Ottimizza il tuo marketing con il deep web scraping

Nodo di origine: 1205656

Ti sei mai chiesto come mai aziende come Apple siano sempre all'avanguardia? Sembrano avere una sfera di cristallo perché sono sempre pronte con un nuovo prodotto non appena una tendenza colpisce! Bene, usano una tecnica chiamata Deep Web Scraping. Continua a leggere e ti spiegheremo cos'è il Deep Web Scraping e come utilizzarlo nella tua azienda.

Che cos'è il deep web scraping?

Se conosci le basi della SEO, allora sai che i motori di ricerca utilizzano l'IA per eseguire la scansione del Web e raccogliere dati su pagine Internet pubbliche. Questo si chiama Web Scraping ed è in circolazione dagli anni '90, quando esistevano per la prima volta i motori di ricerca. Deep Web Scraping esegue la scansione delle pagine Web pubbliche e delle pagine del Deep Web per raccogliere dati. Il Deep Web sono semplicemente pagine che necessitano di un login per accedere. I motori di ricerca non possono accedervi perché si trovano dietro un paywall o esistono in un database privato. Esempi di Deep Web includono:

· Piattaforme di social media

· Siti di appartenenza

· Giornali online che richiedono abbonamenti

· Pagine web interne dell'azienda

Deep Web Scraping consente alle aziende di ottenere dati di migliore qualità per le loro ricerche di mercato perché possono accedere alle piattaforme di social media dove iniziano le tendenze.

Come funziona il deep web scraping?

Non è necessario assumere un team di persone per fissare le piattaforme dei social media per 8 ore al giorno; Il Deep Web Scraping è più efficace se condotto dall'IA. Puoi dire al Deep Web Scraper quali informazioni cerchi e dove dovrebbe cercarle. Quindi viene eseguito semplicemente in background, depositando le informazioni nella cartella designata.

In che modo il deep web scraping può migliorare la mia attività?

Uno degli usi più popolari di Deep Web Scraper è quello di raccogliere dati per informare le strategie di marketing e di prodotto. Il Deep Web Scraper fornisce informazioni su ciò che i clienti dicono della tua attività online.

Deep Web Scraping potrebbe anche essere utilizzato per esaminare come i consumatori vedono i tuoi concorrenti e il tuo settore in generale. Questi dati potrebbero essere preziosi per aiutarti a distinguerti dalla concorrenza affrontando i punti deboli e aggiungendo punti di piacere extra ai tuoi prodotti. Tutti questi dati sono disponibili per una frazione del costo e delle ore di lavoro di altri metodi di ricerca di mercato. Diamo un'occhiata ai tre modi principali in cui le aziende utilizzano un Deep Web Scraper.

Monitoraggio del prezzo

I Deep Web Scraper sono popolari tra i proprietari di attività di e-commerce perché consentono il monitoraggio in tempo reale dei prezzi. Puoi raccogliere informazioni dalle recensioni dei clienti su come il tuo prodotto si confronta con la concorrenza e se il tuo prodotto offre un buon rapporto qualità-prezzo. Alcuni Deep Web Scraper possono persino fare richieste di prezzo dai tuoi concorrenti e recuperare informazioni dettagliate su prezzi e spedizione.

A Relazione 2018 ha mostrato che il monitoraggio dei prezzi è uno dei 3 principali usi del Deep Web Scraping da parte delle aziende. L'utilizzo di Deep Web Scraper in questo modo consente alle aziende di trovare il prezzo giusto per entrare nel mercato con un nuovo prodotto e di ricevere notifiche in tempo reale sulle promozioni della concorrenza.

Ricerca di mercato

I Deep Web Scraper estraggono dati da numerose fonti per consentirti di monitorare le tendenze del mercato. Puoi individuare le tendenze emergenti prima che accadano e utilizzare i dati per informare lo sviluppo del tuo prodotto. Non ti piacerebbe avere un prodotto pronto per il mercato non appena una tendenza colpisce?

L'infografica sopra è stata creata come risultato di Deep Web Scraping elenchi di proprietà in affitto da Craigslist. Sebbene questi dati siano stati utilizzati per uno studio di ricerca, è possibile creare un set di dati simile nella propria attività per restringere ulteriormente il tipo di cliente ideale. Potresti trovare gli interessi che i tuoi migliori clienti hanno in comune e assicurarti che i tuoi annunci vengano presentati solo ai potenziali clienti che sono pronti ad acquistare.

Analisi del contenuto

Molti proprietari di aziende utilizzano Deep Web Scraping per informare la loro strategia di contenuto. Il Deep Web Scraper analizzerà di cosa sta parlando il tuo mercato di riferimento e come parlano in modo da poter creare contenuti più efficaci. Ciò ti offre l'opportunità di interagire con i tuoi clienti ideali a livello personale ed essere all'avanguardia nelle nuove tecniche di marketing dei contenuti.

Applicalo alla tua attività

Ora che conosci Deep Web Scraping, ti starai chiedendo come implementarlo nella tua azienda. Ci sono un certo numero di Deep Web Scraper sul mercato, ognuno specializzato in cose diverse. Quindi, prima di tutto, devi chiarire cosa vuoi che Deep Web Scraper faccia per la tua azienda. I tre usi di cui abbiamo discusso sopra sono i più popolari, ma molte aziende lo usano per lo scraping dei contatti per produrre un elenco di lead o per raccogliere dati per informare i calcoli. Ad esempio, un'azienda di logistica può raccogliere dati su meteo, condizioni stradali ed eventi per calcolare i tempi di consegna.

Gli usi di Deep Web Scraping sono infiniti quanto i dati che ti consente di raccogliere. Puoi usarlo per informare molti aspetti della tua attività; lo sviluppo del prodotto e il marketing sono i più popolari.

Seguici per ulteriori consigli pratici su come l'IA può migliorare i tuoi sistemi aziendali e la redditività.

Comunicare Conoscenza, Saltlux.

  1. Breve storia del web scraping
  2. Esempi di web scraping: chi usa lo scraping dei dati
  3. Rapporto sull'economia del web scraping
  4. Nuovi approfondimenti sui mercati degli alloggi in affitto negli Stati Uniti: web scraping e analisi degli elenchi di affitti Craigslist


Ottimizza il tuo marketing con il deep web scraping È stato originariamente pubblicato in Chatbot Life Su Media, dove la gente continua la conversazione evidenziando e rispondendo a questa storia.

Timestamp:

Di più da Chatbot Life