Come l'apprendimento automatico sta avendo un impatto sull'istruzione

Krynica Drake, specialista in tecnologia educativa presso le scuole pubbliche di Atlanta, crede nel potenziale dell'apprendimento automatico nell'istruzione, ma riconosce che a volte può essere inquietante. 

“Sembra un po' spaventoso perché è quasi come, 'Okay, perché questa macchina nel mio cervello sa cosa c'è dopo quando ne ho bisogno?'” dice Drake.

L'apprendimento automatico è una branca dell'IA (intelligenza artificiale) che coinvolge sistemi informatici in grado di apprendere e adattarsi da soli. Sebbene sia divertente scherzare sul cattivo potenziale della tecnologia nei film di fantascienza, può aiutare educatori e studenti in modi seri. 

"Gli educatori utilizzano l'apprendimento automatico per identificare gli studenti che necessitano di supporto in anticipo e agire per migliorare il successo e la fidelizzazione", scrive Kim Majerus, vicepresidente, istruzione del settore pubblico degli Stati Uniti, governo statale e locale presso Amazon Web Services, in una e-mail. "Il machine learning sta inoltre ampliando la portata e l'impatto dei contenuti di apprendimento online attraverso la localizzazione, la trascrizione, la sintesi vocale e la personalizzazione". 

I dati raccolti attraverso l'apprendimento automatico stanno anche informando le decisioni educative relative all'efficienza operativa, alla fidelizzazione degli studenti e alla laurea e alla riduzione dei costi. 

Come con altre tecnologie, le applicazioni di apprendimento automatico per l'istruzione sono progettate per far risparmiare tempo a insegnanti e studenti, non per sostituire la connessione insegnante-studente. "È meglio utilizzato per integrare e supportare gli educatori e aiutarli a dedicare più tempo a ciò che sanno fare meglio, ovvero interagire con gli studenti, e meno tempo a svolgere altre attività ripetitive meno critiche", afferma Majerus. 

Nuovi orizzonti e partnership 

L'apprendimento automatico nell'istruzione ha recentemente ricevuto una spinta quando Discovery Education ha annunciato di aver migliorato la sua piattaforma di apprendimento K-12 con le capacità di apprendimento automatico di Amazon Web Services (AWS) tramite Amazon Personalize, che consente ai clienti AWS di creare app che utilizzano l'apprendimento automatico. 

L'apprendimento automatico aiuterà gli educatori a utilizzare la piattaforma educativa di Discovery vagliando le risorse disponibili e fornendo consigli personalizzati sui contenuti in base al livello scolastico insegnato, all'argomento e alle risorse per le quali l'utente ha espresso interesse in precedenza. Le raccomandazioni miglioreranno con il passare del tempo man mano che il programma si adatta al comportamento e alle esigenze uniche di ogni individuo. 

“Discovery Education ha utilizzato i dati che tengono traccia dei clic degli utenti, contrassegnando un record quando un determinato utente

interagisce con un contenuto specifico, insieme a un tipo di evento, come la visualizzazione,

scaricando o condividendo", afferma Majerus. "Ciò consente alla piattaforma di Discovery Education di analizzare i dati su larga scala su come ogni partecipante naviga e interagisce con le risorse, identificando i modelli comportamentali". 

Sebbene Discovery abbia sempre offerto consigli sui contenuti agli educatori, l'algoritmo che utilizzavano tendeva ad essere più programmatico.

"Sappiamo che sei un insegnante di scienze, quindi 'Ecco alcuni contenuti scientifici'", afferma Pete Weir, chief product officer di Discovery Education. “La macchina può dedurre che anche un insegnante di scienze può essere interessato alla differenziazione. E così la macchina migliorerà sempre di più nel far emergere questi tipi di argomenti secondari. 

Aggiunge: "Quello che stiamo cercando di fare è consentire agli insegnanti di trascorrere più tempo con i loro studenti, meno tempo alla ricerca di contenuti". 

Il futuro dell'apprendimento automatico nell'istruzione  

Sebbene l'apprendimento automatico sia ampiamente utilizzato dalle app educative, la tecnologia e gli usi sono ancora in costante miglioramento. 

"Per noi, ci sentiamo come se fossimo solo agli inizi dell'utilizzo dell'apprendimento automatico", afferma Weir. "Il nostro obiettivo alla fine della giornata è utilizzare l'apprendimento automatico per abbinare meglio ciò che sappiamo sui nostri educatori e ciò che sappiamo sui nostri studenti e su come viene utilizzata la nostra piattaforma e fornire una raccomandazione migliore e più personalizzata. " 

Oltre alla piattaforma di Discovery, Drake consiglia app di machine learning come Immersive Reader di Microsoft Education e Progressi di lettura, uno strumento all'interno di Microsoft Teams che consente agli studenti di registrarsi mentre leggono un passaggio e quindi valutare quanto bene lo hanno letto o con quali parole hanno avuto difficoltà. 

In definitiva, tutti questi strumenti non sono progettati per essere utilizzati dagli studenti da soli. "Devi ancora essere l'insegnante", dice Drake. 

Fonte: https://www.techlearning.com/news/how-machine-learning-is-having-an-impact-on-education