad esempio, se desideri che il tuo database venga convertito in un'API, puoi utilizzare a strumento di conversione specifico.
- Strumenti di coinvolgimento: Questo è uno strumento in cui le persone possono interagire utilizzando i dati aperti oltre il portale. Lo scopo principale di questo strumento è fornire un servizio migliore ai consumatori.
- Strumenti dati (vari): Questi sono software che ti consentono di fare altre cose sui dati oltre a quelle sopra menzionate. Ad esempio, la raccolta e la raccolta di dati automaticamente.
Che cos'è la qualità dei dati?
Comprendere la qualità dei dati è parte integrante di chiunque, soprattutto se ci si sta mirando diventare un professionista dei dati. Ma come si fa a identificare se le informazioni fornite sono di buona qualità? Ci sono caratteristiche che ti consiglio di controllare per garantire che la qualità dei dati sia preservata.
Precisione
Questo aspetto dei dati controlla se le informazioni sono corrette. Per identificarlo, dovrai chiederti se riflette la situazione del mondo reale.
Tieni presente che se i dati non sono accurati, possono causare problemi significativi. Ad esempio, se un'istituzione non governativa vuole assistere i residenti di una certa città, ha bisogno dei dati. Le informazioni saranno la base di quante persone forniranno il servizio.
Completezza
Questa caratteristica si riferisce alla sua completezza. Dovrebbe essere chiaro e contenere tutte le informazioni pertinenti. Ciò significa che è necessaria una valutazione regolare per garantire che i dati siano completi, soprattutto quando emergono nuove informazioni.
Diciamo che gli operatori sanitari condurranno una consultazione medica gratuita con i componenti delle città. I dati dovrebbero essere completi, soprattutto quando si tratta di nomi, gruppi sanguigni, condizioni mediche e altro.
Affidabilità
Quando si tratta di affidabilità, la coerenza è la chiave. Se diverse fonti di informazioni forniscono informazioni contrastanti, può essere difficile per gli utenti sapere di cosa fidarsi. Ciò è particolarmente importante in settori come quello sanitario, dove anche piccole imprecisioni possono avere gravi conseguenze.
Assicurando che i dati forniti sono coerenti e non è in conflitto con altre fonti, è più probabile che gli utenti si fidino e facciano affidamento su di esso.
Rilevanza
Perché la pertinenza è importante? Immagina di raccogliere dati, ma sembra che non ne abbia uno scopo. Ciò significa che stai solo sprecando risorse.
Dati di qualità significa che le informazioni incorporate sono preziose. Le persone possono utilizzare le informazioni per i loro scopi specifici. Ad esempio, il numero di persone che hanno un certo stile di vita può essere utile. I ricercatori saranno in grado di comprendere rapidamente i dati. Tieni presente che alcuni dati potrebbero essere preziosi per altri ma non per te.
Tempestività
Questo si riferisce a quanto sono aggiornate le informazioni. Se hai accesso a dati che raccolgono informazioni dal passato fino ad ora, allora sono dati di qualità. È possibile utilizzare le informazioni ed è ancora rilevante per questo momento.
Tuttavia, se i dati non sono più validi, potresti sprecare risorse. I dati dovrebbero essere aggiornati quando emergono nuove informazioni. Ad esempio, se ci sono nuove informazioni sulla città o nuovi eventi che si svolgeranno, i dati necessitano di un aggiornamento.
In che modo Project Open Data migliora la qualità dei dati?
Con le caratteristiche di buoni dati, è sicuro affermare che Project Open Data può migliorare la qualità dei dati. Ma come?
Poiché i dati sono richiesti dal governo, le informazioni sono affidabili. I dati vengono mantenuti e saranno sempre accurati. Oltre ad essere richiesto dal governo, Project Open Data fornisce strumenti open source, come quelli sopra menzionati. Ciò rende i dati completi e pertinenti per tutti.
Sommario
Avere accesso ai dati aperti offre molte opportunità per individui e organizzazioni. Queste informazioni possono essere utilizzate per migliorare le attività quotidiane e aiutare a raggiungere gli obiettivi. Pensa ai potenziali vantaggi per la tua organizzazione se fossi in grado di accedere a dati aperti di alta qualità, ti consentirebbe di realizzare le tue missioni e i tuoi obiettivi in modo più efficiente.
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- Fonte: https://www.dataversity.net/how-can-project-open-data-improve-data-quality/
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