Questo post è stato scritto in collaborazione con Jennifer Bergstrom, Sr. Technical Director, ParsonsX.
Parson Corporation (NYSE:PSN) è un'azienda tecnologica dirompente leader nei mercati delle infrastrutture critiche, della difesa nazionale, dello spazio, dell'intelligence e della sicurezza che fornisce soluzioni in tutto il mondo per contribuire a rendere il mondo più sicuro, più sano e più connesso. Parsons fornisce servizi e capacità per la sicurezza informatica, la difesa missilistica, la tecnologia delle stazioni terrestri spaziali, i trasporti, la bonifica ambientale e il trattamento dell'acqua e delle acque reflue, solo per citarne alcuni.
Parsons è una comunità di costruttori e investe molto in programmi di sviluppo e miglioramento delle competenze dei dipendenti. Con programmi come ParsonsX, l'iniziativa di trasformazione digitale di Parsons e - "The Guild" - una comunità incentrata sui dipendenti, Parsons si sforza di essere un datore di lavoro di scelta e coinvolge i suoi dipendenti in programmi di sviluppo della carriera tutto l'anno per creare una forza lavoro del futuro.
In questo post, ti mostriamo come Parsons sta costruendo la sua forza lavoro di nuova generazione utilizzando l'apprendimento automatico (ML) e l'intelligenza artificiale (AI) con AWS Deep Racer in modo divertente e collaborativo.
Man mano che l'impronta di Parsons si sposta nel cloud, la sua leadership ha riconosciuto la necessità di un cambiamento nella cultura e un requisito fondamentale per istruire la propria task force ingegneristica sul nuovo modello operativo, strumenti e tecnologie cloud. Parsons sta osservando le tendenze del settore che rendono imperativo incorporare le capacità di AI e ML nei processi decisionali strategici e tattici dell'organizzazione. Per soddisfare al meglio le esigenze del cliente, Parsons deve migliorare le competenze della propria forza lavoro su tutta la linea negli strumenti AI/ML e su come ridimensionarli in un'organizzazione aziendale. Parsons ha la missione di rendere AI/ML una base per il business in tutta l'azienda.
Parsons ha scelto AWS Deep Racer perché è una sfida divertente, interattiva ed entusiasmante che ha attratto la loro più ampia gamma di dipendenti e non richiedeva un livello significativo di esperienza per competere. Parsons ha scoperto che AWS dispone di molti esperti dedicati di AWS DeepRacer sul campo che aiuterebbero a pianificare, configurare ed eseguire una serie di eventi e sfide AI/ML. Parsons ha capito che il successo di questo evento sarebbe stato guidato da meccanismi e processi efficienti che la comunità AWS DeepRacer ha messo in atto.
L'obiettivo di Parsons era migliorare le competenze dei propri dipendenti in modo divertente e competitivo, con campionati virtuali tra gruppi di pari e un evento di persona per i migliori corridori. L'iniziativa educativa in collaborazione con AWS comprendeva quattro fasi.
Innanzitutto, Parsons ha ospitato un workshop virtuale dal vivo con esperti AWS della community AI/ML e DeepRacer. Il workshop ha insegnato le basi dell'apprendimento per rinforzo, le funzioni di ricompensa, l'ottimizzazione degli iperparametri e l'accesso alla console AWS DeepRacer per addestrare e inviare un modello.
Nella fase successiva, hanno ospitato una gara di campionato della comunità virtuale per tutti i dipendenti Parsons partecipanti. I modelli sono stati ottimizzati, inviati e gareggiati e i vincitori sono stati annunciati alla fine delle gare. I partecipanti ai campionati virtuali erano composti da collaboratori individuali e manager in prima linea con vari ruoli lavorativi in Parsons, inclusi ingegneri civili, ingegneri di ponti, ingegneri di sistemi e software, analisti di dati, project manager e program manager. Insieme a loro come partecipanti alla lega c'erano presidenti di business unit, SVP, VP, direttori senior e direttori.
Nella terza fase, nel Maryland si è tenuto un campionato di persona. I primi quattro partecipanti dei campionati virtuali hanno visto i loro modelli caricati e gareggiati su auto AWS DeepRacer fisiche su una pista costruita in loco. I primi quattro concorrenti di questo evento includevano un CTO di mercato, un ingegnere di segnalazione del progetto, un ingegnere di progetto e uno stagista ingegnere.
La quarta e ultima fase dell'evento ha visto ciascuno dei quattro concorrenti fornire una panoramica tecnica delle tecniche utilizzate per sviluppare, addestrare e testare i propri modelli. Attraverso AWS DeepRacer, Parsons non solo ha mostrato l'impatto che questo evento è stato in grado di avere a livello globale in tutte le divisioni, ma anche che è stato in grado di creare un'esperienza memorabile per i partecipanti.
