Principali annunci di analisi di AWS re:Invent 2022

Ti sei perso AWS re:Invent 2022? Ti abbiamo coperto! 

AWS offre i servizi dati più scalabili e dalle prestazioni più elevate per stare al passo con il volume e la velocità in crescita dei dati e aiutare le organizzazioni a essere guidate dai dati in tempo reale. Aiutiamo i clienti a unificare diverse fonti di dati investendo in un futuro a zero ETL. Forniamo il set di funzionalità più completo del settore per una strategia dati end-to-end per tutti i tuoi carichi di lavoro. Inoltre, i nostri servizi ti aiutano a abilitare la governance dei dati end-to-end in modo che i tuoi team siano liberi di muoversi più velocemente con i dati.

Questo post ti guida attraverso tutti i nuovi lanci di servizi di analisi. Troverai collegamenti a post di blog, annunci, registrazioni di sessioni e comunicati stampa in modo da poter approfondire questi lanci.

Per ulteriori riepiloghi di re:Invent del 2022 e la copertura continua di tutti i lanci importanti di AWS, assicurati di rimanere in contatto con noi qui:

Comunicati stampa

Comunicato stampa – AWS annuncia cinque nuove funzionalità di database e analisi

Questo comunicato stampa copre cinque nuove funzionalità di database e analisi che rendono più facile e veloce la gestione e l'analisi dei dati su scala petabyte: Amazon DocumentDB Elastic Clusters, Amazon OpenSearch Serverless, Amazon Athena per Apache Spark, AWS Glue Data Quality e Amazon Redshift Multi-AZ.

Comunicato stampa – AWS ha annunciato cinque nuove funzionalità per Amazon QuickSight

Questo comunicato stampa copre cinque nuove funzionalità per Amazon QuickSight, il servizio di BI serverless più popolare creato per il cloud. Queste nuove funzionalità aiuteranno i clienti a semplificare le operazioni di business intelligence.

Comunicato stampa – AWS ha annunciato due nuove funzionalità per muoversi verso un futuro a zero ETL su AWS

Questo comunicato stampa copre due nuove integrazioni che rendono più facile per i clienti connettere e analizzare i dati tra i datastore senza dover spostare i dati tra i servizi.

Comunicato stampa – AWS ha annunciato Amazon DataZone

Amazon DataZone rende più facile e veloce per i clienti catalogare, scoprire, condividere e gestire i dati archiviati in AWS, on-premise e su fonti di terze parti. Per ulteriori informazioni su Amazon DataZone, visita il oppure guarda re:Invent registrazione della sessione.

Keynote e sessioni di leadership

Adam selipsky, amministratore delegato di Amazon Web Services, ha evidenziato le innovazioni nei dati, nell'infrastruttura e altro ancora che stanno aiutando i clienti a raggiungere i propri obiettivi più velocemente, sfruttare il potenziale non sfruttato e creare un futuro migliore con AWS. I nuovi lanci di analisi citati da Adam includono Amazon OpenSearch Serverless, Amazon DataZone e l'integrazione zero-ETL di Amazon Aurora con Amazon Redshift.

Swami Shivasubramanian, Vicepresidente di AWS Data and Machine Learning, ha rivelato le ultime innovazioni di AWS che possono aiutarti a trasformare i dati della tua azienda in informazioni e azioni significative per la tua azienda. In questo intervento, Swami ha lanciato Amazon Athena per Apache Spark, l'integrazione di Amazon Redshift per Apache Spark, Amazon Redshift Multi-AZ, AWS Glue Data Quality e altre nuove funzionalità AWS.

G2 Krishnamoorthy, vicepresidente di AWS Analytics, ha coperto le ultime innovazioni di servizio relative ai dati e ha anche evidenziato i successi dei clienti con l'analisi AWS. Le nuove funzionalità di analisi che ha coperto includono AWS Glue per Ray, Amazon Redshift Streaming Ingestion, Amazon Aurora zero-ETL per Amazon Redshift, integrazione di Amazon Redshift per Apache Spark, Amazon DataZone, Amazon Athena per Apache Spark, Amazon OpenSearch Serverless, API Amazon QuickSight e di più.

