Spezia AI, una startup con sede a Seattle che mira a rendere molto più semplice per gli sviluppatori sfruttare l'intelligenza artificiale nelle loro applicazioni, ha annunciato oggi di aver raccolto un round di finanziamento iniziale da 1 milione di dollari.
Ovviamente non si tratta di un round enorme, ma gli investitori probabilmente ti faranno rianimare un po’: Madrona Venture Group, Picus Capital, TA Ventures e angeli come il CEO di GitHub Nat Friedman e il CTO di Microsoft Azure Mark Russinovich. E anche il team dietro la piattaforma ha delle credenziali serie, compreso il CEO Luca Kim trascorrendo un decennio in Microsoft, dove ha co-creato il team Incubations di Azure e ha guidato il lavoro di ingegneria per la creazione dapr, mentre CTO Phillip LeBlanc ha lavorato su Azure Active Directory, Visual Studio App Center e azioni GitHub.
Il team sostiene che anche oggi integrare l’intelligenza artificiale in un’applicazione è ancora troppo difficile. Durante la sua permanenza in Microsoft, Kim ha iniziato a lavorare su un progetto personale incentrato su neurofeedback. Per rendere questo tipo di terapia più accessibile, voleva costruire un sistema di intelligenza artificiale in grado di analizzare i dati delle serie temporali da un EEG e, nel frattempo, si è reso conto di quanto sia ancora difficile costruire sistemi come questo.
"È stato super difficile", ha detto. "È divertente. Perché ero in Microsoft: avevo tutte le risorse. Ed ero in questo progetto parallelo: nessuna risorsa. E in entrambi i casi, ho visto che le persone avevano difficoltà a integrare la vera intelligenza artificiale/ML nelle loro applicazioni."
Ha osservato che, sebbene ci siano stati enormi progressi nell’intelligenza artificiale nell’ultimo decennio, c’è ancora un ampio divario tra il raggiungimento di tali progressi e la creazione di software intelligente.
“Ci penso come se fosse l’ultimo miglio. L'infrastruttura in fibra è stata costruita, ma collegarla a casa tua ha richiesto molto tempo. Questo è il tema che vedo per utilizzare realmente il machine learning nelle applicazioni. Stiamo cercando di colmare davvero questa lacuna e renderlo estremamente semplice per gli sviluppatori", ha affermato Kim.
Ha notato che nella creazione di Spice AI, il team ha preso molto di ciò che ha imparato da Dapr, ma ha anche esaminato cosa è Vercel fare con Next.js, per esempio.
Ora, tutto questo può sembrare un po’ familiare. Dopotutto, ci sono tantissime startup là fuori che vogliono democratizzare l’intelligenza artificiale. Ma Kim sostiene che la maggior parte di loro si concentra semplicemente sul rendere l’intelligenza artificiale disponibile per chiunque, il che rende l’analisi dei dati e la business intelligence più semplice e accessibile a più persone. Spice AI, tuttavia, vuole aiutare gli sviluppatori a integrare l'intelligenza artificiale nelle loro applicazioni. Non sorprende che ciò significhi che il pubblico target dell’azienda sono gli sviluppatori professionisti, non i team di data science.
Un aspetto interessante di come Spice AI sta costruendo il suo sistema è che si concentra sulle funzioni di ricompensa. L'idea qui è che gli sviluppatori possono specificare per cosa l'algoritmo dovrebbe ottimizzarsi. Se l’applicazione controllasse un sistema di climatizzazione, ad esempio, il risultato sarebbe un minore consumo di elettricità. In un progetto che l'azienda sta sperimentando con un rivenditore australiano, l'obiettivo è trovare il luogo di ritiro ideale per l'ordine di un cliente, che potrebbe non essere sempre il luogo più vicino, a seconda di variabili come tempi di guida, disponibilità degli articoli, ecc.
L'azienda sta inoltre costruendo un gestore di pacchetti (chiamato Spicerack) che consentirà agli sviluppatori di pubblicare il manifest con le loro funzioni di ricompensa in modo che altri possano riutilizzarli per i propri casi d'uso.
Come progetti simili, il team Spice AI sta lanciando la sua idea come un progetto open source. L'idea è di rilasciare successivamente una versione commerciale con supporto aziendale, ma il team sta pensando anche a una versione ospitata, nonché a registri privati per consentire alle aziende di ospitare i propri modelli (l'azienda li chiama Spicepods).
"Madrona investe in applicazioni intelligenti da quasi un decennio e siamo entusiasti della visione di Luke e Phillip di portare lo sviluppo dell'intelligenza artificiale nei flussi di lavoro esistenti per consentire agli sviluppatori di accelerare e creare applicazioni di alta qualità", ha affermato Aseem Datar, partner di Madrona Venture Group, che fino a recentemente è stato GM/COO per Microsoft Cloud. “Questo è solo l’inizio e sono entusiasta di intraprendere questo viaggio insieme e di lavorare con un team così talentuoso fin dal primo giorno per renderlo reale”.
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