Verso un quadro generale di benchmarking randomizzato che incorpori il rumore non markoviano

Nodo di origine: 1765546

Pedro Figueroa-Romero1, Kavan Modi2,3e Min-Hsiu Hsieh1

1Centro di ricerca sull'informatica quantistica Hon Hai, Taipei, Taiwan
2Scuola di Fisica e Astronomia, Monash University, Clayton, VIC 3800, Australia
3Centro per la tecnologia quantistica, Trasporti per il Nuovo Galles del Sud, Sydney, NSW 2000, Australia

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Astratto

Il rapido progresso nello sviluppo di dispositivi quantistici è in gran parte dovuto alla disponibilità di un’ampia gamma di tecniche di caratterizzazione che consentono di sondarli, testarli e regolarli. Tuttavia, questi metodi spesso fanno uso di approssimazioni che valgono in circostanze piuttosto semplicistiche. In particolare, supporre che i meccanismi di errore rimangano costanti nel tempo e non abbiano alcuna dipendenza dal passato, sarà qualcosa che sarà impossibile da fare man mano che i processori quantistici continueranno ad aumentare in profondità e dimensioni. Stabiliamo un quadro teorico per il protocollo di benchmarking randomizzato che comprende il cosiddetto rumore non markoviano temporalmente correlato, a livello di gate, per qualsiasi set di gate appartenente a un'ampia classe di gruppi finiti. Otteniamo un'espressione generale per la fedeltà media della sequenza (ASF) e proponiamo un modo per ottenere fedeltà medie del gate di processi di rumore non markoviani completi. Inoltre, otteniamo condizioni che sono soddisfatte quando una ASF mostra autentiche deviazioni non markoviane. Infine, mostriamo che anche se la dipendenza dal gate non si traduce in un termine perturbativo all'interno dell'ASF, come nel caso markoviano, la fedeltà della sequenza non markoviana rimane comunque stabile sotto piccole perturbazioni dipendenti dal gate.

► dati BibTeX

Citato da

[1] J. Helsen, M. Ioannou, J. Kitzinger, E. Onorati, AH Werner, J. Eisert e I. Roth, "Stima delle proprietà del set di porte da sequenze casuali", arXiv: 2110.13178.

[2] Shih-Xian Yang, Pedro Figueroa-Romero e Min-Hsiu Hsieh, "Apprendimento automatico della non-Markovianità media dal benchmarking randomizzato", arXiv: 2207.01542.

[3] Philip Taranto e Simon Milz, "Memoria quantistica nascosta: la memoria è presente quando qualcuno guarda?", arXiv: 2204.08298.

Le citazioni sopra sono di ANNUNCI SAO / NASA (ultimo aggiornamento riuscito 2022-12-02 00:45:39). L'elenco potrebbe essere incompleto poiché non tutti gli editori forniscono dati di citazione adeguati e completi.

Impossibile recuperare Crossref citato da dati durante l'ultimo tentativo 2022-12-02 00:45:37: Impossibile recuperare i dati citati per 10.22331 / q-2022-12-01-868 da Crossref. Questo è normale se il DOI è stato registrato di recente.

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