Mai-Lan Tomsen Bukovec, Vicepresidente di AWS Foundational Data Services, e Andy Warfield, AWS Distinguished Engineer, ha condiviso le ultime innovazioni di storage AWS e uno sguardo all'interno di come i clienti guidano il business moderno su data lake e con dati ad alte prestazioni. Hanno anche approfondito le strategie tecniche e organizzative che proteggono con resilienza, rispondono con agilità e alimentano le innovazioni con insight basati sui dati sullo storage AWS.

Amazon DataZone

Per ottenere valore dai tuoi dati, devono essere accessibili a persone e sistemi che ne hanno bisogno per l'analisi. Questa sessione ti presenta Amazon DataZone, un nuovo catalogo di dati aziendali di AWS che ti consente di sbloccare i dati oltre i confini dell'organizzazione con una governance integrata.

Lago di sicurezza Amazon

Amazon RedShift

Guarda la registrazione per conoscere le nuove importanti funzionalità di Amazon Redshift. Scopri come Amazon Redshift ha reinventato il data warehousing per aiutarti ad analizzare tutti i tuoi dati su data lake, data warehouse e database con il miglior rapporto prezzo/prestazioni. In questa sessione, Goldman Sachs ha condiviso il caso d'uso di Amazon Redshift.

Servizio Amazon OpenSearch

Servizi di streaming

Colla AWS

• Blog – Partecipa all'anteprima – Qualità dei dati di AWS Glue
  AWS Glue Data Quality può analizzare le tue tabelle e consigliare automaticamente un set di regole in base a ciò che trova.
• Annuncio – Annuncio di AWS Glue per Ray (anteprima)
  I data engineer possono utilizzare AWS Glue for Ray per elaborare set di dati di grandi dimensioni con Python e le librerie Python più diffuse.
• Blog – Nuovo AWS Glue 4.0 – Motori nuovi e aggiornati, più formati di dati e altro ancora
  Questa versione di AWS Glue include Python 3.10 e Apache Spark 3.3.0, oltre al supporto nativo per il plug-in Cloud Shuffle Storage per Apache Spark. Include anche il supporto di Pandas e altro ancora.
• Annuncio: presentazione di AWS Glue Delivery
  Il nuovo Consegna della colla AWS La specializzazione convalida i partner AWS con una profonda esperienza e un comprovato successo nella fornitura di AWS Glue per l'integrazione dei dati, la pipeline di dati e i casi d'uso del catalogo dei dati.
• Annuncio – AWS Glue per il supporto nativo di Apache Spark per Data Lake Frameworks
  Colla AWS per Apache Spark ora supporta tre framework di storage data lake open source: Apache Hudi, Apache Iceberg e Linux Foundation Delta Lake.
• Annuncio: AWS Glue introduce trasformazioni visive personalizzate
  Colla AWS ora offre trasformazioni visive personalizzate, che consentono ai clienti di definire, riutilizzare e condividere la logica ETL aziendale specifica tra i propri team.

Amazzone Atena

• Blog – Novità – Amazon Athena per Apache Spark
  Con questa funzionalità, possiamo eseguire carichi di lavoro Apache Spark, utilizzare Jupyter Notebook come interfaccia per eseguire l'elaborazione dei dati su Athena e interagire a livello di codice con le applicazioni Spark utilizzando le API Athena.

Amazon QuickSight

Flusso di app Amazon

Grazie per aver letto! re:Invent non è certo solo novità. Le tracce di Analytics e Business Intelligence hanno approfondito ciascuno dei servizi di analisi attraverso sessioni (86 in totale!), Coprendo un'ampia gamma di argomenti e casi d'uso.

Guarda la Playlist di YouTube per le registrazioni delle sessioni.

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Circa l'autore

Gwen Chen è Senior Product Marketing Manager per Amazon Redshift e re:Invent Analytics Track Lead. Crede nel potere della comunicazione e le piacciono i dati, l'analisi e l'AI/ML.

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• Fonte: https://aws.amazon.com/blogs/big-data/top-analytics-announcements-of-aws-reinvent-2022/