Come uno Shem che ha dato vita a Golem

Un chatbot è un ottimo modo per rendere la comunicazione su Internet più piacevole sia per i clienti che per le aziende. All'inizio del millennio probabilmente la gente riderebbe di te per questa frase. Ma non oggi. La ragione principale di questo cambiamento è l’elaborazione del linguaggio naturale (NLP). È questo ramo della scienza dell'intelligenza artificiale che ha trasformato gli automi goffi e ingombranti negli intelligenti chatbot di oggi, che a volte difficilmente si possono distinguere dalle persone.

Grazie alla PNL, l’intelligenza artificiale impara a comprendere qualcosa di così complesso come la comunicazione umana. Il linguaggio naturale che le persone usano per parlarsi è completamente diverso dalle abbreviazioni, dalle frasi e dagli slogan pronunciati dai primi chatbot. Grazie alla PNL, l’intelligenza artificiale sta finalmente iniziando a comprendere i suoi creatori.

L'abbreviazione PNL copre la conoscenza derivante dallo sviluppo dell'intelligenza artificiale, della linguistica, della matematica e dell'apprendimento automatico. Tutto ciò è necessario affinché l’intelligenza artificiale accetti, sotto forma di suono o testo, un messaggio umano naturale, lo comprenda e sia in grado di rispondervi correttamente. Grazie alla PNL, il linguaggio umano passa dall'inserimento di slogan e frasi strane a una conversazione a tutti gli effetti quando si comunica con i chatbot.

Prima che esistesse la PNL

È la conoscenza della PNL che consente ai chatbot di fare più di ciò che i programmatori inseriscono direttamente in loro. Un chatbot senza PNL non può lasciare le tracce programmate e qualsiasi discorso ricevuto che si discosta da esse non verrà elaborato. La soluzione semplicemente non la capisce e lo scrittore non ha altra scelta che comunicare con gli slogan richiesti dal chatbot. Pertanto, ogni naturalezza o piacevolezza della comunicazione scompare. E con esso, ad esempio, il desiderio di fare acquisti dove questo chatbot ti ostacolerà.

La PNL libera i chatbot (e i voicebot) da questi binari e li libera dalle catene di schemi e slogan preimpostati. I chatbot con PNL non solo percepiscono il significato delle parole ma comprendono anche intere frasi o addirittura il contesto e le intenzioni della persona dall'altra parte della conversazione.

La PNL non semplifica solo la vita a coloro con cui puoi chattare. Aiuta anche i programmatori. Se vuoi imparare a usare un chatbot senza PNL, la risposta alla domanda: Quanto pagherò al mese per questa tariffa? Devi insegnargli parola per parola ogni variante della domanda o affidarti a pulsanti preimpostati. Con la PNL, tuttavia, il cliente non ha bisogno di individuare l'esatta combinazione di parole conosciuta dal chatbot. La soluzione capisce tutto dal contesto ed eventualmente chiede lui stesso le informazioni mancanti.

1. In che modo l'IA conversazionale può automatizzare il servizio clienti

2. Chat automatiche e live: come sarà il futuro del servizio clienti?

3. I chatbot come assistenti medici nella pandemia di COVID-19

4. Chatbot vs. Assistente virtuale intelligente: qual è la differenza e perché preoccuparsene?

chatbot 2.0

La capacità del chatbot di apprendere e migliorare in modo indipendente è uno dei maggiori meriti della PNL. Dall'immissione pedissequa di parole e frasi, il lavoro degli sviluppatori è passato alla formazione di una vera intelligenza artificiale. E col tempo, i chatbot hanno iniziato ad imparare da soli. Non solo durante la loro creazione ma anche durante il funzionamento. Ogni nuova conversazione porta loro nuovi dati per comprendere meglio le espressioni e i contesti comuni nella comunicazione interpersonale. Un chatbot sta gradualmente migliorando come se al suo posto ci fosse un operatore umano.

Inoltre, un assistente virtuale dotato di PNL non si lascerà sorprendere dai difetti comuni nella comunicazione umana scritta. Grazie alla sua conoscenza e capacità di lavorare con il contesto, è in grado di gestire errori di battitura ed errori grammaticali, mentre l'errore di battitura di un cliente ha eliminato i suoi predecessori dal gioco.

Ma anche un chatbot dotato di funzionalità PNL non può conversare su tutto, dalle ultime tendenze della moda alla fisica nucleare. Ma può parlare correntemente nell'area di specializzazione dell'azienda che ha sviluppato la soluzione. Quindi se lo incontri, ad esempio, sul sito di un'azienda di operatori di telefonia mobile, potrà risolvere insieme a te le stesse cose che potrebbero fare i suoi colleghi umani nello stesso posto. Ma non chiedete a lei, così come ai suoi colleghi umani, consigli su cosa indossare quest'estate.

Tra domande e risposte

Ma che aspetto ha il chatbot della PNL, che ha appena ricevuto il tuo messaggio e il tuo processo di pensiero? Il percorso verso la risposta è costituito da cinque passaggi che idealmente si svolgono in una sequenza flash: tokenizzazione, normalizzazione, riconoscimento di entità, analisi delle dipendenze e generazione.

Passaggio 1: tokenizzazione: Chatbot suddivide il messaggio in piccole informazioni

Passaggio 2: normalizzazione: Chatbot corregge errori, errori di battitura ed espressioni gergali

Passaggio 3: riconoscimento delle entità: Chatbot determina a cosa si riferiscono le parole. L'anguria è definita come il frutto, il Monte Everest come la montagna e 55 come numero.

Passaggio 4: analisi delle dipendenze: Chatbot divide le parole in sostantivi, verbi, frasi e altre unità grammaticali

Passo 5 — Generazione: Chatbot genera possibili risposte e seleziona quella più adatta, che poi invia

Nonostante lo sviluppo della PNL, i chatbot non hanno vita facile con la comunicazione umana. Pertanto, anche gli assistenti più sviluppati e formati da lungo tempo non sono infallibili. Sespressioni anonime, errori di battitura che danno un nuovo significato alle parole, abbreviazioni o espressioni eccessivamente colloquiali può essere un ostacolo insormontabile. Anche così, la PNL ha aperto la porta ai campi di chat per aiutanti virtuali rilevanti e desiderabili.

E non c'è da meravigliarsi. Un chatbot ben sviluppato svolge molto lavoro in quasi tutte le aziende. Ad esempio, lavoralo aumenta le vendite migliora l'esperienza del cliente o allevia la congestione degli operatori umani.

Source: https://chatbotslife.com/like-a-shem-that-brought-golem-to-life-3b8ef458b39b?source=rss—-a49517e4c30b—4