SparkCognition, che sviluppa soluzioni di intelligenza artificiale per una vasta gamma di settori, guadagna 123 milioni di dollari

A causa degli ostacoli legati alla pandemia e alla tendenza generale verso l’automazione, il settore industriale sta sperimentando sempre più le tecnologie di intelligenza artificiale in diversi settori di business. Secondo una Deloitte sondaggio Per quanto riguarda l’adozione dell’intelligenza artificiale nel settore manifatturiero, il 93% delle aziende ritiene che l’intelligenza artificiale sarà una tecnologia fondamentale per guidare la crescita e l’innovazione in futuro. Illustrando la trasformazione, un McKinsey rapporto ha rilevato che il 15% delle aziende manifatturiere ora utilizza l’intelligenza artificiale per ottimizzare aree chiave della produzione come l’ottimizzazione della resa, dell’energia o della produttività, rispetto al 9% del 2018.

Ma gli ostacoli ostacolano il successo AI impiego in applicazioni industriali. Ad esempio, le aziende cinesi che hanno risposto al già citato sondaggio Deloitte hanno affermato che il 91% dei loro progetti di intelligenza artificiale non sono riusciti a soddisfare le aspettative né in termini di vantaggi né di tempo investito. Tra i maggiori ostacoli citati figurano le limitazioni infrastrutturali, le pratiche e la qualità inadeguate della raccolta dei dati, la mancanza di esperienza ingegneristica e la scala e la complessità dei progetti eccessivamente grandi.

Recentemente sono emerse società di consulenza focalizzate sull’intelligenza artificiale per assistere le organizzazioni industriali, del petrolio e del gas, delle energie rinnovabili, dei servizi finanziari, dei trasporti e delle organizzazioni governative nell’implementazione delle tecnologie di intelligenza artificiale. Analisi frattale, Tata Consultancy Services, Wipro, Tredence, LatentView e Mu Sigma occupano una categoria crescente di aziende "AI-as-a-service" che collaborano con le imprese per sviluppare soluzioni AI personalizzate per le loro organizzazioni. Così fa SparkCognizione, un'azienda con sede ad Austin, in Texas, che utilizza l'intelligenza artificiale per analizzare, ottimizzare e apprendere dai dati dei clienti per prevedere risultati futuri, ottimizzare i processi e apparentemente prevenire attacchi informatici.

A dimostrazione della forza del mercato, SparkCognition ha annunciato oggi di aver raccolto 123 milioni di dollari in finanziamenti di serie D con una valutazione di 1.4 miliardi di dollari guidata da March Capital, Doha Venture Capital, B. Riley Venture Capital, AEI Horizon X, Temasek, Alan Howard e Peter Löscher, portando il totale raccolto dall'azienda a 300 milioni di dollari. Il finanziamento fa seguito a un anno record di crescita per SparkCognition, con ricavi in ​​aumento del 90% anno su anno e prenotazioni in aumento di cinque volte.

Sviluppo di soluzioni di intelligenza artificiale

SparkCognition è stata fondata nel 2013 da Amir Husain. Husain aveva precedentemente lanciato Kurion, che creava portali web brandizzati per aziende tra cui Barnes and Noble, Dun & Bradstreet e istituti di servizi finanziari. Ha poi guidato lo sviluppo di prodotti di desktop computing presso ClearCube prima di unirsi alla società di servizi di virtualizzazione VDIworks come CTO.

“[L]a pandemia ha aumentato la comprensione da parte dei nostri clienti del valore che l’intelligenza artificiale può offrire. Di fronte alle incertezze della catena di approvvigionamento, alla domanda fluttuante di risorse come petrolio e gas e all’aumento del lavoro a distanza, non è mai più fondamentale disporre di analisi avanzate che prevedano guasti e attacchi informatici prima che si verifichino, segnalino inefficienze operative e identifichino opportunità per aumentare la produzione. Ciò in definitiva ha un impatto sui profitti dei nostri clienti, aiutandoli a vedere la crescita del business anche in tempi incerti", ha detto Husain a VentureBeat via e-mail.

SparkCognition fornisce una gamma di servizi sviluppati per superare particolari ostacoli legati alla scienza dei dati nelle organizzazioni. Ad esempio, lo strumento Darwin dell’azienda elimina molte delle fasi di sviluppo e mantenimento dei modelli di intelligenza artificiale, compresa la preparazione e la pulizia dei dati. Husain afferma che Darwin può scoprire problemi come dati mancanti suggerendo soluzioni ai problemi in un set di dati di addestramento dell'intelligenza artificiale, come dati non corretti o mancanti. Darwin può anche apparentemente fornire risultati di modelli “spiegabili” che mettono in luce aspetti importanti di un set di dati, dice.

Dal punto di vista della sicurezza informatica, SparkCognition offre DeepArmor, che sfrutta l’intelligenza artificiale per tentare di mitigare gli attacchi informatici basati su eseguibili. Nel frattempo, il servizio DeepNLP dell'azienda automatizza i flussi di lavoro dei dati non strutturati per semplificare attività come il recupero delle informazioni, la classificazione dei documenti e l'analisi. SparkPredict ed Ensemble di SparkCognition sono piattaforme di gestione delle risorse e manutenzione predittiva basate sull'intelligenza artificiale, costruite per rilevare in modo proattivo rendimenti di produzione non ottimali e guasti alle apparecchiature. A completare il portafoglio di prodotti c'è Maana, che mira a codificare la conoscenza istituzionale delle organizzazioni, e una piattaforma di trading di mercato basata sull'intelligenza artificiale chiamata Orca.