Oltre 500 dipendenti registrati da varie unità aziendali e organizzazioni di servizi di Parsons in tutto il mondo subito dopo la pubblicazione interna dell'annuncio della sfida AWS DeepRacer. Il workshop AWS DeepRacer ha registrato un interesse senza precedenti con oltre 470 dipendenti Parsons che si sono uniti al workshop iniziale. Il workshop virtuale ha generato un coinvolgimento significativo: 245 utenti attivi hanno sviluppato oltre 1,500 modelli e hanno dedicato oltre 500 ore all'addestramento di questi modelli sulla console AWS DeepRacer. Il campionato virtuale è stato un successo clamoroso, con 185 corridori provenienti da tutto il paese che hanno partecipato e presentato 1415 modelli alla competizione!
Il campionato virtuale AWS DeepRacer presso Parsons ha fornito un ambiente divertente e invitante con molte iterazioni, apprendimento e sperimentazione. Il CTO di Parsons Market, John Statuli, che è stato uno dei primi quattro contendenti alla gara, ha dichiarato: “È stato molto divertente partecipare all'evento AWS DeepRacer. Non ho fatto alcuna programmazione da molto tempo, ma la combinazione del workshop virtuale AWS DeepRacer e del programma AWS DeepRacer mi ha fornito un modo semplice per partecipare e competere per il primo posto."
Alla gara finale tenutasi nel Maryland, Parsons ha trasmesso un evento virtuale a livello aziendale che ha messo in mostra una dura competizione tra i quattro principali concorrenti di tre diverse unità aziendali. All'evento hanno partecipato i vertici di Parsons, tra cui il CTO Rico Lorenzo, il CTO di D&I Ryan Gabrielle, il presidente di Connected Communities Peter Torrellas, il CDO Tim LaChapelle e il direttore di ParsonsX Sr. Jennifer Bergstrom. All'evento, Parsons ha ospitato un webinar con oltre 100 partecipanti e una presentazione dettagliata dei loro modelli da parte del vincitore.
Con una risposta così travolgente da parte dei dipendenti di tutto il mondo e un interesse per l'apprendimento di AI/ML, Parsons sta ora pianificando diversi eventi aggiuntivi per continuare a far crescere la base di conoscenze dei propri dipendenti. Per continuare a migliorare ed educare la propria forza lavoro, Parsons intende organizzare più eventi e workshop AWS DeepRacer incentrati sull'evitamento degli oggetti, un workshop approfondito su Amazon SageMaker e una gara testa a testa AWS DeepRacer. Parsons continua a impegnarsi con AWS sui servizi AI/ML per creare soluzioni di livello mondiale nei settori delle infrastrutture critiche, della difesa nazionale, dello spazio e della sicurezza informatica.
Indipendentemente dal fatto che la tua organizzazione sia nuova al machine learning o pronta a sfruttare le competenze esistenti, AWS DeepRacer può aiutarti ad arrivarci. Per saperne di più visita ottenere Iniziato con AWS DeepRacer.
Informazioni sugli autori
Jenn Bergström è Parsons Fellow e Senior Technical Director. È appassionata di soluzioni e strategie tecnologiche innovative e le piace progettare soluzioni cloud ben architettate per programmi in tutti i domini di Parsons. Quando non guida l'innovazione in Parsons, adora esplorare il mondo con suo marito e le sue figlie e fare da mentore a diverse persone che entrano nel settore tecnologico. Puoi raggiungerla su LinkedIn.
Deva Parikh è Sr. Enterprise Solutions Architect presso Amazon Web Services. È appassionata di aiutare le aziende a reimmaginare le loro attività nel cloud guidandole con una guida architettonica strategica e costruendo prototipi come esperta di AWS. È anche un membro attivo del consiglio di amministrazione del gruppo di affinità Women at AWS, dove supervisiona i programmi universitari per istruire gli studenti sulla tecnologia cloud e sulle carriere. È anche un'appassionata escursionista e pittrice di olio su tela. Puoi vedere molti dei suoi dipinti su www.devalparikh.com. Puoi raggiungerla su LinkedIn.
- Distribuzione di contenuti basati su SEO e PR. Ricevi amplificazione oggi.
- Platoblockchain. Web3 Metaverse Intelligence. Conoscenza amplificata. Accedi qui.
