Quantum: afferma di risolvere il problema di ottimizzazione di 3,854 variabili in 6 minuti per BMW

LEESBURG, Virginia, 20 luglio 2021 – Quantum Computing Inc. (QCI) ha annunciato oggi di aver risolto un problema di ottimizzazione con oltre 3,800 variabili in sei minuti applicando una nuova tecnologia hardware quantistica chiamata Entropy Quantum Computing (EQC) al veicolo BMW Sfida di posizionamento del sensore. Il problema consisteva in 3,854 variabili e più di 500 vincoli. In confronto, i computer Noisy Intermediate Scale Quantum (NISQ) di oggi possono elaborare circa 127 variabili per un problema di complessità simile.

La Quantum Computing Challenge del BMW Group e Amazon Web Services (AWS) del 2021 includeva un caso d'uso per il posizionamento dei sensori del veicolo che sfidava i partecipanti a trovare configurazioni ottimali di sensori per un determinato veicolo che fornissero la massima copertura (cioè rilevano gli ostacoli in diversi scenari di guida) al minimo costo. Sebbene QCI classificato come finalista nel 2021, la sua acquisizione nel 2022 della società di sistemi di fotonica quantistica QPhoton ha fornito una potente suite di nuove tecnologie hardware quantistiche, incluso EQC. Di conseguenza, QCI ha presentato oggi a BMW una soluzione per il 2022: una configurazione di sensori superiore composta da 15 sensori che forniscono una copertura del 96% utilizzando l'hardware e il software quantistici di QCI.

L'EQC ha funzionato oltre 70 volte più velocemente dell'implementazione DWave ibrida di QCI del 2021. Sebbene la velocità stessa sia notevole, la stabilità del sistema ha consentito all'azienda di eseguire il problema in modo ripetuto e iterativo, dimostrando la sua utilità per le applicazioni aziendali.

"Siamo molto orgogliosi di aver raggiunto quello che riteniamo essere un importante traguardo nell'evoluzione del quantum", ha affermato Bob Liscouski, CEO di QCI. “Riteniamo che ciò dimostri che le tecnologie innovative di calcolo quantistico possono risolvere problemi di business reali oggi. Ciò che è ancora più significativo è la complessità del problema risolto. Questo non era solo un problema rudimentale per dimostrare che un giorno le soluzioni quantistiche saranno realizzabili; questo è stato un problema molto reale e significativo la cui soluzione può potenzialmente contribuire ad accelerare la realizzazione dell'industria dei veicoli autonomi di oggi".

Storicamente, le architetture QPU disponibili in commercio sono state in grado di elaborare problemi solo con dimensioni variabili minime, a causa del numero limitato di qubit disponibili per rappresentare le variabili del problema. Questi sistemi a volte soffrono anche di errori significativi nell'elaborazione, nonché problemi di stabilità e calibrazione, limitando ulteriormente la loro redditività commerciale nel mercato odierno. Al contrario, l'EQC di QCI può elaborare calcoli su uno spazio a molte variabili, con coerenza, fornendo così potenti soluzioni quantistiche a problemi del mondo reale.

EQC opera sui principi più fondamentali della fisica quantistica, in particolare il suo postulato di misurazione, in cui la funzione d'onda di un sistema quantistico collasserà a un certo autostato a causa della sua interazione con un apparato di misurazione o, in generale, l'ambiente circostante. Tuttavia, mentre le architetture di calcolo quantistico esistenti devono operare su sistemi quantistici chiusi con requisiti estremi per calmare gli effetti dell'ambiente, EQC opera su sistemi quantistici aperti, accoppiando accuratamente un sistema quantistico a un ambiente ingegnerizzato, in modo che il suo stato quantistico sia collassato per rappresentare la soluzione desiderabile di un problema.