I migliori corsi online gratuiti di Data Science per il 2024

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I migliori corsi online gratuiti di scienza dei dati per il 2024
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Siamo a 3 mesi dall'inizio del nuovo anno. Wow, il tempo passa velocemente. Detto questo, quanti di voi possono dire di essere sulla buona strada per raggiungere i propri obiettivi, se si tratta di obiettivi del primo trimestre, obiettivi di apprendimento, ecc.?

È difficile. È difficile stare al passo con tutto e raggiungere ogni obiettivo.

Se l'apprendimento della scienza dei dati era uno dei tuoi obiettivi per il 2024, KDNuggets è qui per aiutarti affinché il tuo viaggio verso l'apprendimento di nuove competenze e il cambiamento di carriera sia agevole.

Ho messo insieme un elenco di corsi online GRATUITI di scienza dei dati che ti aiuteranno a costruire una solida base di conoscenze, competenze e migliori pratiche di scienza dei dati per avere una grande carriera nel mondo dei dati.

A partire da: DataCamp

link: Comprendere la scienza dei dati

Se sei nuovo nel mondo della scienza dei dati, la prima cosa che vuoi approfondire sono le nozioni di base. Senza alcuna codifica coinvolta, questo corso gratuito definirà cos'è la scienza dei dati.

Approfondirai cos'è un flusso di lavoro di scienza dei dati e come la scienza dei dati viene applicata ai problemi del mondo reale. Una volta acquisita una buona conoscenza del campo, imparerai a conoscere i diversi ruoli nel campo della scienza dei dati.

A partire da: Università di Harvard

link: Introduzione alla programmazione con Python

Hai deciso di scegliere Python come linguaggio di programmazione? Grande idea.

È un linguaggio di programmazione popolare ormai da un po' e ora puoi impararlo con questo corso di autoapprendimento che richiederà circa 10 settimane per essere completato. Questo corso è stato progettato specificamente per gli studenti che non hanno alcuna esperienza o conoscenza precedente in termini di programmazione e desiderano passare al mondo della scienza dei dati imparando Python.

Vengono trattati i seguenti argomenti: funzioni, variabili, condizionali, cicli, eccezioni, librerie, unit test, I/O di file, espressioni regolari, programmazione orientata agli oggetti e altro ancora.

A partire da: DataCamp

link: Strumenti per la scienza dei dati di Python

Dato che ormai da alcuni anni è il linguaggio di programmazione più popolare, non c'è nulla di male nel perfezionare il linguaggio di programmazione Python.

Senza alcuna esperienza o competenza di programmazione necessaria, la Parte 1 del corso Python Data Science toolbox ti insegna come analizzare e visualizzare in modo efficace i tuoi dati. Con 13 video inclusi in questo corso, passerai dalla manipolazione dei dati al tracciamento dei dati con Matplotlib.

A partire da: Università di Harvard

link: Scienza dei dati: nozioni di base R

Forse non hai scelto Python e forse hai deciso di scegliere R come linguaggio di programmazione. Indipendentemente da ciò che decidi di procedere, è sempre bene iniziare dalle basi. L'Università di Harvard offre un corso Data Science: R Basics che ti aiuta a costruire solide basi nel linguaggio di programmazione R, imparando a gestire, analizzare e visualizzare i dati.

Il corso è gratuito; tuttavia, puoi pagare un certificato verificato per $ 149.

A partire da: Stanford online

link: Apprendimento statistico

Lo dico sempre e lo ripeto: è molto importante conoscere la statistica nella scienza dei dati. Questo corso di apprendimento statistico di edX ti fornirà i principali strumenti utilizzati nella modellazione statistica e nella scienza dei dati.

Copre i seguenti argomenti: una panoramica dell'apprendimento statistico, della regressione lineare, della classificazione, dei metodi di ricampionamento, della selezione e regolarizzazione dei modelli lineari, del superamento della linearità, dei metodi basati sugli alberi, delle macchine a vettori di supporto, dell'apprendimento profondo, della modellazione di sopravvivenza, dell'apprendimento non supervisionato e dell'apprendimento multiplo. test.

A partire da: Google

link: Analisi dei dati di Google

Probabilmente hai sentito parlare molto di questo corso: è molto popolare. È composto da 8 sezioni in cui imparerai l'uso quotidiano dei dati, le migliori pratiche e i processi che dovresti aspettarti nei tuoi nuovi lavori di data science/analytics.

Imparerai come pulire e organizzare i dati per il processo di analisi ed eseguire calcoli utilizzando fogli di calcolo, programmazione SQL e R. Non si ferma qui, migliorerai le tue capacità analitiche creando visualizzazioni di dati e imparando anche a conoscere strumenti come Tableau.

A partire da: Coursera

link: Specializzazione di apprendimento automatico

Questo corso è stato creato da Andrew Ng, fondatore e CEO di Landing AI, fondatore di deeplearning.ai e co-presidente e co-fondatore di Coursera. Ha costruito una specializzazione in machine learning composta da 3 corsi:

Questi corsi sono gratuiti; tuttavia, è previsto un costo se si desidera ottenere la certificazione.

Questi 7 corsi ti aiutano a sviluppare competenze in diversi aspetti della scienza dei dati, per assicurarti di avere le competenze e le conoscenze necessarie per essere bravo nel tuo lavoro di scienza dei dati.

Ad esempio, lavorare per diventare esperti nel linguaggio di programmazione Python o nel linguaggio di programmazione R. Comprendere l'importanza dell'apprendimento delle statistiche nella scienza dei dati e il modo in cui influisce sul processo di analisi. Ultimo ma non meno importante, metti tutto insieme e applicalo all'apprendimento automatico, ad esempio alla regressione e ai consiglieri.

Buon apprendimento!

Nisha Aria è un data scientist, scrittore tecnico freelance, editor e community manager per KDnuggets. È particolarmente interessata a fornire consigli o tutorial sulla carriera nella scienza dei dati e conoscenze basate sulla teoria sulla scienza dei dati. Nisha copre una vasta gamma di argomenti e desidera esplorare i diversi modi in cui l'intelligenza artificiale può apportare benefici alla longevità della vita umana. Appassionata di apprendimento, Nisha cerca di ampliare le sue conoscenze tecnologiche e le sue capacità di scrittura, aiutando al contempo a guidare gli altri.