- Fonte: https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/leveraging-artificial-intelligence-and-machine-learning-at-parsons-with-aws-deepracer/
- 1
- 100
- a
- capace
- Chi siamo
- Accedendo
- operanti in
- attivo
- aggiuntivo
- Dopo shavasana, sedersi in silenzio; saluti;
- AI
- AI / ML
- Tutti
- Amazon
- Amazon Sage Maker
- Amazon Web Services
- tra
- Gli analisti
- ed
- ha annunciato
- Annuncio
- architettonico
- artificiale
- intelligenza artificiale
- Intelligenza artificiale (AI)
- Intelligenza artificiale e apprendimento automatico
- i partecipanti
- AWS
- AWS Deep Racer
- Nozioni di base
- perché
- MIGLIORE
- fra
- tavola
- membro del consiglio
- BRIDGE
- più ampia
- costruire
- costruttore
- Costruzione
- costruito
- affari
- aziende
- tela
- funzionalità
- Career
- carriere
- auto
- Challenge
- sfide
- il cambiamento
- scegliere
- Cloud
- TECNOLOGIA NUVOLA
- collaborativo
- COM
- combinazione
- Comunità
- comunità
- azienda
- competere
- concorrenza
- competitivo
- concorrenti
- Compreso
- collegato
- consolle
- continua
- continua
- contributori
- potuto
- nazione
- creare
- critico
- Infrastruttura critica
- CTO
- Cultura
- Cybersecurity
- dati
- Decision Making
- dedicato
- deep
- profonda immersione
- Deep Racer
- Difesa
- progettazione
- sviluppare
- sviluppato
- Mercato
- diverso
- digitale
- DIGITAL TRANSFORMATION
- Direttore
- Amministrazione
- dirompente
- paesaggio differenziato
- domini
- spinto
- guida
- ogni
- educare
- Istruzione
- efficiente
- Dipendente
- dipendenti
- impegnarsi
- Fidanzamento
- ingegnere
- Ingegneria
- Ingegneri
- piacevole
- Impresa
- Enterprise Solutions
- aziende
- Ambiente
- ambientale
- Etere (ETH)
- Evento
- eventi
- coinvolgenti
- esistente
- esperienza
- esperto
- competenza
- esperti
- Esplorare
- compagno
- pochi
- campo
- campi
- finale
- fase finale
- concentrato
- Orma
- forza
- essere trovato
- Fondazione
- Quarto
- da
- ti divertirai
- funzioni
- fondamentale
- futuro
- generato
- ELETTRICA
- ottenere
- Globalmente
- globo
- scopo
- Terra
- Gruppo
- Gruppo
- Crescita
- sano
- pesantemente
- Eroe
- Aiuto
- aiutare
- ospitato
- ORE
- Come
- Tutorial
- HTTPS
- Sintonia iperparametro
- Impact
- imperativo
- in
- incluso
- Compreso
- incorporare
- individuale
- individui
- industria
- Infrastruttura
- inizialmente
- iniziativa
- Innovazione
- creativi e originali
- Intelligence
- intende
- interattivo
- interesse
- investe
- invitante
- IT
- iterazioni
- Jennifer
- Lavoro
- John
- congiunto
- accoppiamento
- Leadership
- principale
- Campionati
- campionati
- IMPARARE
- apprendimento
- Livello
- leveraging
- vivere
- Lunghi
- a lungo
- lotto
- macchina
- machine learning
- make
- I gestori
- Mandato
- molti
- Rappresentanza
- Mercati
- Maryland
- membro
- mentoring
- Missione
- ML
- modello
- modelli
- Scopri di più
- si muove
- Nome
- il
- Bisogno
- esigenze
- New
- GENERAZIONE
- NYSE
- oggetto
- Olio
- ONE
- operativo
- ottimizzati
- organizzazione
- organizzazioni
- partecipanti
- partecipare
- partecipante
- Partnership
- appassionato
- pera
- Peter
- fase
- Fisico
- posto
- piano
- pianificazione
- Platone
- Platone Data Intelligence
- PlatoneDati
- Post
- Presidente
- Presidenti
- i processi
- Programma
- Programmazione
- Programmi
- progetto
- prototipi
- fornire
- purché
- fornisce
- fornitura
- pubblicato
- Gara
- corridori
- pneumatici
- gamma
- raggiungere
- pronto
- realizzato
- riconosciuto
- registrato
- insegnamento rafforzativo
- requisito
- clamoroso
- risposta
- Premiare
- RICO
- ruoli
- Correre
- Ryan
- più sicuro
- sagemaker
- Suddetto
- Scala
- problemi di
- anziano
- Serie
- servire
- servizio
- Servizi
- flessibile.
- alcuni
- mostrare attraverso le sue creazioni
- significativa
- abilità
- Software
- Soluzioni
- lo spazio
- esaurito
- Spot
- iniziato
- stazione
- Strategico
- strategie
- sforza
- Gli studenti
- inviare
- presentata
- il successo
- tale
- SISTEMI DI TRATTAMENTO
- tattico
- Task
- task force
- Tech
- industria tecnologica
- Consulenza
- tecniche
- tecnologico
- Tecnologie
- Tecnologia
- test
- I
- Le nozioni di base
- Il futuro
- il mondo
- loro
- Là.
- Terza
- tre
- Attraverso
- Tim
- tempo
- a
- strumenti
- top
- pista
- Treni
- Training
- Trasformazione
- transizione
- trasporti
- trattamento
- tendenze
- unità
- unità
- Università
- inaudito
- riqualificazione
- utenti
- vario
- virtuale
- walkthrough
- sito web
- servizi web
- webinar
- quale
- OMS
- vincitori
- Donna
- Forza lavoro
- laboratorio
- Corsi
- mondo
- classe mondiale
- In tutto il mondo
- sarebbe
- Trasferimento da aeroporto a Sharm
- zefiro