I 5 migliori assistenti di codifica AI da provare: KDnuggets

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I 5 migliori assistenti di codifica AI da provare
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Gli assistenti di codifica AI sono diventati una parte essenziale del processo di sviluppo, poiché assistono nella generazione del codice, nella comprensione, nella ricerca di elementi e nell'esecuzione di varie attività utilizzando prompt o codice. Anche le piattaforme IDE cloud come Google Colab e Deepnote offrono codifica assistita dall'intelligenza artificiale che può aiutarti a generare codice e risolvere problemi.

In questo post condividerò i 5 migliori assistenti di codifica AI che vale la pena provare. Sono tutti dotati di estensioni VSCode e sono facili da configurare. Tutto quello che devi fare è installarli e iniziare a sperimentare il modo più nuovo e più semplice di sviluppare programmi.

Copilota GitHub è uno strumento che utilizza l'intelligenza artificiale per aiutare i programmatori a scrivere codice in modo più efficiente. Installando l'estensione Copilot in VS Code, gli sviluppatori possono generare codice, apprendere dal codice, completare automaticamente e configurare il proprio editor.

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Immagine da GitHub Copilot

Copilot è un prodotto maturo che fornisce i suggerimenti più recenti e accurati rispetto ad altri strumenti. Con la nuova funzionalità di chat, gli sviluppatori possono generare, modificare e migliorare il codice in movimento utilizzando il linguaggio naturale. Inoltre, la chat in linea ti consente di generare codice direttamente nell'editor di testo.

L'unico svantaggio di GitHub Copilot è che è uno strumento a pagamento. Tuttavia, se sei uno sviluppatore o un ingegnere del software a tempo pieno, pagare $ 10 al mese è un vero affare.

Codeio è uno strumento ampiamente conosciuto e gratuito che ha guadagnato popolarità di recente. Offre la maggior parte delle funzionalità fornite da GitHub Copilot e la parte migliore è che è gratuito per i singoli utenti.

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Puoi utilizzare Codeium per porre domande relative al file e lo leggerà e ti fornirà risposte sensibili al contesto. Inoltre, puoi chiedergli di effettuare il refactoring, spiegare, migliorare e risolvere gli errori nel codice.

Include anche il completamento automatico, ma suggerirei di attenersi al vecchio completamento automatico Python poiché il completamento automatico di Codeium non è sempre accurato. Tuttavia, l'unico svantaggio di Codeium è che potrebbe non generare sempre l'ultima versione del codice.

Cody è un assistente di codifica basato sull'intelligenza artificiale che mira ad aiutarti a scrivere e comprendere il codice più velocemente. Offre funzionalità simili a Codeium, come chat, comandi, spiegazioni del codice e completamento automatico. È disponibile sia nella versione gratuita che pro.

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Utilizzo Cody da quasi due mesi ormai ed è stato un viaggio tranquillo, finché non ho iniziato a usarlo per i miei progetti di dati e machine learning. Sfortunatamente, ho notato che non è sensibile al contesto e, di conseguenza, produce codice impreciso.

Tuttavia, nella mia esperienza personale con Codeium e Cody, ho scoperto che Cody a volte non riesce a comprendere il codice e produce suggerimenti di completamento automatico imprecisi. Ecco perché preferisco Codeium a Cody.

L'ho scoperto di recente Codice GPT: Chat e agenti AI e sono rimasto colpito dal modo in cui integra qualsiasi modello linguistico di grandi dimensioni all'avanguardia e offre un'ampia gamma di funzionalità. Questa estensione fornisce assistenza tramite chat AI, spiegazione del codice, controllo degli errori, completamento automatico e molto altro. Se hai accesso all'API OpenAI o a qualsiasi altra piattaforma, puoi utilizzare questa estensione gratuitamente.

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L'ho testato utilizzando Google AI, Antiopic AI e OpenAI API. Sebbene l'API Claude 2.1 sia veloce, non sono rimasto colpito dalla sua precisione. Per renderlo più utilizzabile, gli sviluppatori devono lavorare per ridurre il ritardo nel completamento automatico e risolvere il problema della generazione di risposte errate. Una possibile soluzione è utilizzare Codeium per il completamento automatico e CodeGPT per la generazione di codice e la risoluzione dei problemi.

Tabnino è un assistente di codifica AI che può aiutarti ad accelerare e semplificare il processo di sviluppo del software. Garantisce inoltre che il tuo codice rimanga privato, sicuro e conforme. Tabnine è attualmente utilizzato da oltre un milione di sviluppatori in vari settori e ha sette milioni di download su VSCode.

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Gif da Tabnine

Sebbene sia disponibile la versione gratuita di Tabnine, potrebbe non essere efficace quanto la versione Pro. Se desideri sperimentare una migliore assistenza nella codifica, potrebbe valere la pena investire nella versione Pro. Tuttavia, la funzione di completamento automatico della versione gratuita è ancora abbastanza veloce e precisa.

Se sei interessato a provare Tabnine, puoi approfittare del periodo di prova di 90 giorni. Tieni presente che dovrai aggiungere i dettagli di pagamento per accedere alla prova.

Gli assistenti di codifica basati sull'intelligenza artificiale stanno trasformando lo sviluppo del software aumentando l'efficienza e la produttività dei programmatori. In questo post abbiamo trattato i 5 migliori assistenti di codifica AI che ritengo dovrebbero essere utilizzati da chiunque abbia difficoltà con la logica del codice, la formattazione e i test.

Integrare uno o più di questi assistenti nel tuo flusso di lavoro può aumentare la tua produttività, generare e comprendere il codice, risolvere i problemi più rapidamente e concentrarti maggiormente sulla codifica. In definitiva, questi aiutanti dell'intelligenza artificiale consentono agli sviluppatori di dedicare meno tempo a combattere con il codice in modo da poter invece creare software straordinario. Provali durante il tuo prossimo progetto.

Abid Ali Awan (@1abidaliawan) è un professionista di data scientist certificato che ama creare modelli di machine learning. Attualmente si sta concentrando sulla creazione di contenuti e sulla scrittura di blog tecnici sulle tecnologie di apprendimento automatico e scienza dei dati. Abid ha conseguito un Master in Technology Management e una laurea in Ingegneria delle Telecomunicazioni. La sua visione è quella di costruire un prodotto di intelligenza artificiale utilizzando una rete neurale grafica per studenti alle prese con malattie mentali.