"Le aziende si trovano ad affrontare un sovraccarico di dati e il 90% dei dati disponibili non è strutturato, il che richiede tradizionalmente uno straordinario sforzo manuale per ordinare ed estrarre informazioni dettagliate... [Ma] tecnologie come le soluzioni che offriamo utilizzano l'apprendimento automatico e l'elaborazione del linguaggio naturale per accelerare il processo in modo significativo”, ha detto Husain. “Adottiamo un approccio end-to-end, sfruttando tecnologie come l’intelligenza artificiale, l’apprendimento automatico, il deep learning, l’elaborazione del linguaggio naturale e la rappresentazione della conoscenza. Forniamo queste soluzioni in un’interfaccia intuitiva che fornisce in modo rapido e chiaro approfondimenti e avvisi quando un processo o una risorsa richiede attenzione”.

Barriere avanti

Lo scorso anno SparkCognition, composta da trecento dipendenti, si è posizionata per la crescita, acquisendo tre società ed espandendosi nei mercati dei servizi finanziari, marittimo e delle energie rinnovabili. Secondo Husain, SparkCognition, che ha 65 clienti, ha aiutato un’importante azienda di produzione di energia a individuare un’anomalia che “ha consentito il rilevamento di eventi critici con un mese di anticipo”, aiutando l’azienda a evitare costose riparazioni. Ha inoltre collaborato con un produttore di bevande per risolvere il problema degli sprechi e delle perdite d’acqua, ha affermato Husain, riducendo il consumo delle risorse in tutto l’impianto di produzione.

"Questo capitale aggiuntivo ci consentirà di approfondire la nostra competenza in materia, migliorare il nostro portafoglio di brevetti e accelerare la varietà dei problemi che risolviamo per i clienti, massimizzando il loro ritorno sull'investimento", ha continuato Husain.

Ma i sondaggi mostrano che le organizzazioni faticano a trarre valore dalle loro implementazioni di intelligenza artificiale, il che rappresenta una minaccia esistenziale per il business di SparkCognition. Ad esempio, un rapporto del 2018 di 451 Research ha rilevato che la maggior parte dei primi utilizzatori dell’IA non è riuscita a definire gli indicatori chiave di prestazione relativi alle proprie iniziative di intelligenza artificiale e apprendimento automatico e ha riscontrato limitazioni tecniche durante l’operatività dei dati.

Secondo parametri più preoccupanti, il 76% delle organizzazioni in un sondaggio 2020 sponsorizzato da PricewaterhouseCoopers sondaggio hanno riferito di aver raggiunto a malapena il pareggio con i propri investimenti nelle capacità di intelligenza artificiale. Nonostante l’80% dei dirigenti affermi di ritenere che l’intelligenza artificiale lo farà fondamentalmente cambiare la propria attività, solo il 6% ha adottato iniziative di intelligenza artificiale estese a tutta l’azienda.

“Le organizzazioni fanno affidamento sui talenti esistenti e su processi più orientati allo sviluppo del software che alla natura dinamica dell’intelligenza artificiale. Molti potrebbero sottovalutare lo sforzo e gli investimenti di cui hanno bisogno per vedere dei rendimenti”, un pezzo sulla Harvard Business Review legge. “E molte organizzazioni potrebbero non avere le strutture di governance per monitorare l’intelligenza artificiale in modo efficace”.

Tuttavia, Husain ritiene che SparkCognition sia pronto a apportare un cambiamento una volta che i proventi della serie D saranno destinati agli sforzi pianificati di marketing, vendite e ricerca e sviluppo. A suo avviso, il mercato più ampio dell’intelligenza artificiale mostra segni di accelerazione, non di rallentamento, con il 39% delle grandi aziende che prevede di investire in servizi di intelligenza artificiale a partire dal 2020.

Ricerche di mercato verificate predice che il mercato globale dell’intelligenza artificiale raggiungerà i 641.30 miliardi di dollari entro il 2028.

“Stiamo assistendo a numerose sfide che i nostri clienti devono affrontare in tutto il settore. Questi includono risorse obsolete e in fallimento, cambiamenti climatici e iniziative net-zero, minacce informatiche emergenti alle infrastrutture IT, una forza lavoro che invecchia e conseguenti lacune di competenze e sovraccarico di dati”, ha aggiunto Husain. “Per affrontare queste sfide, incoraggiamo le aziende di tutti i nostri settori chiave a investire in soluzioni di intelligenza artificiale che consentano ai clienti di raccogliere informazioni per prevenire tempi di inattività imprevisti, massimizzare le prestazioni delle risorse e garantire la sicurezza dei lavoratori, il tutto evitando attacchi informatici zero-day ai sistemi IT essenziali. … infrastruttura."

Fonte: https://venturebeat.com/2022/01/25/sparkcognition- Which-develops-ai-solutions-for-a-range-of-industries-nabs-123m/