Modifica della grafica con smalto per interferire con gli algoritmi di generazione dell'arte

Modifica della grafica con smalto per interferire con gli algoritmi di generazione dell'arte

Nodo di origine: 2021805

Con l’ascesa dell’arte generata dalle macchine abbiamo anche visto l’inizio di un’importante discussione sull’etica dell’uso dell’arte esistente, creata dall’uomo, per formare questi modelli artistici. I loro difensori spesso sostengono che l'arte originale non può essere riprodotta dal generatore, ma ciò è smentito dal fatto che una possibile domanda a questi generatori è quella di produrre arte nello stile di un artista specifico. È qui che entra in gioco l'estrazione delle funzionalità e il Strumento smalto come potenziale strumento di offuscamento.

Sviluppata dai ricercatori dell'Università di Chicago, la teoria alla base di questo strumento è descritta nei loro carta prestampata. Il concetto essenziale è che un artista può scegliere uno "stile mantello" target, che viene utilizzato da Glaze per calcolare perturbazioni specifiche che vengono aggiunte all'immagine originale. Queste perturbazioni non sono facilmente rilevabili dall’occhio umano, ma saranno rilevate dagli algoritmi di estrazione delle caratteristiche degli attuali modelli artistici generati dalle macchine.

Di conseguenza, quando a questo modello viene poi chiesto di generare arte nello stile di questo artista che ha mascherato la sua arte, il risultato sarà arte nello stile del mantello, non in quello dell’artista. Lo strumento è Disponibile per il download come versione Beta per MacOS e Windows (10+). IL FAQ non descrive nei dettagli la possibilità di una versione Linux, ma indica utilmente la risposta a domande come se il cloaking sia facile da sconfiggere utilizzando filtri o screenshot (in breve: no).

Indipendentemente dalle tue opinioni sul fatto che i contenuti nei set di dati di addestramento richiedano il consenso del creatore originale, è difficile discutere con i diritti degli artisti di proteggere il proprio stile utilizzando tali mantelli quando pubblicano contenuti online.

(Grazie a [Tina Belmont] per il suggerimento)

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